技术摘要：
本发明提供了基于舆情分析的航班监控预警系统和方法。本发明全网实时监控航班舆情信息；预处理航班舆情文本，获得舆情的准确航班舆情类别及发源地；将文本聚类，把不同源的同一航班舆情进行聚合，整合航班特殊舆情发生原因、发生地区；利用热度算法，筛选热点航班舆情  全部
背景技术：
近年来，航空领域飞速发展，乘坐航班出行成为一种越来越普遍的交通方式。同 时，随着互联网的高速发展，以网络为载体，以舆情为核心，网络舆情的影响力集合变得越 来越重要。从网络舆情中，挖掘的有价值的航班舆情信息，可以更及时掌握航班全球动态， 及时发现重要、热点航班舆情，更有效的推动航空业的发展。 然而，现阶段，没有完整的基于舆情分析的航班监控预警方法，能及时监控到重 要、热点航班舆情信息，及时预警出航班重要舆情动态。 由于以上的原因，一种基于舆情分析的航班监控预警方法应运而生。通过该方法， 可及时预警航班舆情危机、热点舆情，给出航班舆情发生原因、地区、舆论情感导向，持续追 踪热点航班舆情进度，从而达到对航班重要动态舆情的预警目的。 本发明的基于舆情分析的航班监控预警方法解决了上述问题，实时监控航班舆情 信息，详细多维度分析航班舆情，及时筛选出重要、热点航班信息，预警发送。
技术实现要素：
本发明提供了基于舆情分析的航班监控预警系统和方法，以至少解决相关技术中 没有完整的基于舆情分析的航班监控预警方法，能及时监控到重要、热点航班舆情信息，及 时预警出航班重要舆情动态的问题。 根据本发明的一个方面，提供了一种基于舆情分析的航班监控预警系统，包括：航 班舆情预警监控子系统、航班舆情预警分析子系统、航班预警发送子系统，航班舆情预警监 控子系统包括航班全网监控模块和航班重点追踪模块，航班舆情预警分析子系统包括：航 班舆情分类模块、航班舆情聚合模块、航班舆情重要性计算模块、航班舆情情感分析模块、 航班舆情原因分析模块；航班预警发送子系统包括：航班事故预警模块、区域航班大事件预 警模块、航班负面舆论预警模块、其他航班热点预警模块，其中： 航班舆情预警监控子系统，负责全网监控航班舆情，对重点、热点航班舆情进行持 续的追踪监控； 航班舆情预警分析子系统，分析出重点、热点航班舆情，分析出航班舆情的发生区 域、航班类别、舆论导向、原因、发展趋势，其中： 航班舆情分类模块，分析出航班舆情类别和航班舆情的发生来源地； 航班舆情聚合模块在接收到航班舆情分类模块分析后的数据后，将同一航班舆情 的不同采集来源聚合成同一类别； 航班舆情重要性计算模块根据航班舆情聚合模块的分析结果，根据航班舆情的采 集来源量、采集来源、网络关注度、发送时间、舆情类别进行评分，对评分后的舆情进行热 4 CN 111611385 A 说　明　书 2/7 页 度、重要性排序，筛选出重要的航班舆情，发送给航班舆情预警监控子系统，继续监控舆情 发展； 航班预警发送子系统，将航班舆情预警分析子系统分析得出的热点、重要航班舆 情及时分类发送。 可选的，所述航班舆情预警分析子系统中，航班舆情情感分析模块对航班舆情进 行舆论情感分析，判断出舆情的情感类别，进行类别标记，并重点标注负面舆论航班舆情。 可选的，所述航班舆情预警分析子系统中，航班舆情原因分析模块综合航班舆情 分类模块、航班舆情聚合模块、航班舆情重要性计算模块、航班舆情情感分析模块的分析结 果，抽取出航班重点、热点舆情的发生原因。 可选的，所述航班舆情重要性计算模块中，接收航班舆情预警监控子系统持续追 踪到的热点舆情发展后，对其的重要性进行重新计算，并记录不同时间的热度值，生成热度 趋势图。 可选的，所述航班预警发送子系统在获取航班舆情预警分析子系统的分析结果 后，对于结果进行分类，将预警舆情分类到航班事故预警模块、区域航班大事件预警模块、 航班负面舆论预警模块、其他航班热点预警模块中，在预警信息分类后，航班预警发送子系 统对预警信息及时发送，其中： 航班事故预警模块，负责预警重大航班事故的来源、航班、原因； 区域航班大事件预警模块，负责区域化航班大事件预警，发送区域航班趋势动向、 舆情原因； 航班负面舆论预警模块，重点发布负面舆情航班； 其他航班热点预警模块，对于关注度高的其他类航班舆情进行发送。 根据本发明的另一个方面，还提供了基于舆情分析的航班监控预警方法，包括： 步骤1、全网监控航班舆情，对重点、热点航班舆情进行持续的追踪监控； 步骤2、分析出重点、热点航班舆情，分析出航班舆情的发生区域、航班类别、舆论 导向、原因、发展趋势，具体为： 对航班舆情进行类别分析、地区分析； 将同一航班舆情的不同来源舆情进行聚类，聚成同一舆情； 计算航班舆情的重要程度，对关注热度进行打分； 对航班舆情进行情感分类识别； 对航班舆情的舆情原因进行分析、抽取； 步骤3、将分析得出的热点、重要航班舆情及时分类发送。 可选的，所述对航班舆情进行类别分析、地区分析子步骤如下： 步骤1.1判断舆情描述的航班舆情类别，对其进行详细分类； 步骤1.2判断各航班舆情的发源地； 步骤1.3对同大类别航班舆情进行统计排序，对同地区的不同航班舆情进行统计 排序。 可选的，所述计算航班舆情的重要程度，对关注热度进行打分子步骤如下： 3.1，计算同一航班舆情的不同源的来源数量； 3.2，计算航班舆情的关注程度包括：观看数量、评论数量、转发数量； 5 CN 111611385 A 说　明　书 3/7 页 3.3，识别航班舆情的发布来源； 3.4，对不同航班舆情类型加权值； 3.5，计算航班舆情的发出时间； 3.6，综合步骤3.1、3.1、3.3、3.4、3.5中的数据，对航班的重要性和关注度进行计 算。 可选的，所述对航班舆情进行情感分类识别，航班舆情会被分成不同的舆情情感 导向类别，包括：正面、负面、中立，重点标注出航班舆情的负面舆论导向信息。 可选的，将分析得出的热点、重要航班舆情及时分类发送，具体内容为： 预警重大航班事故的来源、航班、原因； 区域化航班大事件预警，发送区域航班趋势动向、舆情原因； 重点发布负面舆论舆情航班； 对于关注度高的其他类航班舆情进行发送。 本发明的有益效果是： 本发明实施例通过航班舆情监控、航班舆情分析、航班舆情预警发送，及时预警航 班舆情危机、热点舆情，给出航班舆情发生原因、地区、舆论情感导向，持续追踪热点航班舆 情进度，从而达到对航班重要舆情的预警目的。 附图说明 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中： 图1为本发明基于舆情分析的航班监控预警系统方框图； 图2为本发明基于舆情分析的航班监控预警系统总体流程图； 图3为本发明基于舆情分析的航班监控预警的航班舆情预警监控流程图； 图4为本发明基于舆情分析的航班监控预警的航班舆情预警分析子系统流程图； 图5为本发明基于舆情分析的航班监控预警的航班预警发送子系统流程图。