技术摘要：
本申请公开了一种针对薄壁类构件的检索方法、设备及介质，方法包括：确定待检索的第一薄壁类构件对应的全局特征值；基于全局特征值以及预设算法，进行第一次检索，并得到第一次检索对应的第一检索结果；根据第一薄壁类构件对应的局部特征值，在第一检索结果中进行第二  全部
背景技术：
薄壁类构件，又称薄壁类零件、薄壁结构等，指的是由薄板、薄壳和细长杆件组成 的结构，能以较小的重量和较少的材料承受较大的载荷，在生产工作中经常被使用。 在实际的工作时，通常需要对薄壁类构件进行检索。但是在现有技术中，对薄壁类 构件进行检索时，通常只考虑薄壁类构件的表面结构，并未考虑其他因素，这就使得在进行 检索时，得到的结果往往不够准确。
技术实现要素：
为了解决上述问题，本申请提出了一种针对薄壁类构件的检索方法，包括：确定待 检索的第一薄壁类构件对应的全局特征值；基于所述全局特征值以及预设算法，进行第一 次检索，并得到所述第一次检索对应的第一检索结果；根据所述第一薄壁类构件对应的局 部特征值，在所述第一检索结果中进行第二次检索，其中，所述局部特征值与所述第一薄壁 类构件的使用场景和/或材料相关；将所述第二次检索对应的第二检索结果作为最终检索 结果。 在一个示例中，所述预设算法与所述第一薄壁类构件对应的模型表面随机两个采 样点之间的距离值相关。 在一个示例中，基于所述全局特征值以及预设算法，进行第一次检索，包括：确定 所述第一薄壁类构件对应的模型表面的，任意两个采样点之间的距离值；根据所述预设算 法以及所述距离值，得到所述第一薄壁类构件对应的距离值概率分布直方图；根据所述概 率分布直方图，确定所述第一薄壁类构件的特征表示符；得到所述第一次检索对应的第一 检索结果，包括：根据所述第一薄壁类构件的特征表示符，与已确定的第二薄壁类构件的特 征表示符之间的第一相似程度，得到第一检索结果。 在一个示例中，基于所述全局特征值以及预设算法，进行第一次检索，包括：在所 述第一薄壁类构件对应的模型表面随机选取多个采样点；根据所述多个采样点的坐标值， 得到若干个距离值，其中，所述距离值为所述多个采样点中任意两个采样点之间的欧式距 离值；根据所述预设算法以及所述若干个距离值，得到所述第一薄壁类构件对应的概率分 布直方图；根据所述概率分布直方图的纬度值，生成多维向量，并将所述多维向量作为所述 第一薄壁类构件的特征表示符。 在一个示例中，根据所述第一薄壁类构件的特征表示符，与已确定的第二薄壁类 构 件 的 特 征 表 示 符 之 间 的 第 一 相 似 程 度 ，得 到 第 一 检 索 结 果 ，包 括 根 据 确定所述第一相似程度，其中，Similarity为所述第一相似程 度，Compare为所述第一薄壁类构件与所述第二薄壁类构件的概率分布直方图之间的距离， 4 CN 111581453 A 说　明　书 2/8 页 且 其中，Da为所述第一薄壁类构件的特征表示符，Db 为所述第二薄壁类构件的特征表示符。 在一个示例中，根据所述第一薄壁类构件对应的局部特征值，在所述第一检索结 果中进行第二次检索之前，所述方法还包括：确定所述第一薄壁类构件的局部特征值，其 中，所述局部特征值与材料类别、材料牌号中的至少一种相关。 在一个示例中，根据所述第一薄壁类构件对应的局部特征值，在所述第一检索结 果中进行第二次检索，包括：针对所述局部特征值中的每个参数，确定所述第一薄壁类构件 与所述第一检索结果中的每个薄壁类构件对应的偏移量；基于所述局部特征值中每个所述 参数对应的偏移量，确定所述第一薄壁类构件与所述第一检索结果中的每个薄壁类构件之 间的第二相似程度。 在一个示例中，根据所述第一薄壁类构件对应的局部特征值，在所述第一检索结 果中进行第二次检索，包括：根据 确定所述第一薄壁类构件与所述第一检索 结果中的每个薄壁类构件对应的偏移量，其中，div为偏移量，A为所述第一薄壁类构件的参 数值，B为所述第一检索结果中的薄壁类构件的参数值；根据 得到加权偏移量，其中，cast为加权偏移量， div n为第n个参数对应的偏移量， 为div n对应的权重值；根据sim＝(1-cast) * Similarity，确定所述第二相似程度，其中，sim为第二相似程度。 另一方面，本申请还提出了一种针对薄壁类构件的检索设备，包括：至少一个处理 器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至 少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理 器能够：确定待检索的第一薄壁类构件对应的全局特征值；基于所述全局特征值以及预设 算法，进行第一次检索，并得到所述第一次检索对应的第一检索结果；根据所述第一薄壁类 构件对应的局部特征值，在所述第一检索结果中进行第二次检索，其中，所述局部特征值与 所述第一薄壁类构件的使用场景和/或材料相关；将所述第二次检索对应的第二检索结果 作为最终检索结果。 另一方面，本申请还提出了一种针对薄壁类构件的检索的非易失性计算机存储介 质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：确定待检索的第一薄壁类构 件对应的全局特征值；基于所述全局特征值以及预设算法，进行第一次检索，并得到所述第 一次检索对应的第一检索结果；根据所述第一薄壁类构件对应的局部特征值，在所述第一 检索结果中进行第二次检索，其中，所述局部特征值与所述第一薄壁类构件的使用场景和/ 或材料相关；将所述第二次检索对应的第二检索结果作为最终检索结果。 通过本申请提出针对薄壁类构件的检索方法能够带来如下有益效果： 在基于全局特征值进行第一次检索后，再基于薄壁类构件的使用场景和/或材料 所对应的局部特征值进行第二次检索，能够充分利用特定需求中关联的薄壁类构件模型关 重局部特征值，实现了检索相似程度的进一步定向运算，在没有增加检索复杂度的前提下 保证了检索结果的可靠性，也就增加了检索结果的准确度。 5 CN 111581453 A 说　明　书 3/8 页 附图说明 此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申 请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中： 图1为本申请实施例中针对薄壁类构件的检索方法的流程示意图； 图2为本申请实施例中针对薄壁类构件的检索设备的示意图； 图3为本申请实施例中针对薄壁类构件的检索方法的具体流程示意图； 图4为本申请实施例中采样点距离示意图； 图5为本申请实施例中概率分布直方图的示意图； 图6为本申请实施例中仿真验证时目标模型、模型1、模型2和模型3的仿真示意图； 图7a为本申请实施例中仿真验证时目标模型、模型1和模型2的概率分布直方图； 图7b为本申请实施例中仿真验证时模型3的概率分布直方图； 图8为本申请实施例中仿真验证时模型1、模型2和模型3的第一相似程度示意图； 图9为本申请实施例中仿真验证时模型4的仿真示意图； 图10为本申请实施例中仿真验证时模型4的概率分布直方图； 图11为本申请实施例中仿真验证时模型1、模型2、模型3和模型4的第一相似程度 示意图； 图12为本申请实施例中仿真验证时模型1、模型2、模型3和模型4的第一相似程度 以及第二相似程度示意图。