技术摘要：
本发明公开了一种基于模糊理论的电力监控系统无线接入安全评估方法及装置，包括以下过程：对影响安全评估的影响因素进行划分，获取影响安全评估的一级影响因素，并将一级影响因素中各元素按照属性不同分成不同二级影响因素；确定各一级影响因素及二级影响因素的权重系  全部
背景技术：
随着新能源的快速发展，新能源场站通过无线方式接入调度主站的业务系统也日 益增多，给电力监控系统的安全防护带来了巨大挑战。现阶段，按照国家电力监控系统总体 安全防护要求及电厂安全防护要求，新能源电站通过无线网络方式进行数据通信时，应设 立安全接入区。 但是，新能源场站无线通信技术还存在很多安全问题，制约着新能源电厂的安全 并网，存在的问题有： (1)数据泄露问题。因无线通信信道是临时构建，不是给单一用户使用，所以通信 时，需要进行用户身份的识别；此外，无线通信技术在传输数据时的可靠性也得不到保证， 数据丢包等问题较为普遍存在； (2)抗干扰性问题。在电力应用中，无线干扰信号不会影响发射源，但会严重影响 接收源，无法保证接收源准确接收发送源发送信号； (3)延时问题。当多个发送源并发的向同一信道发送数据时，会发生信道阻塞、数 据冲突现象，引发网络拥塞、信号接收时延及数据误传等诸多问题。 无线通信技术存在的技术风险给新能源场站无线接入带来安全隐患，迫切需要一 种安全评估技术及方法以支撑新能源场站业务系统的无线接入，让现代电力系统的安全性 得到保障，同时也为了监管与评价新能源厂站与调度主站接入区的内部结构，及时发现隐 藏危险。怎样全面评估无线接入技术的安全，并对其指定防范方法，是我国新能源分布广泛 和发达地区一项重大的研究课题，同时学术界及企业界也逐渐开展对电力系统无线接入安 全评估技术的深入研究。 现如今，将无线网络安全评估方法基本分为两个类别：定性法和定量法。其中定性 法是指技术人员在对网络安全进行评估的过程中，主要是依靠自身的经验来判断风险存在 的形式和位置，评估的过程中可能会遇到各种各样的问题，最终导致评估结果不均匀，使评 估的质量下降。定量法则是指技术人员在进行评估的过程中，经过科学并理性的计算，通过 推理和实验的方法对风险进行评估和预测，其采取的数学公式不仅会造成大量的计算，同 时其中涉及重要的数学参数不是人脑就能得到结果的，因此整个分析过程具有复杂性、准 确率也会随之降低。 国内外专家学者在安全风险评估方法与技术研究方面均取得了一定成果，采取定 性、定量或定量与定性相结合的安全评估方法，对无线网络的安全评估工作起到了一定作 用，但缺点是安全评估没有系统性、自动化实现程度低，安全风险评估技术与方法还需进一 步深化地研究。 4 CN 111597502 A 说　明　书 2/8 页
技术实现要素：
本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供了一种基于模糊理论的电力监控 系统无线接入安全评估方法及装置，解决了新能源场站通过无线方式接入调度主站的安全 评估问题，评估结果精确。 为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于模糊理论的电力监控系统无线接入 安全评估方法，其特征是，包括以下过程： 对影响安全评估的影响因素进行划分，获取影响安全评估的一级影响因素，并将 一级影响因素中各元素按照属性不同分成不同二级影响因素； 确定各一级影响因素及二级影响因素的权重系数， 确定评估等级以及一级影响因素相对评估等级的一级综合评判矩阵和二级影响 因素相对评估等级的二级综合评判矩阵； 根据一级、二级影响因素的权重系数及相应的一二级综合评判矩阵，计算获取用 于安全评级的隶属矩阵，根据隶属矩阵进行结果分析得到无线网络的安全等级。 进一步的，所述一级影响因素包括： 一级影响因素集为U＝{U1,U2,U3,U4}；其中：U1表示无线接入有效性指标；  U2表示 无线接入可用性指标；U3表示无线接入安全性指标；U4表示无线接入可靠性指标。 进一步的，所述将一级影响因素中各元素按照属性不同分成不同二级影响因素包 括： 将一级影响因素U中元素按属性的不同分成不同子类，作为二级影响因素，  U1的 子因素集U1＝{U11,U12,U13,U14}＝{传输时延,时延抖动,传输速率,数据吞吐率}，  U2子因素 集为U2＝{U21 ,U22}＝{业务通道中断率,业务通道平均恢复时间}，U3子因素集为U3＝{U31 , U32 ,U33}＝{非法用户接入识别率,攻击阻断率,拒绝服务的检测率}，  U4子因素集为U4＝ {U41,U42,U43}＝{误包率,丢包率,平均意见分}；将这些子因素作为二级影响因素。 进一步的，所述确定各一级影响因素及二级影响因素的权重系数包括： 采用专家打分法确定各一级影响因素及二级影响因素的权重系数。 进一步的，所述根据隶属矩阵进行结果分析得到无线网络的安全等级，包括： 采用隶属度原则、加权系数法或概率分布法分析得到无线网络的安全等级。 相应的，本发明还提供了一种基于模糊理论的电力监控系统无线接入安全评估装 置，其特征是，包括划分安全评估因素集模块、计算因素集权重模块和确定安全等级模块， 其中： 划分安全评估因素集模块，用于对影响安全评估的影响因素进行划分，获取影响 安全评估的一级影响因素，并将一级影响因素中各元素按照属性不同分成不同二级影响因 素； 计算因素集权重模块，用于确定各一级影响因素及二级影响因素的权重系数，确 定评估等级以及一级影响因素相对评估等级的一级综合评判矩阵和二级影响因素相对评 估等级的二级综合评判矩阵； 确定安全等级模块，用于根据一级、二级影响因素的权重系数及相应的一二级综 合评判矩阵，计算获取用于安全评级的隶属矩阵，根据隶属矩阵进行结果分析得到无线网 络的安全等级。 5 CN 111597502 A 说　明　书 3/8 页 进一步的，划分安全评估因素集模块中，所述一级影响因素包括： 一级影响因素集为U＝{U1,U2,U3,U4}；其中：U1表示无线接入有效性指标；  U2表示 无线接入可用性指标；U3表示无线接入安全性指标；U4表示无线接入可靠性指标。 进一步的，划分安全评估因素集模块中，所述将一级影响因素中各元素按照属性 不同分成不同二级影响因素包括： 将一级影响因素U中元素按属性的不同分成不同子类，作为二级影响因素，  U1的 子因素集U1＝{U11,U12,U13,U14}＝{传输时延,时延抖动,传输速率,数据吞吐率}，  U2子因素 集为U2＝{U21 ,U22}＝{业务通道中断率,业务通道平均恢复时间}，U3子因素集为U3＝{U31 , U32,U33}＝{非法用户接入识别率,攻击阻断率,拒绝服务的检测率}，U4子因素集为U4＝{U41, U42,U43}＝{误包率,丢包率,平均意见分}；将这些子因素作为二级影响因素。 进一步的，计算因素集权重模块中，所述确定各一级影响因素及二级影响因素的 权重系数包括： 采用专家打分法确定各一级影响因素及二级影响因素的权重系数。 进一步的，确定安全等级模块中，所述根据隶属矩阵进行结果分析得到无线网络 的安全等级，包括： 采用隶属度原则、加权系数法或概率分布法分析得到无线网络的安全等级。 与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：运用模糊理论的二级综合评判方 法，得到评估网络各安全等级隶属矩阵，在基础上进行结果的分析，实现评估网络的科学安 全定级，及时发现网络隐藏风险与缺陷，为网络安全防护措施的制定与实施提供科学依据， 大大提升无线网络安全防护能力。本发明方法操作方便、评估结果精确，提高评估的准确 性。 附图说明 图1为本发明方法的原理图。