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一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统


技术摘要:
本发明公开了电网安全技术领域的一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统,包括有发电机组、数据采集模块、数据接收处理模块、检索处理模块、预控处理模块、报警提醒模块、智能决策模块和可视化用户交互模块,本发明通过同时对火力发电机组和清洁能源发电  全部
背景技术:
随着社会的不断发展,社会生产和生活对电力系统的依赖越来越大,电能的基础 能源位置越来越明显。电网运行越来越复杂,安全生产形势严峻、风险增大。 火力发电机组的供电煤耗是汽轮机发电机组在发电生产热力循环过程中能耗水 平的一个热力性能指标,反映了汽轮发电机组以及附属设备系统的热力性能完善程度,是 热力系统中各主、辅设备及系统热力性能的综合指标。因此,发电机组的供电煤耗数值受到 许多因素的影响,其中,大多数属于技术性的,也存在一些非技术性的 随着国家对清洁能源利用的宏观调控,核电、水电、风电等清洁能源发电量在电网 结构中比例越来越大,火电机组负荷率明显下降,变负荷调峰已经成为现在火力发电机组 的常态运行方式。长期的变负荷调峰使得火电机组经济指标频繁变化,很难找到高效节能 的基准点,造成火电机组供电煤耗增加,不但使火力发电企业盈利能力下降,而且造成煤炭 资源的浪费。 现有专利号CN201620810900.7公开一种对于火力发电机组进行智能监控以及预 控的方案,但是上述技术只是对火力发电机组进行监控并分析,虽然一定程度也起到辅助 管理效果,但是其功能该不够完善,因为其不能对火力发电机组是否异常工作进行准确判 断,因为实际情况中,火力发电机组以及清洁能源发电机组二者的能耗情况是对应成一定 规律变化的,只有结合二者的能耗数据进行分析才能准确的判断出火力发电机组是否正常 工作,现有技术并未有此设计。 基于此,本发明设计了一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统, 以解决上述出现的问题。
技术实现要素:
本发明的目的在于提供一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系 统,以解决上述
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