技术摘要：
本发明公开了一种高速铁路接触网吊弦部件的图片识别方法。采集高速铁路接触网图像中包含吊弦部件的样本图片；遍历采集的样本图片并统一缩放，并标注构成训练集；将训练集的样本图片输入构建的训练网络进行训练，获得高速铁路接触网吊弦部件检测模型；利用高速铁路接触  全部
背景技术：
高速铁路接触网巡检系统通过对吊弦部件的针对性拍摄虽然可通过获取大量吊 弦图片，但仍需要人工翻阅所有吊弦图片，来判断吊弦的状态。这样的操作模式耗费大量的 时间和人工成本，且容易受到工作人员知识、经验等自身条件因素的影响。因此，如果能够 在高速铁路接触网巡检系统中实现高速铁路接触网重要部件的定位和识别，对于高速铁路 接触网巡检具有重要意义。借助于图像处理技术对高速铁路巡检系统拍摄的吊弦部件图片 进行识别是实现吊弦部件状态自动识别的关键一步，也是亟需解决的难题之一。
技术实现要素：
为了解决