技术摘要：
公开了一种卷包机组质量风险实时评价方法及系统。对传统的PFMEA方法进行改进，将卷包机组各个质量缺陷的实时剔除率转化为发生度O(Occurrence)，结合预先定义的各个质量缺陷的严重度S(Severity)和不可探测度D(Detectability)，得到实时的质量风险优先数RPN(Risk Priorit  全部
背景技术：
随着卷烟市场趋于饱和，各烟草企业间的市场竞争越发激烈，生产成本的控制成 为了各烟草企业关注的焦点。卷包作为卷烟生产的工序之一，负责把烟丝卷制成烟支，再把 烟支包装成小盒烟包，接着把小盒烟包包成条烟，最后把烟条装箱成成品烟。目前，在卷包 过程中，跑条、过轻过重、空头等产品质量问题频繁出现，因质量问题而引发的机组停机时 有发生，当发生质量问题时，操作人员既不能定量判断问题的严重程度，也无法结合各个质 量问题的发生情况给出机组运行的整体评价。因此，迫切需要一种方法能够对卷包机组生 产过程中的各个质量风险进行管理，以达到快速消除风险，降低生产成本，提高产品质量的 目的。 过程失效模式及影响分析(PFMEA，Process  Failure  Modes  and  Effects  Analysis)，是一种综合分析技术，主要用来分析和识别工艺生产或产品制造过程可能出现 的失效模式，以及这些失效模式发生后对产品质量的影响，从而有针对性地制定出控制措 施以有效地减少工艺生产和产品制造过程中的风险。目前，PFMEA技术已广泛应用于汽车制 造、卫生、航天等多个领域。 然而，以上应用的都是传统的PFMEA方法，仅能在工艺设计阶段对构成过程的各个 工序逐一进行分析，找出所有潜在的失效模式，并分析其可能的后果，而在工艺生产阶段， 如何使用PFMEA方法进行过程质量风险管控，尚无相关文献给出。
技术实现要素：
本公开的至少一个实施例提供一种卷包机组质量风险实时评价方法及系统。对传 统的PFMEA方法进行改进，将卷包机组各个质量缺陷的实时剔除率转化为发生度O (Occurrence)，结合预先定义的各个质量缺陷的严重度S(Severity)和不可探测度D (Detectability)，得到实时的质量风险优先数RPN(Risk  Priority  Number)，根据实时RPN 值实时评价卷包机组的质量风险。 本公开的至少一个实施例提供一种卷包机组质量风险实时评价方法，其特征在 于，包括： 分析卷包工序生产流程，识别出卷包工序的失效模式； 确定风险评分准测，所述风险评分准则包括严重度S评分准则、发生度O评分准则 和不可探测度评分准则D； 设立稳态判定条件，对机组稳态工况进行判定，在稳态工况时计算各失效模式的 实时剔除率； 根据所述风险评分准测和机组稳态工况判定的结果，计算实时的质量风险优先数 RPN，根据实时RPN值实时评价卷包机组的质量风险。 3 CN 111553619 A 说　明　书 2/7 页 在一些示例中，严重度S评分准则的确定方法为： 首先计算严重度系数SC，SC＝T*B C，其中T为消费者投诉分值，B为行业标准与内 控标准分值，C为生产过程质量成本分值；然后根据线性规则将严重度系数SC的取值转换为 1到10之间的整数值，进而得到严重度S。 在一些示例中，发生度O评分准则确定方法为： 如果实际观测到的剔除率X高于或等于经验最高剔除率Xmax，则发生度O等于10； 如果观测到的剔除率X小于经验最高剔除率Xmax，则根据线性规则将发生度O转换 为1到10之间的整数值。 在一些示例中，根据基本工序检出率和后工序检出率确定不可探测度评分准则D。 在一些示例中，质量风险优先数RPN等于严重度S、发生度O和不可探测度D的乘积。 本公开的至少一个实施例提供一种卷包机组质量风险实时评价系统，包括：处理 器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述方法的全部 或部分步骤。 本公开的至少一个实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计 算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的全部或部分步骤。 附图说明 为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例的附图作简单地介 绍。 图1为卷包机组质量风险实时评价方法流程图。 图2为卷包机组质量风险实时评价系统框图。