技术摘要：
本发明提供一种炒菜机控制方法、装置、存储介质及炒菜机，所述方法包括：获取所述炒菜机内待烹饪菜品的第一食材搭配信息和待食用用户的第一用户饮食习惯数据；将所述第一食材搭配信息和所述第一用户饮食习惯数据输入预先建立的炒菜参数决策模型，以输出所述炒菜机的第  全部
背景技术：
如今，许多人上班工作比较繁忙，回到家没有时间做饭炒菜，一台能够自动炒菜的 炒菜机成为了很多人的需求。现有的炒菜机只能简单地进行机械式炒菜，功能单一，不能根 据菜的种类、菜的搭配等进行智能炒菜，炒菜效果较差。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于克服上述现有技术的缺陷，提供一种炒菜机控制方法、装 置、存储介质及炒菜机，以解决现有技术中炒菜机机械式炒菜，功能单一，不能根据菜的种 类、菜的搭配等进行智能炒菜的问题。 本发明一方面提供了一种炒菜机控制方法，包括：获取所述炒菜机内待烹饪菜品 的第一食材搭配信息和待食用用户的第一用户饮食习惯数据；将所述第一食材搭配信息和 所述第一用户饮食习惯数据输入预先建立的炒菜参数决策模型，以输出所述炒菜机的第一 炒菜参数；根据输出的所述炒菜机的第一炒菜参数，控制所述炒菜机对所述待烹饪菜品进 行烹饪。 可选地，所述第一食材搭配信息，包括：待烹饪菜品所包含的食材的食材种类和/ 或食材名称；和/或，所述第一用户饮食习惯数据，包括：待烹饪菜品对应的盐量、酸量、辣量 和/或甜量；和/或，所述第一炒菜参数，包括：第一炒菜温度、第一加热时间、第一菜品色泽 中的至少之一。 可选地，获取所述炒菜机内待烹饪菜品的第一食材搭配信息，包括：采集所述炒菜 机内放置的食材的食材图像；对所述食材图像进行图像识别，以识别出所述待烹饪菜品的 第一食材搭配信息。 可选地，所述炒菜参数决策模型通过如下方式建立：收集所述炒菜机的历史烹饪 数据；所述历史烹饪数据包括：历史上所述炒菜机烹饪过的不同菜品包含的食材的第二食 材搭配信息和相应的第二用户饮食习惯数据，以及与所述第二食材搭配信息和第二用户饮 食习惯数据对应的所述炒菜机的第二炒菜参数；将所述第二食材搭配信息、所述第二用户 饮食习惯数据和所述第二炒菜参数作为训练样本输入预设的神经网络中进行模型训练，得 到所述炒菜参数决策模型。 可选地，将所述第二食材搭配信息、所述第二用户饮食习惯数据和所述第二炒菜 参数作为训练样本输入预设的神经网络中进行模型训练，得到所述炒菜参数决策模型，包 括：将所述第二食材搭配信息、所述第二用户饮食习惯数据和所述第二炒菜参数生成特征 矩阵；将生成的所述特征矩阵输入所述预设的神经网络中进行模型训练，得到所述炒菜参 数决策模型。 可选地，所述第二食材搭配信息，包括：不同菜品包含的食材的食材种类和/或食 5 CN 111603050 A 说　明　书 2/10 页 材名称；和/或，所述第二用户饮食习惯数据，包括：不同菜品对应的盐量、酸量、辣量和/或 甜量；和/或，所述第二炒菜参数，包括：第二炒菜温度、第二加热时间、第二菜品色泽中的至 少之一。 本发明另一方面提供了一种炒菜机控制装置，包括：获取单元，用于获取所述炒菜 机内待烹饪菜品的第一食材搭配信息和待食用用户的第一用户饮食习惯数据；决策单元， 用于将所述第一食材搭配信息和所述第一用户饮食习惯数据输入预先建立的炒菜参数决 策模型，以输出所述炒菜机的第一炒菜参数；控制单元，用于根据输出的所述炒菜机的第一 炒菜参数，控制所述炒菜机对所述待烹饪菜品进行烹饪。 可选地，所述第一食材搭配信息，包括：待烹饪菜品所包含的食材的食材种类和/ 或食材名称；和/或，所述第一用户饮食习惯数据，包括：待烹饪菜品对应的盐量、酸量、辣量 和/或甜量；和/或，所述第一炒菜参数，包括：第一炒菜温度、第一加热时间、第一菜品色泽 中的至少之一。 可选地，获取所述炒菜机内待烹饪菜品的第一食材搭配信息，包括：采集所述炒菜 机内放置的食材的食材图像；对所述食材图像进行图像识别，以识别出所述待烹饪菜品的 第一食材搭配信息。 可选地，所述炒菜参数决策模型通过如下方式建立：收集所述炒菜机的历史烹饪 数据；所述历史烹饪数据包括：历史上所述炒菜机烹饪过的不同菜品包含的食材的第二食 材搭配信息和相应的第二用户饮食习惯数据，以及与所述第二食材搭配信息和第二用户饮 食习惯数据对应的所述炒菜机的第二炒菜参数；将所述第二食材搭配信息、所述第二用户 饮食习惯数据和所述第二炒菜参数作为训练样本输入预设的神经网络中进行模型训练，得 到所述炒菜参数决策模型。 可选地，将所述第二食材搭配信息、所述第二用户饮食习惯数据和所述第二炒菜 参数作为训练样本输入预设的神经网络中进行模型训练，得到所述炒菜参数决策模型，包 括：将所述第二食材搭配信息、所述第二用户饮食习惯数据和所述第二炒菜参数生成特征 矩阵；将生成的所述特征矩阵输入所述预设的神经网络中进行模型训练，得到所述炒菜参 数决策模型。 可选地，所述第二食材搭配信息，包括：不同菜品包含的食材的食材种类和/或食 材名称；和/或，所述第二用户饮食习惯数据，包括：不同菜品对应的盐量、酸量、辣量和/或 甜量；和/或，所述第二炒菜参数，包括：第二炒菜温度、第二加热时间、第二菜品色泽中的至 少之一。 本发明又一方面提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理 器执行时实现前述任一所述方法的步骤。 本发明再一方面提供了一种炒菜机，包括处理器、存储器以及存储在存储器上可 在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述任一所述方法的步 骤。 本发明再一方面提供了一种炒菜机，包括前述任一所述的炒菜机控制装置。 根据本发明的技术方案，通过将获取的炒菜机内待烹饪菜品的第一食材搭配信息 和待食用用户的第一用户饮食习惯数据输入预先建立的炒菜参数决策模型，输出炒菜机对 当前炒菜机内待烹饪菜品的第一炒菜参数，并根据输出的第一炒菜参数控制炒菜机对所述 6 CN 111603050 A 说　明　书 3/10 页 待烹饪菜品进行烹饪，能够根据待烹饪菜品的食材搭配信息和用户的饮食习惯数据对待烹 饪菜品对应的炒菜参数进行决策，使得所述炒菜机炒出适合用户口味的菜，更能满足用户 需求。 附图说明 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中： 图1是本发明提供的炒菜机控制方法的一实施例的方法示意图； 图2是根据本发明的一个