技术摘要：
本发明涉及一种基于智能算法的降低复合烟感误报的方法，构建模拟空间，在模拟空间中基于预设条件设置复合烟感，选择训练样本和测试样本，对任一训练样本构建正样本集和负样本集，将正样本集和负样本集输入分类器进行训练，训练完毕后，对任一测试样本以同等条件构建正  全部
背景技术：
烟感报警器是烟感或烟雾报警器的别称，其通过监测烟雾的浓度来实现火灾防 范，被广泛运用在时下的各种消防报警系统中。 就烟感报警器的使用原理来说，其在正常情况下，遇到火灾或其他燃烧的情况，产 生烟雾，烟雾进入到烟感内部，由传感器进行感测、或是由光电迷宫采集到电流，满足报警 条件后进行报警。 然而，现有技术中，人们极少会有换装烟感的举动，烟感往往在固定的一个地方安 装较长时间，而有时候烟感安装的时间较久，里面则会积有灰尘，当气流通过烟感时，灰尘 很容易被吹起，由此烟感会误认为此是烟气，而正是因为对于安全性的考量，烟感中的传感 器对极微小的烟雾粒子都很敏感，故而误触报警的情况时有发生；更有甚者，如水蒸气之类 的气也有可能引起烟感报警。 为了解决上述问题，复合式感烟感温火灾探测器采用烟雾传感器件和半导体温度 传感器件构成的多元复合探测器作为烟感进行探测，这一定程度上增强了误报的识别率， 但是依旧需要人工进行判别。
技术实现要素：
本发明解决了现有技术中，烟感在长时间安装后，当气流通过烟感时，灰尘很容易 被吹起，由此烟感会误认为此是烟气，误报率较高的问题，提供了一种优化的基于智能算法 的降低复合烟感误报的方法。 本发明所采用的技术方案是，一种基于智能算法的降低复合烟感误报的方法，所 述方法包括以下步骤： 步骤1：构建模拟空间，在模拟空间中基于预设条件设置复合烟感； 步骤2：选择训练样本和测试样本； 步骤3：对任一训练样本构建正样本集和负样本集，将正样本集和负样本集输入分类器 进行训练； 步骤4：训练完毕后，对任一测试样本以步骤3的同等条件构建正样本集和负样本集，输 入训练好的分类器进行检测； 步骤5：若检测准确度达到预设标准，则以训练好的分类器应用于复合烟感，否则，调整 训练参数，重复步骤3。 优选地，所述步骤1中，模拟空间的构建指标包括空间面积及空间高度。 优选地，所述复合烟感包括光电感烟探测器和温度传感器。 优选地，所述训练样本和测试样本包括两组复合烟感，用于对应训练样本及测试 4 CN 111613037 A 说　明　书 2/4 页 样本中构建的正样本集和负样本集。 优选地，构建所述负样本集包括以下步骤： 步骤3.1.1：取训练样本中的任一复合烟感，获得其使用时间t1； 步骤3.1.2：取所述复合烟感，测试其中的颗粒物总面积s1； 步骤3.1.3：获取复合烟感的初始感测电流I10； 步骤3.1.4：获得室内温度T1； 步骤3.1.5：对复合烟感的感测电流进行预设频率的采样，获得20分钟内的采样电流组 [I11,I12…I1n]，n为正整数； 步骤3.1.6：构建负样本集A=[t1,s1,I10,T1,I11,I12…I1n]； 步骤3.1.7：若对训练样本中的所有复合烟感的负样本集构建完成，则记录所有负样本 集，否则，返回步骤3.1.1。 优选地，构建所述正样本集包括以下步骤： 步骤3.2.1：取训练样本中的任一复合烟感，获得其使用时间t2； 步骤3.2.2：取所述复合烟感，测试其中的颗粒物总面积s2； 步骤3.2.3：获取复合烟感的初始感测电流I20； 步骤3.2.4：向模拟空间注入模拟烟雾，配合向模拟空间中设置模拟的燃烧效果，获得 室内温度T2； 步骤3.2.5：对复合烟感的感测电流进行预设频率的采样，获得复合烟感报警时刻为止 的采样电流组[I21,I22…I2n]，n为正整数； 步骤3.2.6：构建正样本集A=[t2,s2,I20,T2,I21,I22…I2n]； 步骤3.2.7：若对训练样本中的所有复合烟感的正样本集构建完成，则记录所有正样本 集，否则，返回步骤3.2.1。 优选地，构建所述正样本集和/或负样本集还包括记录当前模拟空间内的风速V。 优选地，构建所述正样本集还包括模拟烟雾注入点与复合烟感间距离L。 本发明涉及一种优化的基于智能算法的降低复合烟感误报的方法，通过构建模拟 空间用于训练，在模拟空间中基于预设条件设置复合烟感，选择训练样本和测试样本后，对 训练样本构建正样本集和负样本集，将训练样本的正样本集和负样本集输入分类器进行训 练，训练完成后，以同等条件构建训练样本的正样本集和负样本集，并输入训练好的分类器 进行检测，当检测准确度达到预设标准，则以训练好的分类器应用于复合烟感，否则，调整 训练参数，重复训练。 本发明通过对复合烟感进行重复演练，在一般的环境下，烟感的老化速度、积灰速 度是基本一致的，进而对于采样数据进行分析，即可以直接基于使用时长对烟感的情况进 行智能识别，提高烟感的报警阈值，减少误报的干扰。 附图说明 图1为本发明的流程图。