技术摘要：
本发明公开了一种针对用户行为分析的电力大数据数据质量的评估方法，包括如下步骤：S1：通过数据采集模块采集若干用户的历史网络数据，并通过数据整合模块将历史网络数据进行整合；S2：对特征数据进行分层；S3：对每层数据采用简单随机抽样方法进行抽样，并获得多组分  全部
背景技术：
随着社会的进步与发展，电力的使用越来越广泛，各地不同程度地出现的用电紧 张的问题，需对客户的用电行为进行分析，进而通过分析结果来控制供电以及制定出科学、 合理、个性的用电引导策略。各种用电数据汇集后形成大数据，一旦大数据的质量不合格， 或者不准确，很难得到准确的分析结果，为此，我们提出一种针对用户行为分析的电力大数 据数据质量的评估方法，以解决上述
技术实现要素：
中提到的问题。