技术摘要：
本发明实施例提供了一种基于物联网系统的工况数据处理方法，包括：确定目标时间段；获取所述目标时间段内燃气调压站对应的用户流量数据；对所述用户流量数据进行校核处理得到所述用户流量数据的真实性；根据所述真实性对所述用户流量数据进行纠正处理；本发明提供了快  全部
背景技术：
天然气是较为安全的燃气之一，它不含一氧化碳，也比空气轻，一旦泄漏，立即会 向上扩散，不易积聚形成爆炸性气体，安全性较其他燃体而言相对较高；采用天然气作为能 源，可减少煤和石油的用量，因而大大改善环境污染问题；天然气作为一种清洁能源，能减 少二氧化硫和粉尘排放量近100％，减少二氧化碳排放量60％和氮氧化合物排放量50％，并 有助于减少酸雨形成，减缓地球温室效应，从根本上改善环境质量。 天然气是矿物燃料中最清洁的能源，而且是一次能源，其杂质含量极少，理论上， 它燃烧后没有污染，具有显著的环保性，在城镇燃气中得到广泛的应用；天然气非稳态仿真 系统是天然气管网SCADA(Supervisory  Control  And  Data  Acquisition)系统最重要且复 杂的应用之一。 目前，因两者系统的运行机制不同，SCADA导出的实时监测数据无法直接被天然气 非稳态仿真系统使用，而且SCADA数据有可能存在数据掉线问题，需对数据进行校核；燃气 公司对个别燃气调压站没有安装实时监测设备，无法获得准确的动态流量数据，严重地阻 碍了仿真系统的搭建，影响系统的精度。
技术实现要素：
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地 解决上述问题的一种基于物联网系统的工况数据处理方法。 为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种基于物联网系统的工况数据处理方 法，包括： 确定目标时间段； 获取所述目标时间段内燃气调压站对应的用户流量数据； 对所述用户流量数据进行校核处理得到所述用户流量数据的真实性； 根据所述真实性对所述用户流量数据进行纠正处理； 进一步地，所述确定目标时间段，包括： 所述目标时间段根据工况情况分为工况好以及工况差； 选取工况差的高峰用气天为确定目标时间段； 进一步地，所述获取所述目标时间段内燃气调压站对应的用户流量数据，包括： 在SCADA系统内导出燃气调压站的目标时间段的瞬时流量数据； 对所述瞬时流量数据进行格式化处理得到用户流量数据； 进一步地，所述对所述用户流量数据进行校核处理得到所述用户流量数据的真实 性，包括： 4 CN 111586127 A 说　明　书 2/7 页 对所述用户流量数据进行预处理得到日统计值； 根据所述日统计值以及燃气公司日报表数据进行对比分析得到真实性； 进一步地，所述对所述用户流量数据进行预处理得到日统计值，包括： 将所述用户流量数据导入至仿真系统； 在所述仿真系统获取日统计值； 进一步地，所述根据所述日统计值以及燃气公司日报表数据进行对比分析得到真 实性，包括： 对所述日统计值以及燃气公司日报表数据进行差异对比； 若无差异，则真实性准确；若有差异，则真实性不准确； 进一步地，所述根据所述真实性对所述用户流量数据进行纠正处理，包括： 根据当前日的用户流量数据获取当前日的前一日的用户流量数据以及当前日的 后一日的用户流量数据； 根据所述当前日的前一日的用户流量数据以及所述当前日的后一日的用户流量 数据对当前日的用户流量数据进行数据纠正； 进一步地，所述获取所述目标时间段内该燃气调压站对应的用户流量数据，包括： 当所述当前燃气调压站内无法获取对应的用户流量数据时，获取其相邻且用气性 一致的其他燃气调压站的用户流量数据； 获取所述其他燃气调压站的用户流量数据内的用气规律； 根据所述用气规律以及燃气公司的日报表数据进行缩放系数； 通过所述缩放系数生成当前燃气调压站内有效的用户流量数据； 进一步地，所述根据所述用气规律以及燃气公司的日报表数据进行缩放系数，包 括： 将所述用气规律以及所述燃气公司的日报表数据进行稳态运算； 根据所述稳态运算得到当前日的用气总量； 通过所述当前日的用气总量结合所述用气规律进行缩放系数； 进一步地，所述通过所述缩放系数生成当前燃气调压站内有效的用户流量数据， 包括： 根据所述有效的用户流量数据生成赋值数据源； 将所述赋值数据源导入仿真系统； 通过所述仿真系统计算差值； 根据所述差值对数据进行纠正处理； 本发明实施例包括以下优点：提供了快速、准确的用气数据处理能力，可在多、繁、 杂的监测系统数据中，快速抽取价值高的监测用气流量数据用于非稳态仿真系统，可缩短 数据处理时间，提高用户实时流量数据调用的准确性，解决无监测设备站点没有数据调用 的问题，最大程度地还原管网真实工况。 附图说明 图1是本发明一种基于物联网系统的工况数据处理方法实施例一的步骤流程图； 图2是本发明一种基于物联网系统的工况数据处理方法实施例二的步骤流程图； 5 CN 111586127 A 说　明　书 3/7 页 图3是本发明一种基于物联网系统的工况数据处理方法实施例三的步骤流程图； 图4是本发明一种基于物联网系统的工况数据处理方法实施例四的步骤流程图； 图5是本发明一种基于物联网系统的工况数据处理方法实施例五的步骤流程图； 图6是本发明一种基于物联网系统的工况数据处理方法实施例六的步骤流程图； 图7是本发明一种基于物联网系统的工况数据处理方法实施例七的步骤流程图； 图8是本发明一种基于物联网系统的工况数据处理方法实施例八的步骤流程图； 图9是本发明一种基于物联网系统的工况数据处理方法实施例九的步骤流程图； 图10是本发明一种基于物联网系统的工况数据处理方法实施例十的步骤流程图。