技术摘要：
本发明一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法，通过智能反窃电电网数据采集终端采集用户智能电表实时数据，通过智能电表的历史目标数据结合对应的窃电经验数据形成窃电类型专家库，然后将用户智能电表实时数据输入窃电类型专家库，依次依照窃电类型专家数据库的窃电类  全部
背景技术：
目前国家电网实现智能电网的基础设施的建设趋于完善，接下来的发展方向将会 转到节能方向，线损指标要求会逐渐严格。降低管理线损会是重中之重，充分利用大数据模 型、云分析技术来建立一套完善的智能化的管控模型，简单易操作的查电窃系统用以降低 管理线损，提升对于管理线损的监控效率是发展的一种必然趋势。 目前在对低压用户台区反窃电排查工作中，主要以人工排查为主，目测、简易验测 工具为辅，存在用工量大、工期长、检测设备落后、效率低、技能技巧依赖性强等诸多不足。 因此需求研究出一种适用于低压台区的窃电类型诊断方法，对数据读取后针对非常规用电 数据进行智能筛选、检查、计算、分析后对典型窃电用户直接进行窃电方式判断，以达到便 捷化、高速化、高效性、智能化等管理要求，达到降损增效的目标要求。
技术实现要素：
本发明的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种基于专家模型库的窃电类型 诊断方法，它能够快速精准识别窃电用户的窃电接线形式类型。 实现上述目的的一种技术方案是：一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法，包 括智能反窃电电网数据采集终端和专家库模型系统，包括如下检测步骤： 步骤1原始数据读取步骤，智能反窃电电网数据采集终端读取目标电表的一级目 标数据、二级目标数据、位置数据和信息识别数据，上述数据成为实时诊断基础数据，其中 一级目标数据为实时值，二级目标数据为历史值； 步骤2专家库模型系统构建，根据历史值在专家库模型系统内建立窃电类型专家 数据库，根据窃电类型专家数据库构建窃电智能诊断模型； 步骤3智能反窃电专家模型库系统诊断步骤,将实时诊断数据导入专家库模型系 统，依次对建立窃电类型专家数据库的窃电类型进行比对，最后输出窃电用户接线模式的 判别结果。 进一步的，所述一级目标数据包括现场的各相电流、电压、功率因数、向量角数据 的实时值；所述二级目标数据包括正向有功总、正向无功总、最大需量的历史值，以及各历 史值与时间关系对应的曲线值，所述二级目标数据还包括状态数据，所述状态数据包括采 集状态、相别、开盖记录、失压记录和掉电次数；所述位置数据包括表号和地址；所述信息识 别数据包括智能电表规约版本号、软件版本号、硬件版本号、接线方式、额定电流和最大电 流、CT及PT倍率、智能反窃电电网数据采集终端类型； 对于单相电路目标数据，In为零线电流,Ia为相线电流,U为相电压； 对于三相电路目标数据，In为零线电流,I0为零序电流，Ia、Ib、Ic分别对应为三相 电流，Ua、Ub、Uc分别对应为三相电压； 4 CN 111552682 A 说　明　书 2/5 页 按标准电压目标数据，定义电压小于20％为欠压，电压小于40％为低电压，电压等 于0为断相； 定义电流最小阀值目标值为表计最小标准电流的2％，单相电压标准目标值220V， 三相相电压目标值220V，线电压目标值380V。 进一步的，步骤3智能反窃电专家模型库系统诊断步骤的详细步骤为： 步骤3.1，通过读取用户基础信息台账，判断用户是单相用电还是三相用电； 步骤3.2.a1，若为单相电路，In>＝0.1，Ia>＝0.1，且U>0，若60％>＝(In-Ia)/In* 100％>＝30％判定为相、零线进表接反窃电； 步骤3.2.a2，若为单相电路，且In>＝0.1，Ia>＝0.1，且U>0，(In-Ia)/In*100％> 40％,判定为表前分流窃电； 步骤3.2.a3,若为单相电路，且Ia<0,且U>0，判定为相线进出线接反、错误接线或 窃电； 步骤3.2.a4,若为单相电路，且Ia<0或In<0,判定为相、零线同时进出线接反、错误 接线或窃电； 步骤3.2.b，若为单相电路，且In＝0，Ia>＝0.1，U＝0或采集失败状态标识，判定为 负荷侧接地或借零或表前断零窃电； 步骤3.2.c，若为单相电路，且In>0，Ia>＝0.1，U＝0，判定为表计电压回路故障或 窃电； 步骤3.2.d，若为单相电路，且In>＝0.1，Ia＝0，U>0，判定为互感器二次开路、短接 窃电； 步骤3.3.a，若为三相电路，且Ua、Ub、Uc三相中有任意一相为0同时Ia、Ib、Ic三相 中任意一相>＝0.1，判定为表计电压回路故障或窃电； 步骤3.3.b，若为三相电路，且Ia＝0、Ib＝0、Ic＝0，In>＝0.1同时Ua、Ub、Uc三相中 任意一相大于0，判定为电流回路三相开路窃电； 步骤3.3.c，若为三相电路，三相电路的相位角分别为φa,φb,φc,设零线电流值 为In，零序电流计算值为I0'，Ia'、Ib'、Ic'为三相电流的计算值，同时Ua、Ub、Uc三相中任意 一相大于0，有如下公式： I0'＝Ia' Ib' Ic' 如果零序计算电流与零序采样电流误差百分比 判定为三相 四线电能表电流回路开路或分流窃电。 本发明的一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法，通过智能反窃电电网数据采 集终端读取智能电表实时用电数据，通过二级目标数据、位置数据和信息识别数据结合对 应的窃电经验数据形成窃电类型专家库，然后将用户电表实时数据输入窃电类型专家库， 5 CN 111552682 A 说　明　书 3/5 页 依次对建立窃电类型专家数据库的窃电类型进行比对，最后输出用户属于哪种窃电方式的 判别结果。 附图说明 图1为本发明的一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法的专家库模型中单相相 线、零线进表反接窃电的接线示意图； 图2为本发明的一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法的专家库模型中单相表 前分流窃电； 图3为本发明的一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法的专家库模型中单相相 线进出线接反错误接线或窃电； 图4为本发明的一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法的专家库模型中单相相 线、零线同时进出线接反错误接线或窃电； 图5为本发明的一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法的专家库模型中单相负 荷侧接地或借零或表前断零窃电； 图6为本发明的一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法的专家库模型中单相表 计电压回路故障或窃电； 图7为本发明的一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法的专家库模型中单相互 感器二次开路、短接窃电； 图8为本发明的一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法的专家库模型中电流回 路三相开路窃电； 图9为本发明的一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法的专家库模型中三相四 线电能表电流回路开路或分流窃电； 图10为本发明的一种基于专家模型库的窃电类型诊断方法的步骤3.3.c的推导公 式向量图。