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一种基于改进型教学优化的主动配电网重构算法和装置


技术摘要:
一种基于改进型教学优化的主动配电网重构算法和装置,所述算法包括以下步骤:(1)定义有功网损期望值最小化作为目标函数,获得有功网损期望值;(2)在传统教学优化算法的基础上引入自适应教学因子和自学习机制;(3)采用非重复生成树策略,快速优化重构分布式电源供  全部
背景技术:
随着越来越多的分布式电源接入到电网中,分布式电源的不确定性可能导致配电 网电压大幅波动,从而导致过电压。这增加了配电网的复杂性,并使得配电网重构变得困 难。但是,电网并不排斥这些分布式能源。主动配电网可以高效利用可再生能源,实现双向 潮流的灵活控制,因此,如何实现含分布式发电的主动配电网重构策略是关键。
技术实现要素:
本发明的目的是,在含分布式电源的主动配电网中,针对风力发电机和光伏系统 输出的波动性,为了避免在处理复杂问题时陷入局部最优,本发明提出一种基于改进型教 学优化的主动配电网重构算法和装置,提高运算速度和全局搜索能力,更适合于配电网的 供电路径的优化。 本发明实现的技术方案如下,一种基于改进型教学优化的主动配电网重构算法, 包括以下步骤: (1)定义有功网损期望值最小化作为目标函数,考虑供电路径优化和重构的目标 是最大程度地减少有功网损,并考虑支路电流、节点电压、功率平衡和分布式电源功率约 束,获得场景j时的有功网损期望值Lj: 式中,E为系统有功网损的总期望值;m为场景数;pj和Lj分别为场景j时的概率和有 功网损期望值;l为支路总数;ri为支路i阻抗;Pij、Qij和Uij分别为场景j时支路i的有功、无 功和电压。 (2)在传统教学优化算法的基础上引入自适应教学因子和自学习机制; 在改进前教学因子只能为1或0,在教学中学生要么完全理解,要么完全不理解。但 每个学生的学习能力不同,从教师那里获取的知识也不同。学习能力越强学的越快,早期, 师生差距较大,学习速度很快,但随着学生水平的提高,学习速度下降。教学因子TF决定平 均变化,越大搜索越快,越小搜索越精细。因此,提出了自适应因子,其随迭代而线性衰减。 改进TF使早期搜索快速收敛到最优解,后期通过精简搜索提高准确性,使算法的搜索可以 动态自适应调整。 所述自适应因子随迭代而线性衰减,改进自适应因子使早期搜索快速收敛到最优 4 CN 111598294 A 说 明 书 2/4 页 解,后期通过精简搜索提高准确性,使算法的搜索可以动态自适应调整,自适应因子TF的表 达式如下: 式中,itermax和iter分别为最大迭代次数和当前迭代次数;TF为自适应因子,TFmax 和TFmin分别为教学因子的最大值和最小值; 所述自学习机制的学习方法如下: 式中, 和 分别表示学生i科目k在教学前和教学后的成绩,ri为学习步长 因子,Progress为迭代增量,t次迭代次数。 (3)为了实现网络故障最小化的目标,采用非重复生成树策略,快速优化重构分布 式电源供电路径。 所述重构分布式电源供电路径的步骤如下: (1)初始化电网参数并输入相关数据; (2)初始化电网参数并输入相关数据; (3)基于简化的配电网络,采用无重复生成树策略来生成各种径向网络结构;即不 同班级的学生确定初始种群并将其编码; (4)初始化编码,用潮流计算适应度值;然后找到学识最优秀的学生; (5)计算班平均数,实施“教”阶段,通过教,学生知识逐渐增加,位置不断更新;否 则,放弃本次教过程; (6)在“学”阶段,随着学生的知识的提高,更新其位置;否则,终止这一过程; (7)在“自学”阶段,随着学生知识的提高,位置不断更新;否则,自学的过程就会终 止; (8)为验证是否满足搜索终止条件,输出最佳适应度并确定当前最优重构方案,否 则,转到步骤(4)。 所述方法考虑了风力发电机和光伏系统输出的波动性,避免在处理复杂问题时陷 入局部最优,可提高运算速度和全局搜索能力,更适合于配电网的供电路径的优化。 一种基于改进型教学优化的主动配电网重构算法的装置,包括计算机可读存储介 质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现以下步骤: (1)输入电力数据及相关参数; (2)根据时间段划分,对分布式电源进行合理处理; (3)利用无重复生成树策略,确定初始种群; (4)根据配电网潮流计算,找到最优解; (5)进入教阶段,计算班级平均值,前后值比较产生新解,计算目标函数; (6)进入学阶段,接受教阶段新解,前后值比较产生新解,计算目标函数; 5 CN 111598294 A 说 明 书 3/4 页 (7)进入改进阶段,利用自学习更新个体;计算目标函数,进行迭代,直至达到最大 迭代后,输出结果。 本发明的有益效果是,本发明方法在含分布式电源的主动配电网,考虑了风力发 电机和光伏系统输出的波动性,以最小化网损为目标函数,提出引入自适应教学因子和自 学习机制的改进型教学优化算法,避免在处理复杂问题时陷入局部最优,可提高运算速度 和全局搜索能力,更适合于配电网的供电路径的优化。 附图说明 图1为本发明配电网重构优化流程; 图2为配电网接点系统图。
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