技术摘要：
本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种人脸识别方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：采集待检测图片，提取所述待检测图片中的待检测人脸；若所述待检测人脸未被遮挡，则采用预设的第一特征库对未被遮挡的待检测人脸进行识别，所述第一特征库中存储有未被遮  全部
背景技术：
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，可以用于 追踪人的轨迹，比如在疫情期间，可以根据智能识别摄像机拍摄和识别的人脸信息，追踪确 诊病人的轨迹。 但是一些情况下，由于人面部有遮挡，可能造成人脸识别的不准确。比如，在疫情 期间，疫情防控措施一般会要求人们在公众场合戴口罩，戴口罩造成的人脸遮挡，会对人脸 识别造成干扰。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种人脸识别方法、装置、终端设备及介质，可以提高被遮挡 人脸识别的准确性。 第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，包括： 采集待检测图片，提取所述待检测图片中的待检测人脸； 若所述待检测人脸未被遮挡，则采用预设的第一特征库对未被遮挡的待检测人脸 进行识别，所述第一特征库中存储有未被遮挡的第一人脸特征信息； 若所述待检测人脸被遮挡，则采用预设的第二特征库对被遮挡的待检测人脸进行 识别，所述第二特征库中存储有被遮挡的第二人脸特征信息，所述第一人脸特征信息和所 述第二人脸特征信息均从未被遮挡的人脸图片中提取得到。 第二方面，本申请实施例提供了一种人脸识别装置，包括： 待检测人脸提取模块，用于采集待检测图片，提取所述待检测图片中的待检测人 脸； 第一识别模块，用于若所述待检测人脸未被遮挡，则采用预设的第一特征库对未 被遮挡的待检测人脸进行识别，所述第一特征库中存储有未被遮挡的第一人脸特征信息； 第二识别模块，用于若所述待检测人脸被遮挡，则采用预设的第二特征库对被遮 挡的待检测人脸进行识别，所述第二特征库中存储有被遮挡的第二人脸特征信息，所述第 一人脸特征信息和所述第二人脸特征信息均从未被遮挡的人脸图片中提取得到。 第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所 述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实 现如上述第一方面所述的方法。 第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储 介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方 法。 4 CN 111597910 A 说　明　书 2/12 页 第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端 设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中所述的方法。 本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：在本申请实施例中，终端设备 中可以包括第一特征库和第二特征库，第一特征库中可以包括未被遮挡的第一人脸特征信 息，第二特征库中可以包括被遮挡的第二人脸特征信息。在进行人脸识别时，可以先采集图 片，再从采集的图片中提取待检测人脸，然后判断待检测人脸是否被遮挡；若待检测人脸未 被遮挡，则可以采用第一特征库对未被遮挡的待检测人脸进行识别，因为第一特征库中存 储的是未被遮挡人脸的特征信息，将未被遮挡的待检测人脸与未被遮挡的第一人脸特征信 息进行比对，可以使需要比对的特征信息更多，从而使得比对的结果更为准确；若待检测人 脸被遮挡，则可以采用第二特征库对被遮挡的待检测人脸进行识别，因为第二人脸库中存 储的识别遮挡人脸的特征信息，所以将被遮挡的待检测人脸和被遮挡人脸的特征信息进行 比对，可以避免一些干扰信息的比对，同时可以对被遮挡人脸进行识别。在本实施例中，根 据待检测人脸是否被遮挡，从而采用不同的特征库对待检测人脸进行识别，一方面未被遮 挡的人脸在进行比对时，可以比对更多的信息；另一方面，若采用被遮挡的待检测人脸与未 被遮挡的人脸进行比对时，会因为待检测人脸被遮挡区域与未被遮挡的人脸形影的区域差 别太大，而导致识别不出该待检测人脸，本方法中，对被遮挡人脸进行比对时，不需要对被 遮挡人脸区域的特征比对，避免了被遮挡区域的干扰，提高了人脸识别的准确率。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述 中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些 实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附 图获得其他的附图。 图1是本申请实施例一提供的一种人脸识别方法的流程示意图； 图2是本申请实施例二提供的一种人脸识别方法的流程示意图； 图3是本申请实施例三提供的一种人脸识别方法的流程示意图； 图4是本申请实施例四提供的一种人脸识别装置的结构示意图； 图5是本申请实施例五提供的一种终端设备的结构示意图。