技术摘要：
本发明涉及的技术领域，尤其是涉及一种监控视频分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，其监控视频分析方法包括以下步骤：S10：实时获取监控录像；S20：若在所述监控录像中获取到人像影像，则对所述监控录像进行分帧处理，得到待判定人像图像；S30：逐帧对所述人像图  全部
背景技术：
目前，监控系统是安防系统中应用最多的系统之一，现在市面上较为适合的工地 监控系统是手持式视频通信设备，视频监控现在是主流。 现有的监控系统中，是在需要进行监控的场地中安装监控摄像头，通过监控摄像 头拍摄监控场地的画像，再通过网络、无线通信或者是有线通信将拍摄的画像传输至后台 监控端，通过监控人员对监控画面进行监控，在发现有可疑行为时，前往现场进行管理。或 者，对于限制人员进入的场地的监控系统，当监控摄像头监控到人员进入时，会触发响应的 警报，通知相关安保人员进行管理。 上述中的现有技术方案存在以下缺陷： 现有的监控系统中，若人工在后台监控端进行监控，由于人的眼力以及精力有限，难以 及时发现可疑行为，在限制人员的场景中，也只能监控是否有人员进入，也难以判断人员的 行为是否可疑，通常是在出现事故后翻看监控录像，从而定位可疑人员，为事故的侦查造成 了滞后性，不利于对事故的侦查，因此还有改善空间。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种及时从监控录像中发现被监控的人员的可疑行为的监 控视频分析方法、装置、计算机设备以及存储介质。 本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种监控视频分析方 法，所述监控视频分析方法包括以下步骤： S10：实时获取监控录像； S20：若在所述监控录像中获取到人像影像，则对所述监控录像进行分帧处理，得到待 判定人像图像； S30：逐帧对所述人像图像进行行为分析，得到对应的行为分析结果； S40：将所述行为分析结果输入至预设的行为预测模型，得出对应的人员行为判定数 据。 通过采用上述技术方案，通过在实时获取得到的监控录像中获取到人像影像的视 频进行分帧处理，得到每一帧的人像图像，从而能够对每一帧的人像图像进行分析；在对每 一帧的的人像图像中得到画面进行行为分析，能够从得到的行为分析结果中得到监控录像 中人员的具体的行为；且通过预设该行为预测模型，将行为分析结果中的人员的行为输入 至该行为预测模型中，能够快速得到对应的人员行为判定数据，便于对被监控的场地的管 理效率，提升了该场地的安全性。 本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：步骤S30包括： 4 CN 111582179 A 说　明　书 2/8 页 S31：从第一帧的所述人像图像开始，逐帧比较所述人像图像之间的动作差异信息； S32：若所述动作差异信息小于预设的阈值，则将对应的所述人像图像合并，并记录合 并的帧数，作为候选分析集； S33：对所述动作差异信息和所述候选分析集采取行为分析，得到所述行为分析结果。 通过采用上述技术方案，通过逐帧分析动作差异信息，能够将该动作差异信息组 成连贯的动作，也能够根据相邻两帧的动作差异信息，分析预判出人员的行为，有利于及时 对人员的可疑行为进行预判和处理；同时，将动作差异信息小于预设的阈值的人像图像合 并，能够减轻行为分析的计算量，同时，记录合并的帧数，能够对得到的候选分析集进行进 一步的分析。 本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：步骤S33包括： S331：从每个所述候选分析集中记录的合并的帧数计算出人物驻足时间； S332：获取人体部位信息，并根据人体部位信息从所述人像图像中获取每一所述人体 部位信息对应的所述动作差异信息； S333：根据每个所述人体部位信息所述动作差异信息组成人像动作信息，将所述人像 动作信息和所述人物驻足时间作为所述行为分析结果。 通过采用上述技术方案，通过对合并的帧数计算出人物驻足时间，有助于在特殊 场景中分析人员是否在进行踩点、跟踪等可疑行为；通过对人体部位信息的动作差异信息 进行分析，能够将人员不同的部位的动作进行结合分析，使得得到的行为分析结果更精确。 本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述监控视频分析方法还包括： S401：获取历史可疑行为数据，从所述历史可疑行为数据中获取可疑动作信息和可疑 驻足时间； S402：将所述可疑动作信息和所述可疑驻足时间组成所述行为预测模型。 通过采用上述技术方案，通过针对分析行为分析结果所需的人像动作信息和人物 驻足时间对应的历史可疑数据，能够使得得到的行为预测模型更符合实际应用场景，从而 得到的人员行为判定数据更精确。 本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：步骤S40包括： S41：将所述行为分析结果输入至所述行为预测模型后，将所述行为分析结果与所述历 史可疑行为数据和所述可疑驻足时间进行匹配； S42：若匹配成功，则触发可疑行为报警信号。 通过采用上述技术方案，通过该行为预测模型，将符合行为预测模型中的可疑行 为判定的规则的行为分析结果，触发该可疑行为报警信号，能够及时通过监控系统获取到 人员的可疑行为。 本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的： 一种监控视频分析装置，所述监控视频分析装置包括： 录像获取模块，用于实时获取监控录像； 分帧处理模块，用于若在所述监控录像中获取到人像影像，则对所述监控录像进行分 帧处理，得到待判定人像图像； 行为分析模块，用于逐帧对所述人像图像进行行为分析，得到对应的行为分析结果； 行为判断模块，用于将所述行为分析结果输入至预设的行为预测模型，得出对应的人 5 CN 111582179 A 说　明　书 3/8 页 员行为判定数据。 通过采用上述技术方案，通过在实时获取得到的监控录像中获取到人像影像的视 频进行分帧处理，得到每一帧的人像图像，从而能够对每一帧的人像图像进行分析；在对每 一帧的的人像图像中得到画面进行行为分析，能够从得到的行为分析结果中得到监控录像 中人员的具体的行为；且通过预设该行为预测模型，将行为分析结果中的人员的行为输入 至该行为预测模型中，能够快速得到对应的人员行为判定数据，便于对被监控的场地的管 理效率，提升了该场地的安全性。 本发明的上述发明目的三是通过以下技术方案得以实现的： 一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述监控视频分析方法的步 骤。 本发明的上述发明目的四是通过以下技术方案得以实现的： 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机 程序被处理器执行时实现上述监控视频分析方法的步骤。 综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果： 1、通过在实时获取得到的监控录像中获取到人像影像的视频进行分帧处理，得到每一 帧的人像图像，从而能够对每一帧的人像图像进行分析；在对每一帧的的人像图像中得到 画面进行行为分析，能够从得到的行为分析结果中得到监控录像中人员的具体的行为； 2、通过预设该行为预测模型，将行为分析结果中的人员的行为输入至该行为预测模型 中，能够快速得到对应的人员行为判定数据，便于对被监控的场地的管理效率，提升了该场 地的安全性； 3、通过对合并的帧数计算出人物驻足时间，有助于在特殊场景中分析人员是否在进行 踩点、跟踪等可疑行为；通过对人体部位信息的动作差异信息进行分析，能够将人员不同的 部位的动作进行结合分析，使得得到的行为分析结果更精确； 4、通过对合并的帧数计算出人物驻足时间，有助于在特殊场景中分析人员是否在进行 踩点、跟踪等可疑行为；通过对人体部位信息的动作差异信息进行分析，能够将人员不同的 部位的动作进行结合分析，使得得到的行为分析结果更精确。 附图说明 图1是本发明一实施例中监控视频分析方法的一流程图； 图2是本发明一实施例中监控视频分析方法中步骤S30的实现流程图； 图3是本发明一实施例中监控视频分析方法中步骤S33的实现流程图； 图4是本发明一实施例中监控视频分析方法中的另一实现流程图； 图5是本发明一实施例中监控视频分析方法中步骤S40的实现流程图； 图6是本发明一实施例中监控视频分析装置的一原理框图； 图7是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。