技术摘要：
本发明实施例提供一种基于灾害性天气的车辆预警方法，获取目标区域的多个当前气象特征数据、气象关联数据、多个历史天气特征贡献度以及最高历史车险车辆数量数据，并根据当前气象特征数据、气象关联数据、历史天气特征贡献度，得到目标区域的预测风险车辆数量数据；根  全部
背景技术：
强降雨、大风等灾害性天气会带来各种洼地积水严重，泥石流等问题，严重影响人 们的正常生活和工作，给人们带来各类财产、人身安全等损失。因此，为了减少因灾害性天 气所引起的交通事故，减少因灾害性天气引起的重大的人员伤亡和财产损失，灾害性天气 的预警信息及时的发布具有极其重要的意义。 现有的灾害性天气的天气预报的预警主要针对较长时间段、大区域范围内的进行 预警信息的发布，例如针对深圳市宝安区发布红色暴雨预警信号。然而，采用现有的灾害性 天气的天气预报进行示警的效果实时性较差，预警信息不够详细和准确，预警效果不好。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于灾害性天气的车辆预警方法、系统、计算 机设备及计算机可读存储介质，用于解决采用现有的灾害性天气的天气预报进行示警的效 果实时性较差，预警效果不好的问题。 本发明实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题： 一种基于灾害性天气的车辆预警方法，包括： 获取目标区域的多个当前气象特征数据，并基于所述当前气象特征数据获取气象 关联数据； 获取所述目标区域的多个历史天气特征贡献度以及最高历史车险车辆数量数据， 并根据所述当前气象特征数据、气象关联数据、历史天气特征贡献度，得到所述目标区域的 预测风险车辆数量数据； 根据所述预测风险车辆数量数据以及最高历史车险车辆数量数据生成预警信息； 将所述预警信息发送至所述目标区域中的目标车辆。 进一步地，所述获取目标区域的当前气象特征数据还包括： 获取各个区域的洪涝标签，以根据所述洪涝标签确定所述目标区域； 获取当前时间节点，基于所述当前时间节点获取所述目标区域的当前气象特征数 据。 进一步地，所述历史天气特征贡献度的生成包括： 获取所述目标区域各个历史时间节点的历史气象特征数据以及历史车险车辆数 据； 对所述目标区域各个历史时间节点的历史气象特征数据以及历史车险车辆数据 进行多元线性处理，以得到各个气象特征数据对应的历史天气特征贡献度，并将所述历史 天气特征贡献度存储在预设的气象特征数据库中。 4 CN 111723994 A 说　明　书 2/9 页 进一步地，所述根据所述预测风险车辆数量数据以及最高历史车险车辆数量数据 生成预警信息包括： 将所述预测风险车辆数量数据与所述最高历史车险车辆数量数据进行比对，以生 成风险警戒值； 当所述风险警戒值大于所述目标区域对应的目标风险阈值时生成预警信息。 进一步地，生成所述风险警戒值之后还包括： 根据所述目标区域的洪涝标签动态调整平均风险阈值，以得到所述目标区域对应 的目标风险阈值。 进一步地，所述方法还包括： 获取所述目标区域当日的实际车险车辆数量数据； 计算所述实际车险车辆数量数据与所述目标区域的历史车险车辆数据的差值，并 根据所述差值更新所述历史天气特征贡献度。 进一步地，所述预警信息包括与所述目标区域对应的目标易涝区域风险地图；所 述将所述预警信息发送至所述目标区域中的目标车辆还包括： 获取所述目标区域的位置数据以及所述目标区域的相邻区域的位置数据； 获取所述目标区域以及所述目标区域的相邻区域的洪涝标签，并基于所述目标区 域与相邻区域对应的位置数据和洪涝标签生成目标易涝区域风险地图； 将所述目标易涝区域风险地图发送至所述目标区域中的目标车辆对应的目标车 主端。 为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种基于灾害性天气的车辆预警系统， 包括： 获取模块，用于获取目标区域的多个当前气象特征数据，并基于所述当前气象特 征数据获取气象关联数据； 预测模块，用于获取所述目标区域的多个历史天气特征贡献度以及最高历史车险 车辆数量数据，并根据所述当前气象特征数据、气象关联数据、历史天气特征贡献度，得到 所述目标区域的预测风险车辆数量数据； 预警模块，用于根据所述预测风险车辆数量数据以及最高历史车险车辆数量数据 生成预警信息； 推送模块，用于将所述预警信息发送至所述目标区域中的目标车辆。 为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括 存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器 执行所述计算机程序时实现如上所述基于灾害性天气的车辆预警方法的步骤。 为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机 可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所 述至少一个处理器执行如上所述的基于灾害性天气的车辆预警方法的步骤。 本发明实施例提供的基于灾害性天气的车辆预警方法、系统、计算机设备及计算 机可读存储介质，通过根据获取到的目标区域的多个当前气象特征数据、气象关联数据、多 个历史天气特征贡献度以及最高历史车险车辆数量数据，得到所述目标区域的预测风险车 辆数量数据；再根据所述预测风险车辆数量数据以及最高历史车险车辆数量数据生成预警 5 CN 111723994 A 说　明　书 3/9 页 信息；推送预警信息至相应的目标车主端，在灾害性天气的情况下能够针对性地向广大车 主进行及时的示警，让广大车主能够提前规避风险，减少各类损失，预警效果较好。 以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。 附图说明 图1为本发明实施例一之基于灾害性天气的车辆预警方法的步骤流程图； 图2为本发明实施例一之基于灾害性天气的车辆预警方法中获取目标区域的当前 气象特征数据的步骤流程图； 图3为本发明实施例一之基于灾害性天气的车辆预警方法中训练灾害天气车辆预 警模型的步骤流程图； 图4为本发明实施例一之基于灾害性天气的车辆预警方法中生成预警信息的步骤 流程图； 图5为本发明实施例一之基于灾害性天气的车辆预警方法中推送预警信息的步骤 流程图； 图6为本发明实施例一之基于灾害性天气的车辆预警方法中生成历史天气特征贡 献度的步骤流程图； 图7为本发明实施例二之基于灾害性天气的车辆预警系统的程序模块示意图； 图8为本发明实施例三之计算机设备的硬件结构示意图。