技术摘要：
本发明公开了一种城市贫困群体识别系统，包括数据库、聚类识别模块、数据输入模块、身份比对模块、数据效验模块、显示单元，数据输入模块接收用户输入的经济数据和用户信息，并将信息传递至身份比对模块，身份比对模块根据用户输入的用户信息与数据库中的城市用户身份  全部
背景技术：
城市发展的过程中不可避免的会出现贫困群体，那些贫困群体需要帮扶才能减少 城市发展过程中的贫富差距，提高城市发展效率，然而在扶贫过程中，出现信息不对称、扶 贫不精准的问题，导致真正贫困的人无法得到应有的帮扶，造成城市贫富差距进一步拉大， 影响城镇建设，而且由于城市人口数量庞大，在进行贫困人口识别的过程中需要人工进行 识别，这就导致识别效率极为低下，不利于大城市的贫困人口筛选。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种城市贫困群体识别系 统，采用聚类识别算法可以快速对贫困人口进行识别，从而提高系统识别效率，同时识别过 程中不需要人工进行干预，在提高效率的同时，减少人力成本，且扶贫过程中有多种效验方 式，可极大的减少非贫困人口弄虚作假的现象发生，提高扶贫精准率。 为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案： 本发明一种城市贫困群体识别系统，包括数据库、聚类识别模块、数据输入模块、 身份比对模块、数据效验模块、显示单元，所述数据输入模块接收用户输入的经济数据和用 户信息，并将信息传递至身份比对模块，所述身份比对模块根据用户输入的用户信息与数 据库中的城市用户身份信息进行比对，将比对结果输入至数据效验模块，所述数据效验模 块根据身份比对模块传输的比对结果判断身份是否一致，若一致，则将用户的经济数据发 送至数据库进行储存，同时将数据传递至聚类识别模块进行贫困识别，所述聚类识别模块 根据数据库中的贫困信息数据进行聚类分析，从而对数据类别进行划分，并将分类后的结 果发送至显示单元进行显示，所述显示单元根据聚类识别模块分类的数据信息将贫困群体 标记出来。 作为本发明的一种优选技术方案，所述聚类识别模块采用kmeans聚类算法，根据 贫困划分等级预先设定好k个类和每个类的质心，计算贫困信息数据特征属于哪一类，再重 新计算该类的质心，直到收敛，从而确定每个贫困信息数据特征的类别，并根据将所有类别 的贫困信息数据发送至显示单元显示出来。 作为本发明的一种优选技术方案，所述数据库存储有城市用户的身份信息，所述 身份信息包括姓名、性别、证明文件，所述身份对比模块首先根据用户输入的用户的身份信 息的其中一条用户身份信息对数据库进行检索，检索后将其他用户身份信息进行比对。 作为本发明的一种优选技术方案，所述数据效验模块还需要对用户输入的经济数 据进行比对，将用户输入的经济数据发送至金融机构进行确认，待确认后发送至聚类识别 模块进行识别。 作为本发明的一种优选技术方案，所述数据效验模块在发送用户经济数据时还需 3 CN 111598178 A 说　明　书 2/3 页 要发送访问权限，所述访问权限包括用户名和密码，所述金融机构接收到的访问权限信息 一致时，将确认后的数据返回至数据效验模块中。 与现有技术相比，本发明的有益效果如下： 本发明采用聚类识别算法可以快速对贫困人口进行识别，从而提高系统识别效 率，同时识别过程中不需要人工进行干预，在提高效率的同时，减少人力成本，且扶贫过程 中有多种效验方式，可极大的减少非贫困人口弄虚作假的现象发生，提高扶贫精准率。 附图说明 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实 施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中： 图1是本发明的整体结构模块图； 图中：1、数据库；2、聚类识别模块；3、数据输入模块；4、身份比对模块；5、数据效验 模块；6、显示单元。