技术摘要：
本申请实施例提供了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理和机器学习技术领域。所述方法包括：获取待分割的第一器官影像、带标签的第二器官影像、以及第二器官影像的标签信息，该标签信息用于指示第二器官影像中包含的器官；根据标签信息从第二器官影  全部
背景技术：
医学影像技术在现代医疗中被广泛使用。有时，对于直接获取到的医学影像(如器 官影像)，还需要做进一步处理。 在相关技术中，将待分割的二维的器官影像输入分割模型中，分割模型根据自身 的参数，对该器官影像进行处理，得到该器官影像的器官分割结果。其中，分割模型是通过 大量训练样本进行训练后得到的模型。 在上述技术中，输入分割模型的只有待分割的器官影像，当待分割的器官影像与 作为训练样本的二维的器官影像的差异较大时，得到的器官分割结果不够准确。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质，能提高器官分割 的准确性。所述技术方案如下： 一方面，本申请实施例提供了一种图像分割方法，所述方法包括： 获取待分割的第一器官影像、带标签的第二器官影像、以及所述第二器官影像的 标签信息，所述标签信息用于指示所述第二器官影像中包含的器官； 根据所述标签信息从所述第二器官影像中提取k个单器官影像得到，先验信息，所 述先验信息用于指示所述第二器官影像中包含的器官的形态和位置，所述单器官影像是指 包含所述第二器官影像中的单个器官的影像，所述k为正整数； 基于所述先验信息提取所述第二器官影像的特征图； 根据所述第一器官影像的特征图和所述第二器官影像的特征图，对所述第一器官 影像和所述第二器官影像进行相似性分析，得到所述第一器官影像的器官分割结果。 另一方面，本申请实施例提供了一种图像分割装置，所述装置包括： 图像获取模块，用于获取待分割的第一器官影像、带标签的第二器官影像、以及所 述第二器官影像的标签信息，所述标签信息用于指示所述第二器官影像中包含的器官； 信息获取模块，用于根据所述标签信息从所述第二器官影像中提取k个单器官影 像得到先验信息，所述先验信息用于指示所述第二器官影像中包含的器官的形态和位置， 所述单器官影像是指包含所述第二器官影像中的单个器官的影像，所述k为正整数； 结果获取模块，用于基于所述先验信息提取所述第二器官影像的特征图，根据所 述第一器官影像的特征图和所述第二器官影像的特征图，对所述第一器官影像和所述第二 器官影像进行相似性分析，得到所述第一器官影像的器官分割结果。 再一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和 存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一 4 CN 111598904 A 说　明　书 2/12 页 条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述图 像分割方法。 还一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储 介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至 少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述图像分割方法。 又一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被处 理器执行以实现上述图像分割方法。 本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果： 通过获取待分割的第一器官影像和带标签的第二器官影像，从带标签的第二器官 影像中提取k个单器官影像得到第二器官的先验信息，基于先验信息提取第二器官影像的 特征图，再根据第一器官影像的特征图和第二器官影像的特征图，对第一器官影像和第二 器官影像进行相似性分析，得到第一器官影像的器官分割结果，相比于只获取待分割的第 一器官影像，本申请实施例通过相似性分析将第二器官影像的先验信息(即k个单器官影 像)融合进第一器官影像的器官分割过程，提高了对第一器官影像进行器官分割的准确性。 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不 能限制本申请。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于 本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他 的附图。 图1是本申请一个实施例提供的图像分割方法的流程图； 图2是本申请一个实施例提供的器官分割模型的示意图； 图3是本申请另一个实施例提供的图像分割方法的流程图； 图4是本申请一个实施例提供的相似度计算模块的示意图； 图5是本申请一个实施例提供的图像分割系统的示意图； 图6是本申请一个实施例提供的图像分割装置的框图； 图7是本申请另一个实施例提供的图像分割装置的框图； 图8是本申请一个实施例提供的计算机设备的框图。