技术摘要：
本发明公开了一种针对个人所需营养素提醒的订餐方法及系统，包括步骤如下：S1、建立餐厅数据档案和消费者数据档案；S2、是指根据获取当天三餐能量需要量参考值、最终得到当天三餐身体所需营养素参考值和当天三餐的所需各类食物的种类及重量；S3、是指根据消费者订单的  全部
背景技术：
随着智能餐饮的发展，越来越多的用户乐于在点餐平台上进行预约点餐，个人用 户对餐饮的各种需求也越来越多。随着人们生活水平的提高，“吃的好，吃的健康”慢慢成人 人们追逐的新时尚。吃出健康的关键在于营养均衡，保证能量和各营养素的适宜摄入。目前 的订餐市场多为顾客随意点餐，只凭喜好，不拘多少，导致营养摄入偏颇较大。于是也出现 了营养套餐的推荐技术，如中国发明专利公布号CN108806769A，公开了一种营养套餐推荐 方法与装置。由于历史数据本身具有滞后性，其具有不健康性，那么系统根据历史来推荐只 会导致变本加厉的不健康饮食。 另外，授权号为CN104983295B的中国发明专利，公开了一种能够判断用户喜好、收 集用户健康信息的智能烹饪系统，其侧重于远程控制及按照生成的自动烹饪程序自动运 行，其适合在普通用户自身进行烹饪，其是通过健康记录或使用习惯记录形成推荐信息，从 而用来烹饪。但是对于现在餐饮订餐用户而言不可适用，其次也无法获取真正有效的数据， 推算个人身体所需要的营养，也无法真实了解到身体的营养状况，因此无法真正起到达到 个人所需要要营养并进行营养均衡的点餐的目的，无法满足个人健康饮食的需求。 综上所述，目前技术还无法针对相关人群在订餐中推荐所需的营养，从而无法满 足相关人群在订餐中根据个人情况进行提醒并自动提示个人当日及当餐所需摄入的营养 的需求，并进行营养预警，从而得到更加健康的营养饮食。
技术实现要素：
针对现有技术中的不足，本发明提供了一种针对个人所需营养素提醒的订餐方法 及系统。 为了实现上述目的，本发明所采取的技术方案是： 一种针对个人所需营养素提醒的订餐方法，包括如下步骤： S1、建立餐厅数据档案和消费者数据档案，餐厅数据档案包括菜品库、食材数据库和居 民膳食标准数据库。其中：消费者数据档案包括消费者信息档案数据库； S2、获取餐厅的菜品、食材和居民膳食标准数据信息上传到对应的菜品库、食材数据库 和居民膳食标准数据库中； S3、获取消费者的基本情况信息、身体健康信息以及当天体力活动信息上传到消费者 信息档案数据库中； S4、根据上述获取消费者的基本情况信息、身体健康信息以及体力活动信息计算当天 的能量参考值和营养素参考值，根据身体健康信息确定消费者当天三餐能量需要量分配比 例，根据当天三餐能量需要量分配比例确定当天三餐能量需要量参考值，根据消费者的身 5 CN 111582987 A 说　明　书 2/15 页 体健康信息和居民膳食标准数据库中信息，计算出当天三餐身体所需营养素参考值，根据 居民膳食标准数据库中的中国居民膳食宝塔，计算出消费者当天三餐的所需各类食物的种 类及重量； S5、是指根据消费者订单的菜品计算出订单菜品的能量值A、订单菜品的营养素值B以 及订单菜品中各类食物的种类及重量； S6、将订单菜品的能量值A与消费者当餐的身体所需能量参考值X进行比较判定，如不 足和过量，则分别进行不足提醒和过量提醒，如相适宜，则将订单菜品的营养素值B与当餐 的身体所需营养素值Y进行比较判定，如不足和过量，则分别进行不足提醒和过量提醒，如 相适宜则进行下一步骤； S7、将上述订单菜品中各类食物的种类及重量与制定好的所述消费者当天三餐中当餐 所需各类食物的种类及重量进行比较判定，如不足和过量，则分别进行不足提醒和过量提 醒，如相适宜，则可直接下单订单菜品。 所述步骤S1菜品库包括菜品的配料、配料的重量；所述食材数据库包括能量值和 各类营养素的值；所述居民膳食标准数据库包括中国居民膳食营养素参考摄入量相关标 准、中国居民膳食宝塔和中国居民膳食指南；所述消费者信息档案数据库包括消费者基本 情况信息、身体健康信息以及体力活动信息，所述消费者基本情况信息包括性别、身高、体 重和年龄，所述身体健康信息包括一般人群、疾病人群、孕期人群和产褥期人群，所述体力 活动信息包括当前运动信息和近一段时间的运动信息，当前运动信息和近一段时间的运动 信息均包括运动项目和运动量，所述运动项目为走路，运动量为走路的步数。所述近一段时 间的运动信息按照体力活动水平不同，通过PAL值（体力活动系数）进行区分，共分为极轻级 活动水平、轻级活动水平、中级活动水平和重级活动水平，所述近一段时间的运动信息为近 一周（七天）时间的运动信息。所述体力活动信息通过智能设备采集的运动量信息，具体来 说所述体力活动信息通过智能设备（智能手机）采集的运动步数信息，其包括当前运动信息 和近一段时间的运动信息，如早晨有运动信息时，从而计算出能量消耗，其可计算出当餐能 量推荐的总值（可实时进行当餐能量推荐），如早晨没有运动信息时，结合近一段时间（七 天）运动信息用来规划当天三餐的能量推荐，也可计算出一日规划能量推荐的总值。类型多 样，可供人们的选择余地较大。 所述步骤S2食材数据库获取步骤： 步骤1、录入食材的名称、食材的食疗功效和食材的图片； 步骤2、将录入的食材进行食物分类（食物分类为食物为一级分类和二级分类的级别分 类）； 步骤3、依据中国食物成分表录入食材的能量及营养素数据； 步骤4、获取到食材的能量值和各类营养素的值。 所述步骤S2菜品库获取信息步骤： 步骤1、录入菜品的名称、菜品的简介、菜品的制作工艺（制作工艺包括蒸、炒、炖和烤等 等）及适用餐时（适用餐时分为早餐、中餐、晚餐和加餐）、上传菜品的图片； 步骤2、添加菜品的配料及用量； 步骤3  、添加菜品的制作方法； 步骤4、获取到菜品的配料、配料的重量。 6 CN 111582987 A 说　明　书 3/15 页 所述步骤S5订单菜品的能量值A和订单菜品的营养素值B的获取方法为：步骤1、依 据食材数据库对订单的菜品获取订单中菜品所用的配料、配料的用量；步骤2、是指根据菜 品所用的配料、配料的重量获得订单菜品的能量值A及订单菜品的营养素值B。 所述步骤S6中将订单菜品的能量值A与消费者当餐的身体所需能量参考值X进行 比较判定，在消费者当餐的身体所需能量参考值X上下浮动5%的参考值为X1和X2，当订单菜 品的能量值A小于消费者当餐的身体所需能量参考值X的下浮动值X2时，则进行不足提醒， 当订单菜品的能量值A在消费者当餐的身体所需能量参考值X的上下浮动值X1和X2之间时， 相适宜则进行下一步骤，当订单菜品的能量值A大于消费者当餐的身体所需能量参考值X的 上浮动值X1时，则进行过量提醒；则将订单菜品的营养素值B与当餐的身体所需营养素值Y 进行比较判定，在当餐的身体所需营养素值Y上下浮动5%的参考值为Y1和Y2，当订单菜品的 营养素值B小于当餐的身体所需营养素值Y的下浮动值Y2时，则进行不足提醒，当订单菜品 的营养素值B在当餐的身体所需营养素值Y的上下浮动值Y1和Y2之间时，相适宜则进行下一 步骤，当订单菜品的营养素值B大于当餐的身体所需营养素值Y的上浮动值Y1时，则进行过 量提醒。 所述步骤S7中将上述订单菜品中各类食物的种类及重量与制定好的所述消费者 当天三餐中当餐所需各类食物的种类及重量进行比较判定，如订单菜品中各类食物的种类 及重量低于制定好的所述消费者当天三餐中当餐所需各类食物的种类及重量时，则进行不 足提醒；如订单菜品中各类食物的种类及重量与制定好的所述消费者当天三餐中当餐所需 各类食物的种类及重量相匹配时，则为相适宜；如订单菜品中各类食物的种类及重量超过 制定好的所述消费者当天三餐中当餐所需各类食物的种类及重量时，则进行过量提醒。 所述步骤S6中将订单菜品的能量值A与消费者当餐的身体所需能量参考值X进行 比较判定，如不足和过量，则分别进行不足提醒和过量提醒，此时可修改消费者订单中菜品 达到订单菜品的能量值A与消费者当餐的身体所需能量参考值X相适宜，同时或可直接进行 下一步骤。 所述步骤S7中将上述订单菜品中各类食物的种类及重量与制定好的所述消费者 当天三餐中当餐所需各类食物的种类及重量进行比较判定，如不足和过量，则分别进行不 足提醒和过量提醒，此时可修改消费者订单中菜品达到订单菜品中各类食物的种类及重量 与制定好的所述消费者当天三餐中当餐所需各类食物的种类及重量相适宜，同时或可直接 下单订单菜品。 一种针对个人所需营养素提醒的订餐系统，包括： 采集模块，用于获取餐厅的菜品数据，所述菜品数据包括菜品的配料、配料的重量，依 据中国食物成分表获得的食材数据，所述食材数据包括能量值和各类营养素的值，且还用 于获取消费者基本情况信息、身体健康信息以及体力活动信息，获取居民膳食标准信息，所 述居民膳食标准信息包括中国居民膳食营养素参考摄入量相关标准、中国居民膳食宝塔和 中国居民膳食指南。 其中，所述采集模块是一种智能设备，其智能设备为智能手机、平板电脑、台式电 脑或笔记本电脑，尤其包括可穿戴设备，如：智能手环、智能手表。其更加有利于方便餐厅和 消费者用户的使用，也更加方便消费者的订餐，便于大规模的推广与使用。 数据库建立模块包括：餐厅菜品数据库、食材数据库、消费者信息档案数据库以及 7 CN 111582987 A 说　明　书 4/15 页 居民膳食标准数据库。其中： 餐厅菜品数据库用于存储获取的餐厅的菜品数据， 食材数据库用于存储依据中国食物成分表获取的食材数据， 消费者信息档案数据库用于获取的存储消费者基本情况信息、身体健康信息以及当天 体力活动信息， 居民膳食标准数据库用于存储获取的居民膳食标准信息。 营养计算模块，是指根据消费者信息档案数据库中的基本情况信息、身体健康信 息以及体力活动信息基于居民膳食标准数据库中的中国居民膳食营养素参考摄入量相关 标准，计算当天的能量参考值和营养素参考值，根据身体健康信息确定消费者当天三餐能 量需要量分配比例，根据当天三餐能量需要量分配比例确定当天三餐能量需要量参考值， 根据消费者的身体健康信息和居民膳食标准数据库中信息，计算出当天三餐身体所需营养 素参考值，根据居民膳食标准数据库中的中国居民膳食宝塔，计算出消费者当天三餐的所 需各类食物的种类及重量。 营养判定模块，是指根据从消费者订单菜品中计算出订单菜品的能量值A和订单 菜品的营养素值B，将所述订单菜品的能量值A和订单菜品的营养素值B与所述当餐的所需 能量参考值及营养素参考值分别对应进行对比，判断消费者订单菜品的能量值A和订单菜 品的营养素值B是否满足条件。 营养提醒模块，是指根据消费者订单菜品的能量值A和订单菜品的营养素值B，如 不足时，则进行不足提醒，此时可对订单菜品进行修改或进行膳食结构判定模块或对订单 菜品进行下单，如过量时，则进行过量提醒，此时可对订单菜品进行修改或进行膳食结构判 定模块或对订单菜品进行下单，如满足条件时，则进行膳食结构判定模块或对订单菜品进 行下单。 膳食结构判定模块，是指根据从消费者订单菜品中计算出订单菜品中各类食物的 种类及重量，依据所述居民膳食标准信息判断所述订单菜品中各类食物的种类及重量与当 餐的所需各类食物的种类及重量进行对比。 膳食结构提醒模块，是指根据订单菜品中各类食物的种类及重量与当餐的所需各 类食物的种类及重量进行对比，如不足时，则进行缺乏提醒，此时可对订单菜品进行修改或 对订单菜品进行下单，如过量时，此时可对订单菜品进行修改或对订单菜品进行下单，则进 行过量提醒，如满足条件时，则可对订单菜品进行下单。 还包括营养素推荐模块，是指根据所述营养计算模块中当天的能量参考值、营养 素参考值和当天三餐的所需各类食物的种类及重量，从而为消费者推荐当天三餐菜品和当 餐的菜品。 与现有技术相比，本发明具有以下有益效果： 本发明其设计合理，能够根据消费者个人实际身体情况得到的所需营养素参考值及所 需能量参考值、所需各类食物的种类及重量，从而进行订单菜品中的营养素参考值及所需 能量参考值、所需各类食物的种类及重量进行不足与过量的提醒，有助于个人了解自身的 营养摄入，使下单的菜品更能满足身体对营养的需要，更加有利于消费者的健康饮食，提高 个人的身体健康。 本发明其设计合理，能够根据消费者个人实际身体情况得到当天的三餐所需营养 8 CN 111582987 A 说　明　书 5/15 页 素参考值及所需能量参考值、所需各类食物的种类及重量，最终预制定好当天三餐订单菜 品，更加有利于消费者使用。 本发明能够根据消费者个人实际身体情况得到的所需营养素参考值及所需能量 参考值、所需各类食物的种类及重量，从而能够与消费者预定中菜品中营养素值及能量值、 各类食物的种类及重量进行比较，如不满足条件时，则进行相对应提醒，使得消费者可调整 下单的菜品，使得下单的菜品，有利于消费者的饮食，更加有助于减少食物浪费。 本发明通过将订单菜品的能量值A与消费者当餐的身体所需能量参考值X进行比 较判定，如不足和过量，则分别进行不足提醒和过量提醒，也可进行对订单菜品调整，也可 直接下单，可供消费者的选择余地较大，如相适宜，则将订单菜品的营养素值B与当餐的身 体所需营养素值Y进行比较判定，如不足和过量，则分别进行不足提醒和过量提醒，也可进 行对订单菜品调整，也可直接下单，可供消费者的选择余地较大，如相适宜则进行下一步 骤，也可进行对订单菜品调整，也可直接下单，可供消费者的选择余地较大。 本发明中上述订单菜品中各类食物的种类及重量与制定好的所述消费者当天三 餐中当餐所需各类食物的种类及重量进行比较判定，如不足和过量，则分别进行不足提醒 和过量提醒，也可进行对订单菜品调整，也可直接下单，可供消费者的选择余地较大，如相 适宜，也可进行对订单菜品调整，也可直接下单订单菜品，可供消费者的选择余地较大。 附图说明 图1为本发明一种针对个人所需营养素提醒的订餐方法流程示意图。 图2为菜品库建立的流程图。 图3为食材库建立的流程图。 图4为本发明一种针对个人所需营养素提醒的订餐系统示意图。