技术摘要：
本发明涉及人工智能领域，揭露了一种基于步态的进度提示方法，包括获取用户的步态图像集并记录获取所述步态图像集的时间；提取所述步态图像集中步态的边界轮廓数据，根据所述边界轮廓数据计算步态周期数据；根据所述边界轮廓数据和步态周期数据进行用户身份识别，确定  全部
背景技术：
目前，现有很多领域的应用场景中都存在需要排队等待的情况。例如，在银行网点 的柜台进行业务办理的时候，往往因为客户人数过多和银行人员进行业务办理需要一定的 时间两个主要原因，导致客户需要进行排队等待。 在排队等待时，人们需要时刻了解排队的进度情况。在现有技术中，人们在到银行 等场所办理业务时，都会被分配一个排队号，根据自己的排队号以及大屏幕上显示的正在 处理的排队号，人们可以了解排队进度，但是利用这种方式，人们需要排队取号，取号之后 还需要人们时刻关注大屏幕的信息，当人们有其他事情需要处理，不方便时刻关注大屏幕 时，就不能及时了解排队进度了。
技术实现要素：
本发明提供一种基于步态的进度提示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介 质，其主要目的在于提供一种不需要用户取号，也不需要时刻关注大屏幕，就能了解排队进 度的方案。 为实现上述目的，本发明提供的一种基于步态的进度提示方法，包括： 获取用户的步态图像集并记录获取所述步态图像集的时间； 提取所述步态图像集中步态的边界轮廓数据，根据所述边界轮廓数据计算步态周 期数据； 根据所述边界轮廓数据和步态周期数据进行用户身份识别，确定用户的身份信 息； 根据预设进度判别标准以及获取所述步态图像集的时间，计算业务进度处理结 果，并将所述业务进度处理结果根据所述身份信息推送给相应的用户。 可选地，所述提取所述步态图像集中步态的边界轮廓数据之前该方法还包括： 对所述步态图像集进行灰度转换预处理，得到灰度图像集； 对所述灰度图像集进行降噪预处理，得到预处理完成的步态图像集。 可选地，所述对所述灰度图像集进行降噪预处理，包括： 根据如下计算公式，对所述灰度图像集进行降噪处理，得到所述预处理完成的步 态图像集g(x,y)： g(x,y)＝med{f(x-k,y-l) ,(k,l∈W)} 其中，f(x,y)为所述灰度图像集中的像素点，W为二维滑动模板，l、k为所述二维滑 动模板边界上像素点的坐标，med为降噪处理运算。 可选地，所述提取所述步态图像集中步态的边界轮廓数据，包括： 4 CN 111611882 A 说　明　书 2/12 页 对所述步态图像集进行平滑滤波处理，得到滤波步态图像集； 将所述滤波步态图像集进行边缘细化处理，得到细化步态图像集； 利用双阈值法对所述细化步态图像集进行连接处理，得到所述边界轮廓数据。 可选地，所述对所述步态图像集进行平滑滤波处理，得到滤波步态图像集，包括： 利用高斯滤波器对所述步态图像集进行平滑滤波处理，得到滤波步态图像集G(x, y)： G(x,y)＝g(x,y)*H(x,y) H(x,y)＝exp[-(x2 y2)/2σ2] 其中，g(x,y)为所述步态图像集，H(x,y)为所述高斯滤波器，exp为滤波处理运算， σ表示系统参数。 可选地，所述根据所述边界轮廓数据和步态周期数据进行用户身份识别，确定用 户的身份信息，包括： 将所述边界轮廓数据和步态周期数据输入至一个预先训练完成的特征提取模型 进行身份识别，得到所述身份信息。 可选地，所述预先训练完成的特征提取模型的训练过程包括： 步骤A：搜集用户身份训练信息，以及所述用户身份训练信息对应的标准边界轮廓 数据和标准步态周期数据； 步骤B：利用特征提取模型对所述用户身份训练信息进行转化，得到用户特征； 步骤C：将所述用户特征、所述标准边界轮廓数据和标准步态周期数据输入至所述 特征提取模型的损失函数中进行计算，得到损失值，当所述损失值大于或等于预设的损失 阈值时，调整所述特征提取模型参数，返回步骤B重新进行转化； 步骤D：当所述损失值小于预设的损失阈值时，得到所述训练完成的特征提取模 型。 为了解决上述问题，本发明还提供一种基于步态的进度提示方法，所述装置包括： 步态图像获取模块，用于获取用户的步态图像集并记录获取所述步态图像集的时 间； 步态数据处理模块，用于提取所述步态图像集中步态的边界轮廓数据，根据所述 边界轮廓数据计算步态周期数据； 身份识别模块，用于根据所述边界轮廓数据和步态周期数据进行用户身份识别， 确定用户的身份信息； 进度提示模块，用于根据预设进度判别标准以及获取所述步态图像集的时间，计 算业务进度处理结果，并将所述业务进度处理结果根据所述身份信息推送给相应的用户。 为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括： 存储器，存储至少一个指令；及 处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述的基于步态的进度提示方法。 为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存 储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述 的基于步态的进度提示方法。 本发明实施例获取用户的步态图像集并记录获取所述步态图像集的时间，根据所 5 CN 111611882 A 说　明　书 3/12 页 述步态图像集的获取时间的先后，可以对办理业务的用户进行排序，从而不再需要用户排 队取号，进一步根据所述边界轮廓数据和步态周期数据可以确定用户的身份信息，以将计 算得到的业务进度处理结果推送给相应的用户，使得用户不需要主动的去获取，也能时刻 了解业务的进度处理结果信息。因此，本发明提供的基于步态的进度提示方法、装置、电子 设备及计算机可读存储介质，可以提供一种不需要用户时刻关注大屏幕上的显示的进度信 息，就能了解排队进度的方案。 附图说明 图1为本发明一实施例提供的基于步态的进度提示方法的流程示意图； 图2为本发明一实施例提供的基于步态的进度提示装置的模块示意图； 图3为本发明一实施例提供的基于步态的进度提示方法的电子设备的内部结构示 意图； 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。