技术摘要：
本申请实施例提供了一种冲突预警方法、装置、设备、可读存储介质和分诊系统，涉及公共安全技术领域。该冲突预警方法首先获取语音采集设备在参考时间段内采集到的多条语音信息，接着将多条语音信息输入预先建立的冲突预警模型，得到预测结果信息，再次获取语音采集设备  全部
背景技术：
当前医患关系愈发紧张，病人抱怨没有好医生，医生抱怨没有好病人。各种医疗相 关的负面新闻此起彼伏。某些医闹事件发生的背后有着诸多因素，但是，这些事件带来的恶 劣影响最终还是只有医患双方共同承担。 为预防医闹事件的发生，目前的声学分析，都是基于机器学习中的监督学习 (supervised  learning)或类似的算法而进行的，例如：采集或机器生成一系列声音样本， 人工标注每个样本想要研究的特性(例如人的情绪：开心，愤怒，感到兴趣等)，提取各类声 学系数后运用神经网络相关的分类算法进行训练及预测，但是这种方法往往过于复杂，计 算量庞大。 如何提供一种简单快速的冲突识别方法，以对公共场所发生了冲突等情况采取有 效的预警是当前亟需解决的问题。
技术实现要素：
有鉴于此，本申请提供了一种冲突预警方法、装置、设备、可读存储介质和分诊系 统以解决上述问题。 本申请的实施例可以这样实现： 第一方面，本申请实施例提供了一种冲突预警方法，应用于与语音采集设备通信 连接的冲突预警设备，所述冲突预警方法包括： 获取所述语音采集设备在参考时间段内采集到的多条语音信息； 将所述多条语音信息输入预先建立的冲突预警模型，得到预测结果信息； 获取所述语音采集设备在所述参考时间段后采集到的真实语音信息； 将所述预测结果信息与所述真实语音信息进行比对，得到比对结果； 当所述比对结果大于预设阈值时，确定发生冲突，发出预警信息。 在可选的实施方式中，所述冲突预警模型是通过以下公式建立的： Y(t)＝c A1Xt-1 A2Xt-2 … AkXt-k Error(t) 其中，y(t)为t时刻的预测结果，c为高斯噪声、A1、A2、…、Ak均为回归系数，且A1、 A N×N2、…、Ak均∈R ，Error(t)为误差值，Xt-1、Xt-2、…、Xt-k分别为t-1、t-2、…、t-k时刻的语音 信息，k＝[1，d]，d为冲突预警模型的阶数，t＝d 1，…，T。 在可选的实施方式中，每条所述语音信息和每条所述真实语音信息均包括声音基 频、声音强度、基频微扰、振幅微扰及谐波噪声比； 所述将所述预测结果信息与所述真实语音信息进行比对，得到比对结果的步骤包 括： 4 CN 111599379 A 说　明　书 2/8 页 按照以下公式计算所述真实语音信息与所述预测结果信息之间的第一欧式距离： 其中，ρ为所述第一欧式距离，x1为所述真实语音信息的声音基频，x2为所述真实语 音信息的声音强度，x3为所述真实语音信息的基频微扰，x4为所述真实语音信息的振幅微 扰，x5为所述真实语音信息的谐波噪声比，y1为所述真实语音信息的声音基频，y2为所述真 实语音信息的声音强度，y3为所述真实语音信息的基频微扰，y4为所述真实语音信息的振幅 微扰，y5为所述真实语音信息的谐波噪声比； 将所述第一欧式距离作为所述比对结果。 在可选的实施方式中，所述预设阈值是通过以下方式计算得到的： 计算所述真实语音信息到原点的第二欧式距离，其中所述原点为欧式空间的原 点； 将所述第二欧式距离与预设百分数之间的乘积作为预设阈值。 第二方面，本申请实施例提供一种冲突预警装置，应用于与语音采集设备通信连 接的冲突预警设备，所述冲突预警装置包括： 第一获取模块，用于获取所述语音采集设备在参考时间段内采集到的多条语音信 息； 预测模块，用于将所述多条语音信息输入预先建立的冲突预警模型，得到预测结 果信息； 第二获取模块，用于获取所述语音采集设备在所述参考时间段后采集到的真实语 音信息； 比对模块，用于将所述预测结果信息与所述真实语音信息进行比对，得到比对结 果； 预警模块，用于当所述比对结果大于预设阈值时，确定发生冲突，发出预警信息。 第三方面，本申请实施例提供一种冲突预警设备，所述冲突预警设备包括处理器、 存储器及总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当冲突预警设备运 行时，所述处理器及所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以 执行前述实施方式中任意一项所述的冲突预警方法的步骤。 第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计 算机程序，所述计算机程序被执行时实现前述实施方式中任一项所述的冲突预警方法。 第五方面，本申请实施例提供一种分诊系统，所述分诊系统包括语音采集设备和 前述实施方式所述的冲突预警设备，所述语音采集设备和所述冲突预警设备通信连接； 所述语音采集设备，用于将采集到的语音信息发送至所述冲突预警设备。 在可选的实施方式中，所述分诊系统还包括叫号设备，所述叫号设备与所述冲突 预警设备连接； 所述叫号设备，用于响应叫号指令，开始叫号，并发送开启指令至所述语音采集设 备，以使所述语音采集设备开始采集语音信息。 在可选的实施方式中，所述分诊系统还包括报警设备，所述报警设备与所述冲突 预警设备连接； 5 CN 111599379 A 说　明　书 3/8 页 所述报警设备，用于接收所述冲突预警设备发送的预警信息，根据所述预警信息 进行报警。 相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果： 本申请实施例提供了一种冲突预警方法、装置、设备、可读存储介质和分诊系统， 该冲突预警方法通过获取所述语音采集设备在参考时间段内采集到的多条语音信息，将所 述多条语音信息输入预先建立的冲突预警模型，得到预测结果信息，再次获取所述语音采 集设备在所述参考时间段后采集到的真实语音信息，将所述预测结果信息与所述真实语音 信息进行比对，得到比对结果，当所述比对结果大于预设阈值时，无需复杂的运行计算即可 确定发生冲突，发出预警信息，以使有关人员可在预警信息发出后采取人工干预，避免造成 人员伤亡，提高了公共安全。 为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举一些举例，并配合所 附附图，作详细说明。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附 图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对 范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这 些附图获得其他相关的附图。 图1为本申请实施例提供的分诊系统的结构框图。 图2为本申请实施例提供的冲突预警设备的结构框图。 图3为本申请实施例提供的冲突预警方法的流程图。 图4为本申请实施例提供的冲突预警装置的功能模块框图。 图标：1-分诊系统；100-冲突预警设备；110-存储器；120-处理器；130-冲突预警装 置；131-第一获取模块；132-预测模块；133-第二获取模块；134-比对模块；135-预警模块； 200-语音采集设备；300-叫号设备；400-报警设备。