技术摘要：
本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种神经网络搜索方法、神经网络搜索装置、计算机可读介质以及电子设备。该方法包括：获取包括至少两种候选网络结构的神经网络搜索空间，并根据神经网络搜索空间构建包括至少两个网络节点的初始网络单元；获取当前训练轮次下各个  全部
背景技术：
人工神经网络是基于计算机技术模仿生物神经网络行为特征以进行分布式并行 信息处理的算法数学模型。神经网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相 互连接的关系，从而达到处理信息的目的。 随着人工智能技术的发展，神经网络结构的设计，正在从手工设计转型为机器自 动设计。神经网络结构搜索技术将网络结构和超参数的选择自动化，可以针对特定的数据 集生成定制化的网络模型并达到超越专家模型的效果。然而，基于结构搜索的神经网络设 计方案通常需要在数据量庞大的搜索空间中反复进行网络的筛选和训练，不仅需要耗费大 量的计算资源，而且普遍存在搜索效率低、搜索结果不稳定等问题。 需要说明的是，在上述
技术实现要素：
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理 解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。