技术摘要：
本公开提供一种图片处理方法、装置以及电子设备和计算机可读介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取手绘图和彩色图属性控制信息；将所述手绘图和所述彩色图属性控制信息输入基于循环生成对抗网络训练的彩色图片生成器以生成对应彩色图。本公开提供的图片处理方  全部
背景技术：
随着深度学习在图像分类、物体检测、图像分割等计算机视觉问题上都取得重大 进展，深度学习被认为可以提取图像高层语义特征。因此，逐渐衍生出了许多很有意思的图 像应用，其中将手绘图转换为彩色图应用逐渐被人们接受并喜爱。从手绘图生成彩色图是 比较有意思并且有挑战的任务，同时在绘画设计等领域有不小的商业价值。但是由于手绘 图线条简单，提供的信息十分有限，所以通过现有技术将手绘图转换生成的彩色图在很多 细节和一些重要的属性特征部分具有很大的随机性，并且稳定性不佳、整体转换效果较差， 难以达到人们的需求。所以找到一种可以根据手绘图快速、稳定地生成具有指定属性的对 应彩色图片具有重要意义。 需要说明的是，在上述
技术实现要素：
部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理 解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。