技术摘要：
本发明公开了一种风力发电预测系统，包括集成有供电模块、控制模块、数据通讯模块、计算模块和储存模块的硬件部分及集成有风力发电预测模块、本地天气预报优化模块和风电场全生命周期预测模块的软件部分；所述控制模块用于控制硬件部分的功能；所述数据通讯模块用于获  全部
背景技术：
各级政府、电网企业、电力市场运营机构和有关市场主体，围绕充分发挥市场在配 置资源中的决定性作用这个总目标，大力推进电力市场建设，在逐步放开用电计划、扩大中 长期交易规模、推进现货交易试点、强化清洁能源消纳等关键问题上取得了重大进展和突 破，一大批标志性、关键性的重大改革方案出台实施，有力促进了电力市场持续发展。 在电力市场竞争中，未来的一些发电公司需要更加关注风力发电预测、监控、有效 管理运维和减少成本，但目前缺乏集上述功能于一体的解决方案。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出了一种风力发电预测系统，能够有 效解决风力发电预测、监控、有效管理运维和减少成本等问题。 为实现上述目的，本发明所提供的技术方案为：一种风力发电预测系统，包括： 硬件部分，集成有供电模块、控制模块、数据通讯模块、计算模块和储存模块；所述 供电模块用于为控制模块、数据通讯模块、计算模块和储存模块供电；所述控制模块用于控 制硬件部分的数据获取、传输、计算分析及指令控制；所述数据通讯模块用于获取风力发电 系统的电压值及电流值、风力发电系统相关信息、本地天气预报信息，将上述数据信息传输 至外部云服务器，并与风力发电系统的相关设备进行数据交换；所述计算模块用于对数据 进行计算、分析、系统参数调整和边缘计算；所述储存模块用于数据的实时存储； 软件部分，集成有风力发电预测模块、本地天气预报优化模块和风电场全生命周 期预测模块；所述风力发电预测模块为风力发电系统或电站生产提供准确的功率预测，预 测时间从提前几分钟到几周范围；所述本地天气预报优化模块基于大数据分析和机器学 习，并使用本地天气预报信息和历史天气数据自动生成准确的本地天气预测优化结果，同 时结合风力发电预测模块的预测信息预测风电场的实时发电量；所述风电场全生命周期预 测模块通过分析风电场内的设备全生命周期，实现风电场全生命周期预测功能，并自动生 成准确的定期维护计划和有效管理运维方案。 进一步，所述风力发电系统相关信息有风速、风机功率曲线、历史天气、天气预报、 生产数据及风机监测电压电流信息。 进一步，所述硬件部分与外部设备按照标准通讯接口进行数据交换。 进一步，所述设备全生命周期包括设备规划信息、选型信息、安装信息、使用信息、 维护信息、更新信息、报废信息及进行的日常维护保养信息、检查信息、监测信息、诊断信 息、修理信息和备件信息。 进一步，所述硬件部分预留有可扩展模块。 本发明与现有技术相比，具有如下优点与有益效果： 3 CN 111612219 A 说　明　书 2/2 页 通过本发明的风力发电预测系统，可使风力发电系统能够自动生成准确的定期维 护计划和有效管理运维方案，进而极大地降低运营成本，使得在电力市场竞争中具有广阔 的应用前景。 附图说明 图1为本发明系统的架构图。 图2为本发明系统与其他设备的安装位置及通信示意图。