技术摘要：
本发明提供了一种车牌识别方法，包括：获取限行违法车辆的车牌数据并进行车牌识别，得到第一次车牌识别结果；利用不同的识别算法对获取的限行违法车辆的车牌数据进行二次识别，得到第二次车牌识别结果；结合两次车牌识别结果进行计算得到最终的识别结果。本发明通过对  全部
背景技术：
随着技术的进步与发展，目前电子警察系统在全国已经非常普遍，抓拍设备覆盖 率也比较高，大部分城区红绿灯路口、重要省道、国道、高速、快速路、环线等都已基本覆盖。 并且每个设备都具备车辆行为跟踪和车牌识别能力，但是由于光线，角度等现场实际问题， 前端抓拍相机对车牌是有一定的识别准确率的，部分车牌会识别错误，这样会导致本该限 行的车辆因为识别错误而漏过处罚，或者因为识别错误，即使抓了限行，但是由于六合一车 辆数据库里没有这辆车而废弃。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明旨在提出一种车牌识别方法，通过对过车数据的二次识别，对前 端抓拍相机识别错误的车牌进行纠正，以二次识别之后正确车牌再次进行限行比对，大大 减少因为车牌识别错误而导致漏罚误罚的情况，加强了限行违法数据的有效性。 为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的： 一种车牌识别方法，包括： 获取限行违法车辆的车牌数据并进行车牌识别，得到第一次车牌识别结果； 利用不同的识别算法对获取的限行违法车辆的车牌数据进行二次识别，得到第二 次车牌识别结果； 结合两次车牌识别结果进行计算得到最终的识别结果。 进一步的，对车牌的二次识别包括： 利用至少两种车牌识别算法再次识别限行违法车辆的车牌； 对三种方式识别的车牌结果进行权重投票； 计算得到最终正确的车牌。 进一步的，最终识别结果的计算过程包括： 每个算法设置各自权重； 如果前一个算法的识别结果和后一个算法的识别结果一致，则结果车牌的权重就 是前后算法两个权重的和； 如果前一个算法的识别结果和后一个算法的识别结果不一致，则结果车牌就取前 后算法车牌里权重较大的那个车牌，权重为最大的那个权重； 依次经过投票，得到最终的结果车牌。 进一步的，还包括建立数据库，所述数据库用于存储抓拍设备采集的限行违法车 辆的车牌数据。 进一步的，还包括 4 CN 111599184 A 说　明　书 2/5 页 对二次识别后的新车牌选择是否进行再次限行比对； 如果开启限行比对，新的车牌进行二次限行比对，新的车牌如果产生限行违法，则 正常入库； 如果关闭限行比对，新识别的车牌不再进行二次限行比对。 进一步的，还包括 限行违法二次识别车牌后，对于原车牌产生的限行违法数据的处理策略包括： (1)原车牌产生的限行违法数据正常入库； (2)原车牌产生的限行违法数据以废弃状态入库； (3)原车牌产生的限行违法数据不入库。 本发明还提供一种车牌识别装置，包括 一次识别结果获取模块，用于获取限行违法车辆的车牌数据并进行车牌识别，得 到第一次车牌识别结果； 二次识别结果获取模块，用于利用不同的识别算法对获取的限行违法车辆的车牌 数据进行二次识别，得到第二次车牌识别结果； 计算模块，用于结合两次车牌识别结果进行计算得到最终的识别结果。 本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令 被处理器执行时实现上述的方法。 本发明还提供一种电子设备，包括： 处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所 述存储器存储的指令，以执行权利上述的方法。 相对于现有技术，本发明所述的一种车牌识别方法、装置、存储介质及电子设备具 有以下优势： 本发明通过对过车数据的二次识别，算法投票机制，对前端抓拍相机识别错误的 车牌进行纠正，以二次识别之后正确车牌再次进行限行比对，大大减少因为车牌识别错误 而导致漏罚误罚的情况，加强了限行违法数据的有效性。 附图说明 构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实 施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中： 图1为本发明实施例所述的对车牌的二次识别方法的示意图； 图2为本发明实施例所述的原车牌限行违法的处理策略。