技术摘要：
本发明公开了一种大型遥感影像分块分配方法，属于遥感图像处理领域。其包括以下步骤：读取大型遥感影像元数据信息；输入影像分块参数；进行逻辑分块，得到多个分块区域及每一块分块区域的起止行列编号；读取整幅遥感影像数据到内存；指定一个端口号，构建TCP服务端，并  全部
背景技术：
近年来，随着以卫星遥感为核心的对地观测技术的迅速发展，遥感对地观测获取 影像的分辨率越来越高，目前已经实现亚米级对地观测。高分辨率遥感影像的数据量通常 较大，单幅遥感影像往往达到几十GB，给数据处理带来了很大挑战。 现有技术中，针对大型遥感影像的快速处理，往往先对图像进行分块，然后再利用 多机并行的方式进行处理。因此，遥感影像优化分块策略、并行处理架构对大型遥感影像的 处理效率有着重要影响。目前，现有的大型遥感影像的分块方式及并行处理架构还存在着 效率较低的问题，具有进一步改进的空间。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种大型遥感影像分块分配方法，该方法简单易行，能够 大大提高大型遥感影像的分块及分配效率，从而在整体上提升大型遥感影像的并行处理效 率。 为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为： 一种大型遥感影像分块分配方法，其包括以下步骤： 步骤1，读取大型遥感影像元数据信息，包括影像的宽、高、波段数、数值类型、投影 参数信息； 步骤2，输入影像分块参数，包括分块宽度、分块高度、重叠区域宽度； 步骤3，按照影像元数据信息及影像分块参数，对影像的分块方式进行计算，得到 每一分块的序号及起止行列号； 步骤4，读取整幅遥感影像数据到内存； 步骤5，指定一个端口号，构建TCP服务端，并等待客户端的连接； 步骤6，针对每一个连接的客户端，匹配一个分块序号，并按照该序号分块的起止 行列号，从内存中取出对应的数据区域，向客户端发送该分块的数据； 步骤7，待所有数据分块全部发送完成后，关闭TCP服务端。 进一步的，所述步骤3的具体方式为： 步骤3a，若影像的宽w不大于分块宽度p，并且影像的高h不大于分块高度q，则分块 数为1，起始行列均为0，终止行列分别为影像的宽和高，然后转到步骤3e； 步骤3b，若影像的宽w大于分块宽度p，并且影像的高h不大于分块高度q，则分块数 目为 其中，floor(·)表示向下取整，l为重叠区域宽度；第k个分块的起止行分 别为l(k-1) 1,l(k-1) p，起止列分别为1,q，然后转到步骤3e； 步骤3c，若影像的宽w不大于分块宽度p，并且影像的高h大于分块高度q，则分块数 3 CN 111553224 A 说　明　书 2/4 页 目为 第k个分块的起止行分别为1,p，起止列分别为l(k-1) 1 ,l(k-1) q，然后 转到步骤3e； 步骤3d，若影像的宽w大于分块宽度p，并且影像的高h大于分块高度q，则分块数目 为 第k个分块的起止行分别为l(x-1) 1,l(x-1) p，起止列分别为l (y-1) 1 ,l(y-1) q，其中， mod(·)表示取余， 然后转到步骤3e； 步骤3e：记下所有分块的序号及起止行列号。 进一步的，所述步骤3中得到每一分块的序号及起止行列编号只保存在内存中。 本发明相对于现有技术具有如下有益效果： (1)本发明提出通过TCP协议将分块数据发送给客户端，在影像并行处理领域是一 种全新的架构形式，具有创新性，大大提高了客户端的数据获取效率。 (2)进一步的，本发明只在内存中进行影像分块的逻辑运算，分块结果也只保存在 内存中，并不将分块数据保存到硬盘，可以极大地提高数据的分块效率。 附图说明 图1为本发明实施例中的方法流程图。