技术摘要：
本申请提供一种基于AR的人脸图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：对人脸图像进行处理，确定人脸图像的逆光程度，根据逆光程度和预设的妆容浓度，确定目标妆容浓度，根据目标妆容浓度，对人脸图像进行上妆。通过确定人脸图像的逆光  全部
背景技术：
随着人们对拍照需求的不断增加，拍照不仅仅限制于照片的清晰度、真实性等，对 于照片的美化效果也是人们关注的重点之一，例如：人像上妆、美食滤镜等。 现有技术中，在采用美妆软件进行人脸上妆时，是先拍摄照片，再在拍摄好的照片 上，采用一键上妆的方式进行人像美化，也即，对于任意的人像照片，其上妆浓淡程度均是 相同的。 这样，由于拍照环境的问题，拍摄人脸可能出现逆光、模糊等情况，而采用上述一 键上妆的方式，将导致妆容与人脸的匹配度较差，上妆缺乏灵活性，用户体验较差。
技术实现要素：
本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种基于AR的人脸图像处 理方法、装置、设备及存储介质，以便于解决现有技术中存在的人脸图像上妆缺乏灵活性， 上妆效果差的问题。 为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下： 第一方面，本申请实施例提供了一种基于增强现实AR的人脸图像处理方法，包括： 对人脸图像进行处理，确定所述人脸图像的逆光程度； 根据所述逆光程度和预设的妆容浓度，确定目标妆容浓度； 根据所述目标妆容浓度，对所述人脸图像进行上妆。 可选地，所述对人脸图像进行处理，确定所述人脸图像的逆光程度，包括： 对所述人脸图像进行转换，得到所述人脸图像的灰度直方图； 根据所述灰度直方图中各灰度值对应的像素点个数，以及预设的灰度区间对应的 权重值，确定所述灰度直方图的加权平均值； 根据所述加权平均值，确定所述人脸图像的逆光比率，所述逆光比率用于表示所 述逆光程度。 可选地，所述根据所述加权平均值，确定所述人脸图像的逆光程度，包括： 若所述加权平均值大于或等于预设阈值，则根据所述加权平均值、所述预设阈值 以及预设归一化系数，确定所述人脸图像的逆光比率。 可选地，所述根据所述逆光程度和预设的妆容浓度，确定目标妆容浓度，包括： 若所述逆光比率大于0，则根据所述逆光比率对所述预设的妆容浓度进行减淡调 节，得到所述目标妆容浓度。 可选地，所述根据所述逆光程度和预设的妆容浓度，确定目标妆容浓度，包括： 若所述逆光比率为0，则确定所述目标妆容浓度为所述预设的妆容浓度。 4 CN 111583163 A 说　明　书 2/7 页 第二方面，本申请实施例还提供了一种基于增强现实AR的人脸图像处理装置，包 括：确定模块、计算模块及处理模块； 所述确定模块，用于对人脸图像进行处理，确定所述人脸图像的逆光程度； 所述计算模块，用于根据所述逆光程度和预设的妆容浓度，确定目标妆容浓度； 所述处理模块，用于根据所述目标妆容浓度，对所述人脸图像进行上妆。 可选地，所述确定模块，具体用于对所述人脸图像进行转换，得到所述人脸图像的 灰度直方图；根据所述灰度直方图中各灰度值对应的像素点个数，以及预设的灰度区间对 应的权重值，确定所述灰度直方图的加权平均值；根据所述加权平均值，确定所述人脸图像 的逆光比率，所述逆光比率用于表示所述逆光程度。 可选地，所述确定模块，具体用于若所述加权平均值大于或等于预设阈值，则根据 所述加权平均值、所述预设阈值以及预设归一化系数，确定所述人脸图像的逆光比率。 可选地，所述计算模块，具体用于若所述逆光比率大于0，则根据所述逆光比率对 所述预设的妆容浓度进行减淡调节，得到所述目标妆容浓度。 可选地，所述计算模块，具体用于若所述逆光比率为0，则确定所述目标妆容浓度 为所述预设的妆容浓度。 第三方面，本申请实施例还提供了一种图像处理设备，包括：处理器、存储介质和 总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当图像处理设备运行时，所述处 理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行时执行如 上述第一方面所述的基于增强现实AR的人脸图像处理方法的步骤。 第四方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机 程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面所述的基于增强现实AR的人脸 图像处理方法的步骤。 本申请的有益效果是：本申请实施例提供的基于AR的人脸图像处理方法、装置、设 备及存储介质，对人脸图像进行处理，确定人脸图像的逆光程度，根据逆光程度和预设的妆 容浓度，确定目标妆容浓度，根据目标妆容浓度，对人脸图像进行上妆。通过确定人脸图像 的逆光程度，并根据逆光程度对预设的妆容浓度进行调整，根据调整后的妆容浓度(目标妆 容浓度)对人脸图像进行上妆，从而使得人脸图像上妆更具灵活性，可使得妆容与人脸图像 的匹配度更高，提高了上妆效果，用户体验度较好。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附 图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对 范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这 些附图获得其他相关的附图。 图1为本申请实施例提供的一种基于AR的人脸图像处理方法的流程示意图； 图2为本申请实施例提供的另一种基于AR的人脸图像处理方法的流程示意图； 图3为本申请实施例提供的一种基于AR的人脸图像处理装置的结构示意图； 图4为本申请实施例提供的另一种基于AR的人脸图像处理装置的结构示意图。 5 CN 111583163 A 说　明　书 3/7 页