技术摘要：
本发明公开一种基于大数据的行业信息推送方法及系统，包括：通过用户信息和用户行为分析用户就业特征；根据用户就业特征在存储有行业信息的行业数据库中筛选与用户就业特征匹配的行业信息；将所筛选的行业信息进行统一处理，进行数据转换和分配；将行业信息推送给移动  全部
背景技术：
大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软 件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的 资讯。随着互联网的发展，用户越来越多通过网上寻找行业信息，而目前，网络中的行业信 息量是巨大的，用户往往需要从大量的繁杂信息中获取自己需要的信息，在大量的数据中 查找信息效率低、难度大，严重影响用户体验。
技术实现要素：
本发明的目的在于提出一种基于大数据的行业信息推送方法及系统，以解决现有 技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。 为解决上述技术问题所采用的技术方案：一种基于大数据的行业信息推送方法， 所述方法包括： S100、通过用户信息和用户行为分析用户就业特征；根据用户就业特征在存储有 行业信息的行业数据库中筛选与用户就业特征匹配的行业信息； S200、将所筛选的行业信息进行统一处理，进行数据转换和分配；将行业信息推送 给移动客户端，并保存推送记录。 作为以上技术方案的进一步改进，步骤S100中筛选的具体方法为：对行业数据库 中的每一张表设置筛选条件进行搜索，并将搜索结果保存下来作为下一次的搜索条件。 作为以上技术方案的进一步改进，步骤S100中用户信息包括企业用户信息和就业 用户信息。 作为以上技术方案的进一步改进，步骤S100中用户行为包括：用户浏览行为信息 和用户搜索行为信息。 作为以上技术方案的进一步改进，步骤S200中将所筛选的行业信息进行统一处理 具体为：将与用户就业特征匹配度满足的所筛选的行业信息保留，并按照匹配度从高到低 排列所筛选的行业信息。 一种基于大数据的行业信息推送系统，包括：用户分析模块、筛选模块、信息处理 模块和推送模块。 用户分析模块用于通过用户信息和用户行为分析用户就业特征。 筛选模块用于根据用户就业特征在行业数据库中筛选与用户就业特征匹配的行 业信息。 信息处理模块用于将所调取的行业信息进行统一处理，进行数据转换和分配。 推送模块用于将行业信息推送给移动客户端，并保存推送记录。 3 CN 111581504 A 说　明　书 2/4 页 本发明的有益效果：本发明能够根据用户信息和用户行为分析用户就业特征并筛 选相匹配的就业信息推送给用户，提高用户的查询效率，降低用户的使用难度，增强用户体 验。 本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变 得明显，或通过本发明的实践了解到。 附图说明 本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得 明显和容易理解，其中： 图1是本发明提供的一种基于大数据的行业信息推送方法及系统的流程图。