技术摘要：
本发明公开了一种智慧云检索系统及方法，该系统包括：在线推荐子系统、特征库子系统、辅助数据子系统和存储子系统；所述在线推荐子系统包括网关和在线推荐模块；所述特征库子系统包括内容分析模块、用户分析模块、日志ETL模块；所述存储子系统包括用户特征模块、内容特  全部
背景技术：
随着出版社业务的发展，越来越多的移动端应用产生，如公众号、小程序、app等。 伴随这更多的用户信息以及用户行为的收集，大量的数据如何安全存储，数据信息如何分 析成为了新的难题，利用好这些信息可能会给企业带来更大的效益。 现阶段出版社所用的搜索引擎为常规测分词检索，只能根据有限的专业名词进行 拆分，当出现专业名词以及特殊词语时无法进行识别从而导致用户检索的准确度下降；同 时对文本资源的关键词提取有很大难度，无法通过最为主要的用户行为分析进行关键词的 优化以及搜索结果的优化；在数据推荐功能上，现有功能是根据用户的购买量或点击量进 行相关资源的推荐，此方案无法根据个人用户的实际喜好进行推荐商品，无法让用户快速 找到自己喜爱的内容，从而降低了用户体验以及用户粘性。 基于以上几点，在随着大量数据的积累下，普通的数据库检索以及SQL算法已经不 能满足计算速度的要求，需要通过大数据技术解决速度问题，从而更高效的利用现有资源。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种智慧云检索系统及方法，以解决上述