logo好方法网

一种面向智能网联车测试的数据库管理系统


技术摘要:
本发明涉及一种面向智能网联车测试的数据库管理系统,包括依次连接的数据库底层、数据集、后台处理单元和前台交互单元;所述数据库底层采用时序数据库;所述数据集中包括测试数据集和辅助数据集,所述测试数据集包括测试过程中产生的数据集,所述辅助数据集包括用户数  全部
背景技术:
随着无线通信技术和智能车辆技术的不断发展,车联网成为物联网最活跃的分 支,在智能交通领域备受关注,是当今国际公认的提高行车安全、提升运输效率和实现节能 减排的最佳手段。与此同时,智能网联车辆的开发测试也由最初的模型层次(微观,中观,宏 观)向着更真实更复杂的环境发展。为促进智能网联车辆技术的进一步发展,美国、中国、欧 盟等国家和地区不断增加智能网联车方面的投入,不断推进智能网联车的测试。 在智能网联车测试领域,测试方法主要包括仿真测试、封闭场景测试、开放道路测 试和在环仿真测试。无论是哪种测试方法,在测试的过程中都会产生十分庞大的数据。目前 还缺少针对网联车测试的专用数据库管理系统,导致数据的收集、储存和管理都较为混乱, 也导致了数据的价值没有得到充分利用。
技术实现要素:
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种面向智能网联 车测试的数据库管理系统。 本发明的目的可以通过以下技术方案来实现: 一种面向智能网联车测试的数据库管理系统,包括依次连接的数据库底层、数据 集、后台处理单元和前台交互单元;所述数据库底层采用时序数据库;所述数据集中包括测 试数据集和辅助数据集,所述测试数据集包括测试过程中产生的数据集,所述辅助数据集 包括用户数据集和测试评价结果数据集;所述后台处理单元包括存储模块、编码模块、检索 模块、评价模块、接口模块和信息安全模块。 优选的,所述测试数据集包括测试信息、地图信息、场景信息、信号灯状态、车辆轨 迹和检测器数据的数据集。 优选的,所述存储模块、检索模块、评价模块、接口模块都与编码模块连接,所述存 储模块、编码模块和信息安全模块都与所述数据集连接,所述接口模块与所述前台交互单 元连接。 优选的,所述存储模块在存储过程中采用多机存储的分布式存储,并采用LSM  tree存储组织结构。 优选的,所述编码模块用于对数据进行编码和解码,对录入数据库的信息进行标 准化处理,并针对不同的数据采用不同的数据压缩方式。 优选的,所述编码模块对于由数字组成且没有时间序列的数据集,采用赫夫曼编 码,同时对每个数据集产生一个对应的熵编码器/解码;对于时序数据,采用无损压缩算法; 对于由视频数据组成的视频检测器数据,采用H.264的编码方式。 3 CN 111611746 A 说 明 书 2/5 页 优选的,所述检索模块分别与所述接口模块和所述评价模块连接,所述检索模块 包括通过目标检索和通过评价检索的检索方式。 优选的,所述评价模块的评价内容包括网联车运行状况评价和整体路网通行情况 评价。 优选的,所述网联车运行状况评价的过程中包括:采用元分析总结网联车运行过 程中的重要指标,根据轨迹数据计算相应指标并进行评价;所述整体路网评价的过程中包 括:采用基于Bi-LSTM的Seq2Seq事故预测模型,根据检测器数据和历史事故数据评价路网 的安全性。 优选的,所述信息安全模块用于保障数据库内数据的安全。 与现有技术相比,本发明具有以下优点: 1、本发明能够系统地管理智能网联车测试过程中产生的数据,有利于充分挖掘其 中数据的价值,提高网联车测试效率。 2、储存模块需要储存智能网联车测试过程中每个时刻产生的数据,相比于关系型 数据库,时序数据库更加注意时序数据的写入,采用了LSM  tree替换B  tree,通过内存写和 后续磁盘的顺序写入获得更高的写入性能,避免了随机写入。 3、编码模块针对不同的数据采用不同的数据压缩方式,对录入数据库的信息进行 标准化处理,降低了储存成本。 附图说明 图1为本发明的整体结构示意图; 图2为本发明的测试流程图。
下载此资料需消耗2积分,
分享到:
收藏