技术摘要：
根据本文档的由解码设备执行的用于对图像进行解码的方法包括以下步骤：以预测模式信息为基础推导多个跨分量线性模型(CCLM)预测模式之一作为本色度块的CCLM预测模式；以本色度块的CCLM预测模式、本色度块的尺寸以及特定值为基础，推导本色度块的相邻色度样本的样本数目  全部
背景技术：
近来，在各种领域中，对诸如HD(高清)图像和UHD(超高清)图像这样的高分辨率、 高质量图像的需求正在增长。因为图像数据具有高分辨率和高质量，所以相对于传统图像 数据，待传输的信息或比特的量增加。因此，当使用诸如传统有线/无线宽带线路这样的介 质发送图像数据或者使用现有存储介质存储图像数据时，其传输成本和存储成本增加。 因此，需要用于有效地发送、存储和再现高分辨率高质量图像的信息的高效图像 压缩技术。
技术实现要素：
技术问题 本公开提供了一种用于提高图像编码效率的方法及设备。 本公开还提供了一种用于提高帧内预测效率的方法及设备。 本公开还提供了一种基于跨分量线性模型(CCLM)的用于提高帧内预测效率的方 法及设备。 本公开还提供了包括多个CCLM预测模式的CCLM预测的有效编码和解码方法，以及 用于执行编码和解码方法的设备。 本公开还提供了一种用于选择用于推导多个CCLM预测模式的线性模型参数的相 邻样本的方法及设备。 技术方案 根据本公开的一个实施方式，提供了一种由解码设备执行的视频解码方法。该方 法包括：获得包括当前色度块的预测模式信息的视频信息；推导多个跨分量线性模型 (CCLM)预测模式之一作为当前色度块的CCLM预测模式；基于当前色度块的CCLM预测模式、 当前色度块的尺寸、以及特定值，推导当前色度块的相邻色度样本的样本数目；推导样本数 目的相邻色度样本；推导当前亮度块的下采样的相邻亮度样本和下采样的亮度样本，其中， 相邻亮度样本对应于相邻色度样本；基于相邻色度样本和下采样的相邻亮度样本计算CCLM 参数；基于CCLM参数和下采样的亮度样本，推导当前色度块的预测样本；以及基于预测样本 生成当前色度块的重构样本，其中，特定值被推导为2。 根据本公开的另一实施方式，提供了一种用于执行视频解码的解码设备。该解码 装置包括：熵解码器，其用于获得包括当前色度块的预测模式信息的视频信息；预测器，其 用于推导多个跨分量线性模型(CCLM)预测模式之一作为当前色度块的CCLM预测模式，基于 当前色度块的CCLM预测模式、当前色度块的尺寸、以及特定值，推导当前色度块的相邻色度 样本的样本数目，推导样本数目的相邻色度样本，推导当前亮度块的下采样的相邻亮度样 4 CN 111587574 A 说　明　书 2/57 页 本和下采样的亮度样本，其中，相邻亮度样本对应于相邻色度样本，基于相邻色度样本和下 采样的相邻亮度样本计算CCLM参数，基于CCLM参数和下采样的亮度样本推导当前色度块的 预测样本；以及减法器，其用于基于预测样本生成当前色度块的重构样本，其中，特定值被 推导为2。 根据本公开的又一实施方式，提供了一种由编码设备执行的视频编码方法。该方 法包括：确定多个跨分量线性模型(CCLM)预测模式当中的CCLM预测模式；基于当前色度块 的CCLM预测模式、当前色度块的尺寸、以及特定值，推导当前色度块的相邻色度样本的样本 数目；推导样本数目的相邻色度样本；推导当前亮度块的下采样的相邻亮度样本和下采样 的亮度样本，其中，相邻亮度样本对应于相邻色度样本；基于相邻色度样本和下采样的相邻 亮度样本，计算CCLM参数；基于CCLM参数和下采样的亮度样本，推导当前色度块的预测样 本；以及对包括当前色度块的预测模式信息的视频信息进行编码，其中，特定值被推导为2。 根据本公开的又一实施方式，提供了一种视频编码设备。该编码设备包括：预测 器，其用于确定多个跨分量线性模型(CCLM)预测模式当中的CCLM预测模式，基于当前色度 块的CCLM预测模式、当前色度块的尺寸和特定值来推导当前色度块的相邻色度样本的样本 数目，推导样本数目的相邻色度样本，推导当前亮度块的下采样的相邻亮度样本和下采样 的亮度样本，其中，相邻亮度样本对应于相邻色度样本，基于相邻色度样本和下采样的相邻 亮度样本推导CCLM参数，基于CCLM参数和下采样的亮度样本推导当前色度块的预测样本； 以及熵编码器，其用于对包括当前色度块的预测模式信息的视频信息进行编码，其中，特定 值推导为2。 有益效果 根据本公开，能够提高整体图像/视频压缩效率。 根据本公开，能够提高帧内预测的效率。 根据本公开，能够通过基于CCLM执行帧内预测来提高图像编码效率。 根据本公开，能够提高基于包括多个LM模式的CCLM(即，多方向线性模型(MDLM)) 的帧内预测的效率。 根据本公开，为了推导用于在具有大尺寸的色度块中执行的多方向线性模型 (MDLM)的线性模型参数而选择的相邻样本的数目被限制为特定数目，并且因此，能够降低 帧内预测复杂度。 附图说明 图1简要例示了可应用本公开的实施方式的视频/图像编码装置的示例。 图2是例示了可以应用本文档的实施方式的视频/图像编码设备的配置的示意图。 图3是例示了可以应用本文档的实施方式的视频/图像解码设备的配置的示意图。 图4例示了65个预测方向的方向内模式。 图5是用于描述根据实施方式的推导当前色度块的帧内预测模式的处理的图。 图6例示了用于上述CCLM预测的参数计算的2N个参考样本。 图7例示了LM_A(Linear  Model_Above)模式和LM_L(Linear  Model_Left)模式。 图8a和图8b是用于描述根据实施方式的对当前色度块执行CCLM预测的过程的图。 图9a和图9b是用于描述根据实施方式的对当前色度块执行CCLM预测的过程的图。 5 CN 111587574 A 说　明　书 3/57 页 图10a和图10b是用于描述基于根据以上描述的本实施方式的方法1推导的当前色 度块的CCLM参数来执行CCLM预测的过程的图。 图11a和图11b是用于描述基于根据以上描述的本实施方式的方法2推导的当前色 度块的CCLM参数来执行CCLM预测的过程的图。 图12a和图12b是用于描述基于根据以上描述的本实施方式的方法3推导的当前色 度块的CCLM参数来执行CCLM预测的过程的图。 图13a和图13b是用于描述基于根据以上描述的本实施方式的方法4推导的当前色 度块的CCLM参数来执行CCLM预测的过程的图。 图14a和图14b是用于描述基于根据以上描述的本实施方式的方法1推导的当前色 度块的CCLM参数来执行CCLM预测的过程的图。 图15a和图15b是用于描述基于根据以上描述的本实施方式的方法2推导的当前色 度块的CCLM参数来执行CCLM预测的过程的图。 图16a和图16b是用于描述基于根据以上描述的本实施方式的方法3推导的当前色 度块的CCLM参数来执行CCLM预测的过程的图。 图17例示了选择色度块的相邻参考样本的示例。 图18a至图18c例示了通过现有的子采样推导的相邻参考样本和通过根据本实施 方式的子采样推导的相邻参考样本。 图19示出了使用利用上述式6的子采样来执行CCLM预测的示例。 图20a和图20b是用于描述基于根据以上描述的本实施方式的方法1推导的当前色 度块的CCLM参数来执行CCLM预测的过程的图。 图21a和图21b是用于描述基于根据以上描述的本实施方式的方法2推导的当前色 度块的CCLM参数来执行CCLM预测的过程的图。 图22a和图22b是用于描述基于根据以上描述的本实施方式的方法3推导的当前色 度块的CCLM参数来执行CCLM预测的过程的图。 图23是用于描述基于根据以上描述的本实施方式的方法4推导的当前色度块的 CCLM参数来执行CCLM预测的过程的图。 图24示意性地例示了根据本公开的编码设备的视频编码方法。 图25示意性地例示了根据本公开的执行图像编码方法的编码设备。 图26示意性地例示了根据本公开的解码设备的视频解码方法。 图27示意性地例示了根据本公开的用于执行视频解码方法的解码设备。 图28例示了应用了本公开的内容流系统的结构图。