技术摘要：
本发明实施例公开了一种图像处理方法及电子设备，该方法包括：在图像处理界面上显示有第一图像的情况下，接收用户对图像处理界面的第一输入；响应于第一输入，通过生成对抗网络模型对第一图像进行处理，得到第二图像；其中，生成对抗网络模型包括生成器和判别器。以解  全部
背景技术：
随着电子设备以及移动互联网的发展，用户使用电子设备进行人像的拍摄已经成 为日常生活中不可缺少的一部分。 目前应用于电子设备的图像处理功能的修正效果不好，例如失真较大、修复结果 不自然以及皮肤纹理不真实。用户往往希望美颜处理后的图像依然是自然真实的，让其他 人几乎看不出美颜处理痕迹的。而目前的技术无法满足用户对美颜修正后图像的真实自然 感的需求。因此如何保持图像美颜后的真实感成为一个有待解决的问题。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种图像处理方法及电子设备，以解决相关技术中，经过图像 处理后的图像失真较大，缺少真实感的问题。 为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的： 第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，该方法具体可以包括： 在图像处理界面上显示有第一图像的情况下，接收用户的第一输入； 响应于第一输入，通过生成对抗网络模型对第一图像进行处理，得到第二图像；其 中，生成对抗网络模型包括生成器和判别器。 第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备具体可以包括： 接收模块，用于在图像处理界面上显示有第一图像的情况下，接收用户的第一输 入； 处理模块，用于响应于第一输入，通过生成对抗网络模型对第一图像进行处理，得 到第二图像；其中，生成对抗网络模型包括生成器和判别器。 第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在存储 器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所示 的图像处理方法。 第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，若计算机程 序在计算机中执行，则令计算机执行如第一方面所示的图像处理方法。 本发明实施例中，响应于用户对第一图像的图像处理操作，利用生成对抗网络模 型对第一图像进行图像处理，得到处理后的第二图像。由于训练好的生成对抗网络的生成 器可以生成几乎“以假乱真”的图片，以至于生成对抗网络的判别器难以判定经由生成器生 成的图片究竟是不是真实的，这样可以大大提高美颜处理后图像的真实感，如此，利用该像 处理模型对第一图像进行图像处理，解决了用户处理图像时，处理后的图像与现实相差较 大、缺少真实感的问题，以便得到自然真实的图像(例如：保留了人像的纹理感)，提升用户 使用体验。 4 CN 111553854 A 说　明　书 2/12 页 附图说明 从下面结合附图对本发明的