技术摘要：
本发明实施例涉及一种目标对象消息发送装置及方法，该装置包括：数据收集模块，收集用户针对目标对象执行的第一历史操作行为数据、多个单位时间中每一个单位时间的目标对象交易量，以及所有针对目标对象进行交易的单次交易金额；统计模块，根据第一历史操作行为数据确  全部
背景技术：
现有的市场中对于大单定价的计算方式较为简单，缺少针对各种股票成交特点的 定价方式。比如如下两种技术方案： 技术方案一：针对A股，数据的小单、中单、大单、特大单是根据金额来划分的；小单 是金额在4万元以下，中单金额在4万元至50万元，大单金额在50万元到100万元，特大单金 额为100万元以上。 技术方案二：针对任意股票六十分钟内均有成交量，六十分钟总成交笔数不低于 800笔，取六十分钟内逐笔的成交量作为计算值，计算出均值和方差，分割线＝均值 50*方 差，接下来一分钟的逐笔成交量，若大于分割线，定义为主力单，分割线每一分钟计算一次。 以上两种方案的问题在于，如图1所示，图1显示用户自选股中的大单买入卖出，根 据原有的定价方式，可以看到明明自选股很多，但是往往一个交易日所发送的大单买入卖 出都集中在几只股票上，其他的交易不频繁的股票没有任何大单交易记录。大单定价一天 内，不论是在横向(与之前几天同一时刻)亦或是纵向(与一日内)定价进行比较，波动都会 过大，且与成交额的关系不强相关，而且容易遗漏某些交易并不活跃的股票的大单。比如， 某只股票可能在某个时间段交易不活跃，60分钟内的交易量少于800笔，这种情况下，即使 60分钟内出现了大单，也将直接被忽略掉。 另外，如图2所示，主力买入卖出数据中，会出现主力买入300股，单价为280.15，主 力卖出9100股，单价金额为280.12。也就是说股票交易金额在280.15乘以300以上的就是金 额就是大单，可想而知，交易金额在280.15乘以300～280.12乘以9100之间的订单数将会很 多，所有都发送给用户，那么用户每天接收到的发送消息可能有几百条，极大的干扰了用户 正常生活。 即上述两种方式都是通过设定某个固定的数值进行信息推送，推送方式单一，无 法根据客户的实际情况进行合理推送，实用性低，用户体验差。
技术实现要素：
鉴于此，为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种目标对象消息发送装置及 方法。 第一方面，本发明实施例提供一种目标对象消息发送装置，该装置包括： 数据收集模块，收集用户针对目标对象执行的第一历史操作行为数据、多个单位 时间中每一个单位时间的目标对象交易量，以及所有针对目标对象进行交易的单次交易金 额； 统计模块，接收数据收集模块发送的第一历史操作行为数据，并根据第一历史操 4 CN 111586100 A 说　明　书 2/10 页 作行为数据确定用户对目标对象的偏好值； 衡量基准计算模块，接收统计模块发送的用户对目标对象的偏好值，以及数据收 集模块发送的多个单位时间中每一个单位时间的目标对象交易量，以及所有针对目标对象 进行交易的单次交易金额； 根据偏好值、多个单位时间中每一个单位时间的目标对象交易量，以及所有单次 交易金额，确定下限基准值； 筛选模块，根据衡量基准计算模块发送的下限基准值，从后续单位时间的交易消 息中筛选出符合预设条件的交易消息，并发送至前端。 在一个可能的实施方式中，衡量基准计算模块具体用于，根据偏好值以及多个单 位时间中每一个单位时间的目标对象交易量，确定第一数值； 从每一个单位时间内的目标对象交易中提取排序为第一数值的单次交易金额； 根据多个单位时间中的所有排序为第一数值的单次交易金额，确定下限基准值。 在一个可能的实施方式中，数据收集模块还用于，收集用户针对包括目标对象在 内的所有可操作对象执行的第二历史操作行为数据； 衡量基准计算模块接收数据收集模块发送的第二历史操作行为数据，并根据第二 历史操作行为数据，对第一数值进行修正。 在一个可能的实施方式中，衡量基准计算模块，根据多个单位时间中的所有排序 为第一数值的单次交易金额，计算均值和标准差； 根据所有排序为第一数值的单次交易金额、均值和标准差确定下限基准值。 在一个可能的实施方式中，衡量基准计算模块，具体用于： 根据所有排序为第一数值的单次交易金额、均值和标准差，计算正态分布的峰度 值和偏度值； 当确定峰度值和偏度值均为零时，确定所有排序为第一数值的单次交易金额符合 标准正态分布，根据均值和标准差确定下限基准值； 或者，当确定峰度值并非为零，偏度值为零时，确定所有排序为第一数值的单次交 易金额符合尖峰后尾式分布，根据均值、标准差以及峰度值，确定下限基准值； 或者，当确定峰度值为零，偏度值并非为零，或者峰度值和偏度值均不为零时，确 定所有排序为第一数值的单次交易金额符合尖峰后尾式分布，利用积分方法确定置信区间 的左分位点α，根据左分位点α，确定下限基准值。 在一个可能的实施方式中，衡量基准计算模块具体用于，根据均值、标准差以及系 数n，确定下限基准值，其中，系数n为利用均值和标准差进行正态分布，且达到预设置信度 时，确定的系数； 或者，衡量基准计算模块具体用于，根据峰度值调整得到系数n，并根据均值、标准 差以及系数n，确定下限基准值。 在一个可能的实施方式中，该装置还包括：获取模块； 获取模块获取预设定的最低基准值； 衡量基准计算模块接收获取模块发送的最低基准值； 当根据多个单位时间中的所有排序为第一数值的单次交易金额，确定下限基准值 小于最低基准值时，确定最低基准值为最终的下限基准值。 5 CN 111586100 A 说　明　书 3/10 页 在一个可能的实施方式中，衡量基准计算模块还用于统计多个单位时间中第一单 位时间的目标对象交易量； 当多个单位时间中第一单位时间的目标对象交易量大于预设阈值时，按照预设规 则，对第一单位时间内的目标对象交易量进行缩减； 并将缩减后的目标对象单次交易金额按照交易金额大小进行排序，其中第一单位 时间为多个单位时间中的任一个单位时间。 第二方面，本发明实施例提供一种目标对象消息发送方法，该方法包括： 收集用户针对目标对象执行的第一历史操作行为数据、多个单位时间中每一个单 位时间的目标对象交易量，以及所有针对目标对象进行交易的单次交易金额； 根据第一历史操作行为数据确定用户对目标对象的偏好值； 根据偏好值、多个单位时间中每一个单位时间的目标对象交易量，以及所有单次 交易金额，确定下限基准值； 根据下限基准值，从后续单位时间的交易消息中筛选出符合预设条件的交易消 息，并发送至前端。 在一个可能的实施方式中，根据偏好值、多个单位时间中每一个单位时间的目标 对象交易量，以及所有单次交易金额，确定下限基准值，具体包括： 根据偏好值以及多个单位时间中每一个单位时间的目标对象交易量，确定第一数 值； 从每一个单位时间内的目标对象交易中提取排序为第一数值的单次交易金额； 根据多个单位时间中的所有排序为第一数值的单次交易金额，确定下限基准值。 本发明实施例提供的一种目标对象消息发送装置，可以存在如下有益效果：通过 本实施例方案确定的基准下限值，区别于现有技术方案一中的“一刀切”这种机械式的手 段。考虑到目标对象自身属性的不同而存在的差异性。也即是针对每一种目标对象的交易 都确定一个基准下限值。区别于现有技术方案二的特点在于，通过本方案确定的基准下限 值不需要考虑某些交易在某个时段是否活跃，自然也不会导致基准下限值在横向和纵向上 总是波动。此外，在本申请的方案中，确定基准下限值时，加入了用户对目标对象的历史操 作行为数据这个因素，并结合了实际情况中的目标对象交易量，以及所有针对目标对象进 行交易的单次交易金额。因此还可以确定用户对每一个目标对象的关心程度(关心程度以 下限基准值作为评定标准)，并依据用户对目标对象的关心程度，从后续单位时间的交易消 息中，筛选出符合预设条件的交易消息发送至前端。也即是，针对每一个用户分别制定针对 不同目标对象消息推送标准，实现个性化推送。该种方式在不过多打扰用户的情况下，还能 够更加有利于达到用户对于目标对象了解的期望程度。 附图说明 图1为现有技术提供的一张股票大单发送截图； 图2为现有技术提供的另一张股票大单发送截图； 图3为本发明实施例提供的一种目标对象消息发送装置结构示意图； 图4为本发明实施例提供的一种目标对象消息发送方法流程示意图。 6 CN 111586100 A 说　明　书 4/10 页