技术摘要：
本申请涉及数据处理技术领域，可应用于智慧安防场景中。提供一种业务欺诈识别数据库的构建方法。所述方法包括：采集业务欺诈事件信息；业务欺诈事件信息中携带有用户标识；获取业务欺诈信息的关键信息标识符，根据关键信息标识符，从业务欺诈事件信息中提取出对应的关  全部
背景技术：
随着社会的发展，办理业务(如保险)的人越来越多，业务欺诈行为也随之增多，为 了对业务欺诈行为进行识别，可以构建一种用于识别业务欺诈行为的数据库。 目前，用于识别业务欺诈行为的数据库的构建方法，一般是通过服务器获取人工 收集的大量数据，比如用户的线上资料和线下调查结果等，并对大量数据进行计算分析，以 得到用户的业务欺诈行为识别结果，并根据用户的业务欺诈行为识别结果构建用于识别业 务欺诈行为的数据库。但是，服务器的资源有限，若在构建数据库的过程中，针对每个用户， 都需要对人工收集的大量数据进行分析识别，会耗费大量时间，从而造成业务欺诈行为的 识别效率较低。
技术实现要素：
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高业务欺诈行为的识别效率 的业务欺诈识别数据库的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。 一种业务欺诈识别数据库的构建方法，所述方法包括： 采集业务欺诈事件信息；所述业务欺诈事件信息中携带有用户标识； 获取所述业务欺诈事件信息的关键信息标识符，根据所述关键信息标识符，从所 述业务欺诈事件信息中提取出对应的关键信息； 对所述关键信息进行特征提取，得到所述业务欺诈事件信息的特征信息； 获取所述特征信息的特征编码，根据所述特征信息的特征编码，确定所述业务欺 诈事件信息的特征标签； 根据所述业务欺诈事件信息的特征标签，查询预设的特征标签与业务欺诈行为标 签的对应关系，确定所述业务欺诈事件信息的业务欺诈行为标签； 根据所述业务欺诈事件信息的所述用户标识和所述业务欺诈行为标签，构建业务 欺诈识别数据库。 在其中一个实施例中，所述采集业务欺诈事件信息，包括： 采集多个业务事件信息； 识别所述业务事件信息的信息内容，根据所述信息内容确定业务事件信息的信息 类型； 从多个业务事件信息中筛选出所述信息类型与预设信息类型匹配的业务事件信 息，作为业务欺诈事件信息；将所述业务欺诈事件信息上传至区块链中。 在其中一个实施例中，所述根据所述特征信息的特征编码，确定所述业务欺诈事 件信息的特征标签，包括： 4 CN 111552680 A 说　明　书 2/13 页 将所述特征信息的特征编码输入预先训练的特征分类模型，得到所述特征信息在 各个预设特征标签下的分类概率； 将所述分类概率最大的预设特征标签，作为所述业务欺诈事件信息的特征标签。 在其中一个实施例中，所述根据所述业务欺诈事件信息的所述用户标识、所述特 征标签和所述业务欺诈行为标签，构建业务欺诈识别数据库，包括： 将所述业务欺诈事件信息的所述业务欺诈行为标签，按照所述业务欺诈事件信息 的所述用户标识存储至预设数据库中； 将所述预设数据库识别为所述业务欺诈识别数据库。 在其中一个实施例中，所述方法还包括： 接收终端发送的业务欺诈行为识别请求；所述业务欺诈行为识别请求中携带有待 识别用户的用户标识； 根据所述用户标识查询所述业务欺诈识别数据库，得到查询结果； 根据所述查询结果，确定对所述待识别用户的业务欺诈行为识别结果； 将所述业务欺诈行为识别结果发送至所述终端。 在其中一个实施例中，所述根据所述查询结果，确定对所述待识别用户的业务欺 诈行为识别结果，包括： 若查询到所述业务欺诈识别数据库中存储有与所述用户标识对应的业务欺诈行 为标签，则确认所述待识别用户为业务欺诈用户。 在其中一个实施例中，在确认所述待识别用户为业务欺诈用户之后，还包括： 获取与所述业务欺诈行为标签对应的预警信息； 所述将所述业务欺诈行为识别结果发送至所述终端，包括： 将所述业务欺诈行为识别结果和所述预警信息发送至所述终端。 一种业务欺诈识别数据库的构建装置，所述装置包括： 信息采集模块，用于采集业务欺诈事件信息；所述业务欺诈事件信息中携带有用 户标识； 信息提取模块，用于获取所述业务欺诈事件信息的关键信息标识符，根据所述关 键信息标识符，从所述业务欺诈事件信息中提取出对应的关键信息； 信息确定模块，用于对所述关键信息进行特征提取，得到所述业务欺诈事件信息 的特征信息； 特征标签确定模块，用于获取所述特征信息的特征编码，根据所述特征信息的特 征编码，确定所述业务欺诈事件信息的特征标签； 行为标签确定模块，用于根据所述业务欺诈事件信息的特征标签，查询预设的特 征标签与业务欺诈行为标签的对应关系，确定所述业务欺诈事件信息的业务欺诈行为标 签； 数据库构建模块，用于根据所述业务欺诈事件信息的所述用户标识和所述业务欺 诈行为标签，构建业务欺诈识别数据库。 一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理 器执行所述计算机程序时实现以下步骤： 采集业务欺诈事件信息；所述业务欺诈事件信息中携带有用户标识； 5 CN 111552680 A 说　明　书 3/13 页 获取所述业务欺诈事件信息的关键信息标识符，根据所述关键信息标识符，从所 述业务欺诈事件信息中提取出对应的关键信息； 对所述关键信息进行特征提取，得到所述业务欺诈事件信息的特征信息； 获取所述特征信息的特征编码，根据所述特征信息的特征编码，确定所述业务欺 诈事件信息的特征标签； 根据所述业务欺诈事件信息的特征标签，查询预设的特征标签与业务欺诈行为标 签的对应关系，确定所述业务欺诈事件信息的业务欺诈行为标签； 根据所述业务欺诈事件信息的所述用户标识和所述业务欺诈行为标签，构建业务 欺诈识别数据库。 一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执 行时实现以下步骤： 采集业务欺诈事件信息；所述业务欺诈事件信息中携带有用户标识； 获取所述业务欺诈事件信息的关键信息标识符，根据所述关键信息标识符，从所 述业务欺诈事件信息中提取出对应的关键信息； 对所述关键信息进行特征提取，得到所述业务欺诈事件信息的特征信息； 获取所述特征信息的特征编码，根据所述特征信息的特征编码，确定所述业务欺 诈事件信息的特征标签； 根据所述业务欺诈事件信息的特征标签，查询预设的特征标签与业务欺诈行为标 签的对应关系，确定所述业务欺诈事件信息的业务欺诈行为标签； 根据所述业务欺诈事件信息的所述用户标识和所述业务欺诈行为标签，构建业务 欺诈识别数据库。 上述业务欺诈识别数据库的构建方法、装置、计算机设备和存储介质，通过采集的 业务欺诈事件信息中的关键信息，确定业务欺诈事件信息的特征标签，进而确定业务欺诈 事件信息的业务欺诈行为标签；根据业务欺诈事件信息的用户标识和业务欺诈行为标签， 构建业务欺诈识别数据库；这样，通过构建的业务欺诈识别数据库，可以存储多个用户标识 对应的业务欺诈行为标签，便于根据待识别用户的用户标识查询业务欺诈识别数据库，即 可确定业务欺诈识别数据库是否存储有与用户标识对应的业务欺诈行为标签，进而判断待 识别用户是否存在业务欺诈行为；无需对人工收集的大量数据进行分析识别，简化了业务 欺诈行为识别流程，进一步提高了业务欺诈行为的识别效率。 附图说明 图1为一个实施例中业务欺诈识别数据库的构建方法的流程示意图； 图2为一个实施例中将业务欺诈行为识别结果发送至终端的步骤的流程示意图； 图3为一个实施例中业务欺诈行为识别方法的流程示意图； 图4为一个实施例中业务欺诈识别数据库的构建装置的结构框图； 图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。