技术摘要：
本公开提出了共享单车流动系统、基于子区划分的自动调度系统及方法，共享单车流动系统包括设置在各个单车取放点的地上输送装置，连接各个单车取放点的地上输送装置的地下输送装置,以及能够为地上输送装置或者地下输送装置提供单车的多层储存装置；相邻的单车取放点、地  全部
背景技术：
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术实现要素：
信息，并不必然构成在先技 术。 近年来，共享单车的出现完善了公共交通系统，解决了市民出行“最后一公里”的 难题，符合绿色环保的生活理念，但是随着共享单车数量的急剧增加，随之产生了一系列问 题。在城市的大街小巷，单车乱停乱放的问题逐渐突出，“无路可走，无处可停”的现象引起 社会各界的关注，规范停车点和推广电子围栏等一系列措施的实施，虽一定程度规范了停 车问题，但是相对削弱了共享出行的便利性和随机性，出现找车难、停车难的问题，导致用 户体验不佳；目前所有共享单车站点都是零散的，不利于协调控制，在集中管理方面有很大 难度。 发明人发现，目前在共享单车运输领域，主要存在以下问题： 第一，全部需要依靠人力参与运输，共享单车覆盖区域较广，所以会耗费大量人力 资源，并且存在调度不及时的问题；虽然有些发明提出一些共享单车运载车以及一些搬运 装置，但是运载车在实现自动运输时，受周围环境的影响，存在很大的不安全因素。虽然有 搬运装置，但还是需要人员实现共享单车站点与站点之间的运输，大大耗费人力并且存在 调度人员有限，调度不及时的问题，不能很好的满足用户需求。 第二，各个站点共享单车投放数量与实际需求量不平衡问题较为普遍，不能很好 的迎合用户需求。在共享单车需求预测领域，现有技术主要利用机器学习的一些算法分析 共享出行的历史数据建立模型进行预测，没有充分考虑结合用户的实质需求，从用户需求 的角度出发可以一定程度提高需求预测的准确性，虽然现有方法中考虑到用户预约的需求 预测方法，但是没有充分挖掘用户的真正需求，仅仅依靠预约数据进行预测缺乏对变动因 素的考虑，使得预测结果不准确；同时，考虑因素不全面，没有充分考虑站点周围环境的变 动因素，忽略了站点周围吸引点对需求量的变动影响。 第三，在共享单车调度方法方面，主要考虑各个站点之间内在关联度，没有充分考 虑各个站点本身的内在特征以及周围环境特征的影响，不能满足调度的有效性，导致无效 的调度工作持续进行，造成大量的资源浪费。