技术摘要：
本发明公开了一种远监督关系抽取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取句子信息，将句子信息转换为文本向量；将文本向量作为输入参数，输入至深层神经网络中，输出隐层状态向量；从隐层状态向量中提取句子低维向量；将句子低维向量输入至分类器，输出得到关系  全部
背景技术：
目前，在智能机器人交互中，机器人通过计算机系统与操作员或程序员进行人机 对话，实现对机器人的控制与操作。随着人工智能技术的高速发展，各种各样的智能对话机 器人在日常生活的不同领域中大放异彩。自然语言理解作为对话系统的唯一输入接口，对 于整个系统的重要性不言而喻。其接受纯文本形式的自然语言，也可通过语音技术将语音 转为文字，首先必须经过实体识别和关系抽取将无结构化的数据转化为结构化数据，才能 进行后续的意图识别、对话管理和答案生成等步骤。一个性能良好的实体关系抽取模型，对 于对话系统中的自然语言理解和知识库的构建起到了至关重要的作用。 利用远程监督方法进行关系抽取，是目前在学术研究领域中运用最广泛、最成熟 和最有效的关系抽取方法之一。其主要思想是，通过自动标注数据的方式来扩充训练数据 集，以此提升模型的整体性能。目前的远程监督关系抽取方法大多基于浅层神经网络，然而 由于浅层神经网络层数较少，所以基于浅层神经网络的远程监督关系抽取方法对应的抽取 结果的准确性较低。 因此，如何提升抽取结果的准确性是亟待解决的技术问题。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种远监督关系抽取方法、装置、设备及存储介质，以实现提 升抽取结果的准确性。 为解决上述技术问题，本发明提供一种远监督关系抽取方法，包括： 获取句子信息，将句子信息转换为文本向量； 将文本向量作为输入参数，输入至深层神经网络中，输出隐层状态向量； 从隐层状态向量中提取句子低维向量； 将句子低维向量输入至分类器，输出得到关系抽取结果。 优选的，所述将句子信息转换为句子文本向量，包括： 对于句子信息，获取每个单词的词嵌入和位置嵌入； 将每个单词的词嵌入和位置嵌入进行拼接，得到句子文本向量。 优选的，所述深层神经网络为残差神经网络。 优选的，所述将文本向量作为输入参数，输入至深层神经网络中，输出隐层状态向 量之前，还包括： 对残差神经网络的残差块构建补偿机制，调整残差神经网络的信息流。 优选的，所述补偿机制的公式如下： c＝(c C)(1-g(C)) c0g(C)； 3 CN 111597795 A 说　明　书 2/7 页 g(C)＝tan(C) b； 其中，c代表残差操作中的自身映射，C代表残差操作中的短路连接，g(C)为门控机 制，c0为残差神经网络的原始输入，tan为正切函数，b为偏置，b0为初始化偏置， 是偏置的 变化率，i代表残差块在残差神经网络中的深度。 优选的，所述从隐层状态向量中提取句子低维向量，包括： 通过池化操作提取隐层状态向量中的最大值作为特征向量，通过特征向量获取句 子低维向量。 优选的，所述池化操作为分段最大池化操作。 本发明还提供一种远监督关系抽取装置，包括： 转换模块，用于获取句子信息，将句子信息转换为文本向量； 第一输入模块，用于将文本向量作为输入参数，输入至深层神经网络中，输出隐层 状态向量； 提取模块，用于从隐层状态向量中提取句子低维向量； 第二输入模块，用于将句子低维向量输入至分类器，输出得到关系抽取结果。 本发明还提供一种远监督关系抽取设备，包括： 存储器，用于存储计算机程序； 处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一项所述的远监督关系抽取方法 的步骤。 本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算 机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的远监督关系抽取方法的步 骤。 本发明所提供的一种远监督关系抽取方法、装置、设备及存储介质，获取句子信 息，将句子信息转换为文本向量；将文本向量作为输入参数，输入至深层神经网络中，输出 隐层状态向量；从隐层状态向量中提取句子低维向量；将句子低维向量输入至分类器，输出 得到关系抽取结果。可见，采用深层神经网络来完成远程监督的关系抽取，由于深层神经网 络的层数比浅层神经网络多，深层神经网络所对应的抽取结果相对于浅层神经网络更加准 确，实现提升抽取结果的准确性。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据 提供的附图获得其他的附图。 图1为本发明所提供的一种远监督关系抽取方法的流程图； 图2为相对位置示意图； 图3为远程监督的关系抽取框架图； 图4为基于远程监督的关系抽取模型结构图； 4 CN 111597795 A 说　明　书 3/7 页 图5为本发明所提供的一种远监督关系抽取装置结构示意图； 图6为本发明所提供的一种远监督关系抽取设备结构示意图。