技术摘要：
本公开提供了一种展示位置的确定方法、确定装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：针对与目标搜索信息关联的每个媒体内容，获取表征该媒体内容与所述目标搜索信息相关度的多种特征信息，所述多种特征信息包括宽度模型输入特征、深度模型输入特征、以及深度模型  全部
背景技术：
随着互联网技术的发展，媒体客户端每天均会推送大量不同类型的文章供用户观 看，比如人物传记类、旅行类、美食类等。用户可以在媒体客户端的输入框输入目标搜索信 息，来查找想要观看的媒体内容。 服务器在接收到目标搜索信息后，因召回的媒体内容数量较多，在向客户端推送 时，一般按照一定的展示顺序在客户端进行展示，因此媒体内容的排列顺序将直接影响到 用户体验度。 相关技术中的媒体内容排序方式较为机械和简单，准确度较低，提供给用户的排 序靠前的媒体内容可能并不包含用户感兴趣的文章，无法满足用户的真实需求。
技术实现要素：
本公开实施例至少提供一种展示位置的确定方案，以提高推荐信息展示位置的准 确度。 第一方面，本公开实施例提供了一种展示位置的确定方法，包括： 针对与目标搜索信息关联的每个媒体内容，获取表征该媒体内容与所述目标搜索 信息相关度的多种特征信息，所述多种特征信息包括宽度模型输入特征、深度模型输入特 征、以及深度模型和宽度模型之间的交互特征； 基于所述宽度模型输入特征、所述深度模型输入特征、以及所述深度模型和宽度 模型之间的交互特征，确定该媒体内容与所述目标搜索信息之间的相关度； 基于每个媒体内容与所述目标搜索信息之间的相关度，确定当前在基于所述目标 搜索信息进行搜索时该媒体内容对应的展示位置。 在一种可能的实施方式中，按照以下方式获取所述多种特征信息中的所述宽度模 型输入特征： 提取该媒体内容在设定时长内对应的点击次数以及该媒体内容的发布时间与当 前时间的时间间隔； 确定所述目标搜索信息包含的第一文本信息对应的第一文字个数、该媒体内容在 预先设置的多种维度下的第二文本信息对应的第二文字个数，以及所述第一文本信息与各 个所述第二文本信息相同的第三文字个数； 基于所述第一文本信息，确定分类信息，所述分类信息中包含所述目标搜索信息 与不同维度下的素材内容的匹配度； 将所述第一文字个数、各个所述第二文字个数、各个所述第三文字个数、所述分类 信息、该媒体内容在设定时长内对应的点击次数以及该媒体内容的发布时间与当前时间的 5 CN 111597469 A 说　明　书 2/17 页 时间间隔，作为所述宽度模型输入特征。 在一种可能的实施方式中，按照以下方式获取所述多种特征信息中的所述深度模 型输入特征： 基于所述目标搜索信息包含的第一文本信息的各个词单元确定所述目标搜索信 息对应的语句特征，以及基于所述媒体内容在预先设置的多种维度下分别对应的各个第二 文本信息的各个词单元，确定该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的语句特征； 对所述目标搜索信息对应的语句特征以及该媒体内容在预先设置的多种维度下 分别对应的语句特征进行拼接，得到所述深度模型输入特征。 在一种可能的实施方式中，按照以下方式获取所述深度模型和宽度模型之间的交 互特征： 基于所述目标搜索信息包含的第一文本信息，确定分类信息，所述分类信息中包 含所述目标搜索信息与不同维度下的素材内容的匹配度； 基于所述第一文本信息对应的各个词单元，以及所述媒体内容在预先设置的多种 维度下分别对应的各个第二文本信息的词单元，确定所述目标搜索信息对应的词特征，以 及该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的词特征； 基于所述目标搜索信息对应的词特征、该媒体内容在预先设置的各种维度下分别 对应的词特征以及所述分类信息，确定所述深度模型和宽度模型之间的交互特征。 在一种可能的实施方式中，所述分类信息包含在多个维度下的分值构成的分值序 列，所述基于所述目标搜索信息对应的词特征、该媒体内容在预先设置的各种维度下分别 对应的词特征以及所述分类信息，确定所述深度模型和宽度模型之间的交互特征，包括： 基于所述目标搜索信息对应的词特征、该媒体内容在预先设置的各种维度下分别 对应的词特征，确定所述目标搜索信息与该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的 余弦相似度； 基于所述目标搜索信息与该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的余弦 相似度以及对应维度的分值，确定所述目标搜索信息与该媒体内容在预先设置的各种维度 下的交互特征； 对所述目标搜索信息与该媒体内容在预先设置的各种维度下的交互特征求和，得 到所述深度模型和宽度模型之间的交互特征。 在一种可能的实施方式中，所述基于所述宽度模型输入特征、所述深度模型输入 特征、以及所述深度模型和宽度模型之间的交互特征，确定该媒体内容与所述目标搜索信 息之间的相关度，包括： 将所述宽度模型输入特征、所述深度模型输入特征、以及所述深度模型和宽度模 型之间的交互特征输入预先训练的神经网络，得到所述媒体内容与所述目标搜索信息之间 的相关度。 在一种可能的实施方式中，在基于每个媒体内容与所述目标搜索信息之间的相关 度，确定当前在基于所述目标搜索信息进行搜索时该媒体内容对应的展示位置之前，所述 确定方法还包括： 获取预先确定的每个媒体内容对应的点击率、发布该媒体内容的客户端所属类别 对应的分值以及该媒体内容的发布时间与当前时间的时间间隔； 6 CN 111597469 A 说　明　书 3/17 页 所述基于每个媒体内容与所述目标搜索信息之间的相关度，确定当前在基于所述 目标搜索信息进行搜索时该媒体内容对应的展示位置，包括： 对每个媒体内容对应的点击率、该媒体内容与所述目标搜索信息之间的相关度、 发布该媒体内容的客户端所属类别对应的分值以及该媒体内容的发布时间与当前时间的 时间间隔进行加权求和，确定每个媒体内容对应的排序分值； 基于每个媒体内容对应的排序分值，确定当前在基于所述目标搜索信息进行搜索 时该媒体内容对应的展示位置。 在一种可能的实施方式中，在确定当前在基于所述目标搜索信息进行搜索时该媒 体内容对应的展示位置后，所述确定方法还包括： 在接收到客户端发送的搜索请求时，获取所述搜索请求中包含的搜索信息； 基于所述搜索信息确定与所述搜索信息对应的目标搜索信息，并提取与所述目标 搜索信息关联的多个媒体内容以及所述多个媒体内容各自对应的展示位置； 将所述多个媒体内容以及所述多个媒体内容各自对应的展示位置发送至客户端。 第二方面，本公开实施例提供了一种展示位置的确定装置，包括： 特征确定模块，用于针对与目标搜索信息关联的每个媒体内容，获取表征该媒体 内容与所述目标搜索信息相关度的多种特征信息，所述多种特征信息包括宽度模型输入特 征、深度模型输入特征、以及深度模型和宽度模型之间的交互特征； 相关度确定模块，用于基于所述宽度模型输入特征、所述深度模型输入特征、以及 所述深度模型和宽度模型之间的交互特征，确定该媒体内容与所述目标搜索信息之间的相 关度； 展示位置确定模块，用于基于每个媒体内容与所述目标搜索信息之间的相关度， 确定当前在基于所述目标搜索信息进行搜索时该媒体内容对应的展示位置。 在一种可能的实施方式中，所述特征获取模块按照以下方式获取所述多种特征信 息中的所述宽度模型输入特征： 提取该媒体内容在设定时长内对应的点击次数以及该媒体内容的发布时间与当 前时间的时间间隔； 确定所述目标搜索信息包含的第一文本信息对应的第一文字个数、该媒体内容在 预先设置的多种维度下的第二文本信息对应的第二文字个数，以及所述第一文本信息与各 个所述第二文本信息相同的第三文字个数； 基于所述第一文本信息，确定分类信息，所述分类信息中包含所述目标搜索信息 与不同维度下的素材内容的匹配度； 将所述第一文字个数、各个所述第二文字个数、各个所述第三文字个数、所述分类 信息、该媒体内容在设定时长内对应的点击次数以及该媒体内容的发布时间与当前时间的 时间间隔，作为所述宽度模型输入特征。 在一种可能的实施方式中，所述特征获取模块按照以下方式获取所述多种特征信 息中的所述深度模型输入特征： 基于所述目标搜索信息包含的第一文本信息的各个词单元确定所述目标搜索信 息对应的语句特征，以及基于所述媒体内容在预先设置的多种维度下分别对应的各个第二 文本信息的各个词单元，确定该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的语句特征； 7 CN 111597469 A 说　明　书 4/17 页 对所述目标搜索信息对应的语句特征以及该媒体内容在预先设置的多种维度下 分别对应的语句特征进行拼接，得到所述深度模型输入特征。 在一种可能的实施方式中，所述特征获取模块按照以下方式获取所述深度模型和 宽度模型之间的交互特征： 基于所述目标搜索信息包含的第一文本信息，确定分类信息，所述分类信息中包 含所述目标搜索信息与不同维度下的素材内容的匹配度； 基于所述第一文本信息对应的各个词单元，以及所述媒体内容在预先设置的多种 维度下分别对应的各个第二文本信息的词单元，确定所述目标搜索信息对应的词特征，以 及该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的词特征； 基于所述目标搜索信息对应的词特征、该媒体内容在预先设置的各种维度下分别 对应的词特征以及所述分类信息，确定所述深度模型和宽度模型之间的交互特征。 在一种可能的实施方式中，所述分类信息包含在多个维度下的分值构成的分值序 列，所述特征获取模块在用于基于所述目标搜索信息对应的词特征、该媒体内容在预先设 置的各种维度下分别对应的词特征以及所述分类信息，确定所述深度模型和宽度模型之间 的交互特征时，包括： 基于所述目标搜索信息对应的词特征、该媒体内容在预先设置的各种维度下分别 对应的词特征，确定所述目标搜索信息与该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的 余弦相似度； 基于所述目标搜索信息与该媒体内容在预先设置的各种维度下分别对应的余弦 相似度以及对应维度的分值，确定所述目标搜索信息与该媒体内容在预先设置的各种维度 下的交互特征； 对所述目标搜索信息与该媒体内容在预先设置的各种维度下的交互特征求和，得 到所述深度模型和宽度模型之间的交互特征。 在一种可能的实施方式中，所述相关度确定模块在用于基于所述宽度模型输入特 征、所述深度模型输入特征、以及所述深度模型和宽度模型之间的交互特征，确定该媒体内 容与所述目标搜索信息之间的相关度时，包括： 将所述宽度模型输入特征、所述深度模型输入特征、以及所述深度模型和宽度模 型之间的交互特征输入预先训练的神经网络，得到所述媒体内容与所述目标搜索信息之间 的相关度。 在一种可能的实施方式中，在基于每个媒体内容与所述目标搜索信息之间的相关 度，确定当前在基于所述目标搜索信息进行搜索时该媒体内容对应的展示位置之前，所述 展示位置确定模块还用于： 获取预先确定的每个媒体内容对应的点击率、发布该媒体内容的客户端所属类别 对应的分值以及该媒体内容的发布时间与当前时间的时间间隔； 所述展示位置确定模块在用于基于每个媒体内容与所述目标搜索信息之间的相 关度，确定当前在基于所述目标搜索信息进行搜索时该媒体内容对应的展示位置时，包括： 对每个媒体内容对应的点击率、该媒体内容与所述目标搜索信息之间的相关度、 发布该媒体内容的客户端所属类别对应的分值以及该媒体内容的发布时间与当前时间的 时间间隔进行加权求和，确定每个媒体内容对应的排序分值； 8 CN 111597469 A 说　明　书 5/17 页 基于每个媒体内容对应的排序分值，确定当前在基于所述目标搜索信息进行搜索 时该媒体内容对应的当前展示位置。 在一种可能的实施方式中，所述确定装置还包括交互模块，在确定当前在基于所 述目标搜索信息进行搜索时该媒体内容对应的展示位置后，所述交互模块用于： 在接收到客户端发送的搜索请求时，获取所述搜索请求中包含的搜索信息； 基于所述搜索信息确定与所述搜索信息对应的目标搜索信息，并提取与所述目标 搜索信息关联的多个媒体内容以及所述多个媒体内容各自对应的展示位置； 将所述多个媒体内容以及所述多个媒体内容各自对应的展示位置发送至客户端。 第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述 存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述 存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如第一方面所述的 确定方法的步骤。 第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介 质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如第一方面所述的确定方法的 步骤。 本公开实施例提供的展示位置的确定方法，针对于目标搜索信息关联的每个媒体 内容，这里可以获取表征该媒体内容与目标搜索信息相关度的多种特征信息，然后通过多 种特征信息来共同确定该媒体内容与目标搜索信息之间的相关度，这样通过从多方面因素 来共同确定每个媒体内容与目标搜索信息的相关度时，能够准确得到该媒体内容与目标搜 索信息之间的相关度，从而在基于该相关度，能够提高推荐的媒体内容在客户端的展示位 置的准确度。 为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合 所附附图，作详细说明如下。 附图说明 为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附 图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出 了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图 仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人 员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。 图1示出了本公开实施例所提供的一种展示位置的确定方法的流程图； 图2示出了本公开实施例所提供的一种确定宽度模型输入特征的具体方法的流程 图； 图3示出了本公开实施例所提供的一种确定深度模型输入特征的具体方法的流程 图； 图4示出了本公开实施例所提供的一种确定宽度模型和输入模型之间的交互特征 的具体方法的流程图； 图5示出了本公开实施例所提供的一种展示位置的确定装置的结构示意图； 图6示出了本公开实施例所提供的一种电子设备的示意图。 9 CN 111597469 A 说　明　书 6/17 页