技术摘要：
本发明公开了防窥视识别方法、系统及显示装置，由图像采集模块获得显示装置正面位置的连续的图像帧，并根据图像帧的清晰度，判断显示装置所处的环境是否为正常工作环境。由行为识别模块应用防窥视识别方法识别获得的图像帧数据，判断显示装置正面位置是否存在非法观察  全部
背景技术：
随着显示技术的快速发展，手机、平板、电脑等具备显示屏的电子设备具有越来越 广泛的应用。但同时也造成越来越多的信息泄漏。通常现有显示装置具有较大可视角度，在 要求信息共享的场景下使用时，能够提供更好的用户体验。但是在对信息安全有更高要求 的场景下，大可视角度却是不利因素。 现有防窥显示装置通常采用物理方式实现，采用在显示屏外增加防窥膜片，通过 过滤大角度的光线，仅保留垂直于显示装置的正面光线，使得处于大角度位置时无法观察 到显示装置的画面内容。 但如果处于显示装置的正面位置，显示装置展现的信息仍可通过直接观察、或利 用手机、照相机等电子摄像装置拍摄等手段直接获取。导致显示装置显示的信息的安全性、 保密性无法得到保障。
技术实现要素：
本发明的目的是公开一种防窥视识别方法、系统及显示装置，可以解决现有技术 中在显示装置正面位置窥视的问题。 本发明的目的是通过以下技术方案实现的： 第一方面，本发明提供了防窥视识别方法，包括以下步骤： 步骤S1、通过图像采集模块获取显示装置正面的连续图像帧数据； 步骤S2、图像采集模块分析所获取的当前图像帧的清晰度，判断显示装置所处环 境是否满足防窥视识别的要求，若满足，则转至步骤S3，否则判断为非正常工作环境； 步骤S3、利用行为识别模块的拍摄装置检测模型对当前图像帧数据进行识别，判 断当前图像帧数据中是否存在拍摄装置；如果存在，则判断显示装置正面存在非法拍摄行 为，由行为识别模块输出判断结果给控制模块；否则转至步骤S4； 步骤S4、在进行拍摄装置检测的同时，利用行为识别模块的人脸识别模型对当前 图像帧数据进行人脸识别，判断当前图像帧数据中是否存在授信认证用户，如果不存在，则 判断显示装置正面存在非法观察行为，由行为识别模块输出判断结果给控制模块；否则转 至步骤S5； 步骤S5、判断该授信认证用户是否是活体，如果不是，则判断显示装置正面存在非 法观察行为，输出判断结果给控制模块；否则转至步骤S6； 步骤S6、利用行为识别模块的人体姿态识别模型分析当前图像帧中的人体姿态， 判断当前图像帧中是否存在高危拍摄行为，如果存在，则输出判断结果给控制模块；否则返 回步骤S1，继续下一个图像帧数据的分析。 进一步地，所述的步骤S2中判断显示装置所处环境是否满足防窥视识别的步骤包 4 CN 111597593 A 说　明　书 2/10 页 括：图像采集模块将所采集的彩色图像转换为灰度图像，计算灰度图像的清晰度，获得第一 清晰度；计算该灰度图像的卷积，获得第二清晰度；若第一清晰度及第二清晰度均大于清晰 度阈值，则判定当前连续图像的清晰度满足行为识别要求；否则，则判定为非正常工作环 境。 进一步地，若第一清晰度及第二清晰度均处于清晰度阈值上下一个固定值的范围 内，则采用Gamma变换方式对该图像帧进行修正，增强对比度，并将增强后的图像帧作为后 续行为识别模块的输入。 进一步地，所述的步骤S3中判断当前图像帧数据中是否存在拍摄装置的步骤包 括： 步骤S301、拍摄装置检测模型按照设定像素对当前图像帧进行缩放处理； 步骤S302、利用拍摄装置检测模型识别缩放后的图像帧数据，生成候选拍摄装置 结果集； 步骤S303、将相似度大于相似度阈值的N个候选拍摄装置确定为拍摄装置。 进一步地，所述的步骤S4中判断当前图像帧中是否存在授信认证用户的步骤包 括： 步骤S401、利用人脸识别模型对当前图像帧数据进行识别，提取人脸特征向量，生 成候选人脸结果集； 步骤S402、将候选人脸结果集中人脸相似度大于人脸相似度阈值的确定为当观察 用户结果集； 步骤S403、将观察用户结果集中的人脸特征向量数据与授信认证用户特征数据进 行匹配，获得候选授信认证用户结果集； 步骤S404、将相似度大于授信认证相似度阈值的一个候选用户确定为授信认证用 户结果集。 进一步地，所述的步骤S5中判断授信认证用户是否是活体的步骤包括： 步骤S501、判断该授信认证用户存在活体行为，如果不存在，则判断显示装置正面 存在非法观察行为，输出判断结果给控制模块；如果存在，则转至步骤S502； 步骤S502、利用人体姿态识别模型对当前图像帧数据分析后，生成候选人体结果 集； 步骤S503、将候选人体结果集中的头部特征点与授信认证用户结果集的人脸特征 相关联，判断授信认证用户是否为正常活体，如果不是，则判断显示装置正面存在非法观察 行为，否则转至步骤S6。 进一步地，所述的步骤S501中判断该授信认证用户存在活体行为的步骤包括：分 析当前图像帧前一段时间内获得的授信认证用户结果集，判断该授信认证用户是否存在人 脸特征变化；如果存在则判断该授信认证用户存在活体行为，否则判断该授信认证用户不 存在活体行为。 第二方面，本发明提供了防窥视识别系统，包括图像采集模块、行为识别模块和控 制模块； 所述的图像采集模块，用于获得显示装置正面位置的连续的图像帧，并根据图像 帧的清晰度，判断显示装置所处的环境是否为正常工作环境； 5 CN 111597593 A 说　明　书 3/10 页 行为识别模块，基于图像采集模块所获得图像帧数据，应用防窥视识别方法，判断 显示装置正面位置是否存在非法观察行为、非法拍摄行为或高危拍摄行为；并输出判断结 果给控制模块后继续判断下一个图像帧数据； 控制模块，基于行为识别模块输出的判断结果，输出控制信号给显示装置，控制显 示装置持续显示、中断显示或中断后恢复显示。 进一步地，所述的控制信号包括正常显示信号、中断显示信号或恢复正常显示信 号。 第三方面，本发明提供了防窥视显示装置，包括图像采集装置、处理器、内部总线 和存储器； 图像采集装置、处理器和存储器两两之间通过内部总线连接； 图像采集装置，用于获取显示装置正面位置的连续图像数据； 存储器，用于存放获取的连续图像数据，以及用于存放拍摄装置识别模型、人脸识 别模型以及人体姿态模型对应的计算机程序； 处理器，执行存储器所存放的计算机程序，并具体用于执行以下操作：基于图像采 集模块所获得图像帧数据，运行拍摄装置识别模型、人脸识别模型以及人体姿态模型对应 的计算机程序对图像帧数据进行识别分析，以确认显示装置正面位置是否存在非法观察行 为、非法拍摄行为或高危拍摄行为；基于识别分析结果，主动向显示装置输出中断显示信 号、正常显示信号或恢复正常显示信号。 进一步地，所述的防窥视显示装置还包括显示装置输入/输出控制模块；所述处理 器将识别分析结果发送给显示装置输入/输出控制模块，显示装置输入/输出控制模块根据 识别分析结果输出中断显示信号、正常显示信号或恢复正常显示信号控制显示装置。 本发明的防窥视显示装置，通过图像采集装置获取显示装置正面的连续图像数 据。通过对显示装置正面的连续图像数据的分析，首先确认当前显示装置所处环境是否满 足行为识别要求。在满足行为识别要求的情况下，结合人脸识别、人体姿态识别以及检测分 析，判断当前显示装置的观察用户是否存在非法观察行为、高危拍摄行为以及非法拍摄行 为，并可作为显示装置的控制信号。以此实现针对显示装置的正面位置发生非法观察行为、 非法拍摄行为或高危拍摄行为时，对显示装置的主动控制，以避免重要信息的泄漏。 附图说明 图1为本发明的防窥视识别方法的步骤示意图； 图2为本发明的显示装置所处的工作环境的判断过程示意图； 图3为本发明的显示装置正面位置是否存在拍摄装置的过程示意图； 图4为本发明的人脸识别模型的识别过程示意图； 图5为本发明的人体姿态识别模型的识别过程示意图； 图6为本发明的防窥视识别系统结构示意图； 图7为本发明的防窥视显示装置的结构示意图。 具体实施例 下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。 6 CN 111597593 A 说　明　书 4/10 页 以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书 所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开 一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的