技术摘要：
本发明公开了一种低压交流市电台区智能识别方法，属于用电信息采集领域。该方法通过分析待区分目标电能表(从节点)与配电变压器(主节点)处市电频率波动的一致性对电能表进行物理台区归属分析。本发明基本流程是：首先分别在主节点和从节点采集固定时间长度的工频值波动 全部
背景技术：
近年来，用电信息采集业务大规模实行以台区为单位的管理。但智能电能 表安装 后的物理台区归属并不明确，与主站的台区档案记录可能并不相符，电 能表台区归属混乱 与错误问题亟待解决。另外，台区归属混乱还会影响抄读效 率，跨台区抄表因距离过长，通 信信号衰减，极大影响抄读成功率。综上，准 确的低压电力台区识别技术显得尤为重要。 目前电力台区识别技术主要是采用FSK电力载波信号法或脉冲电流法 FSK电力载 波信号法相结合的方法。FSK电力载波信号法本身会由于共高压串 线、共地串线、电缆耦合 等情况造成台区识别的误判；而脉冲电流法不仅无法 很好的集成在载波电能表中，且抗噪 声能力较弱，因而两种方式在实际应用中 效果并不理想。 针对以上问题，青岛鼎信通讯有限公司提出一种低压交流市电台区智能识 别方 法。该方法原理主要基于不同台区市电频率波动存在差异，而相同台区供 电点频率波动一 致性较强的特征。 首先获取配电变压器(主节点)和电能表(从节点)同步时间点，主从节 点分别采 集自身市电工频波动曲线，然后从节点汇总以上曲线数据并计算台区 区分指标，当从节点 完成与多个台区主节点的台区指标计算后，通过比较各指 标大小，确定自身的台区归属。 其中台区区分指标采用Pearson相关系数反映 主从节点的工频波动一致性，并采用多次测 量取最大似然估计的方法拉来提高 测量准确性。该算法具有较强的鲁棒性和稳定性，为低 压用电台区用电信息采 集系统的台区治理等工作提供可靠的依据。
技术实现要素：
因为供电台区之间通讯串扰问题的存在，现场台区的智能电能表可能会与 多个 台区的配电变压器处的终端建立通讯连接，产生跨台区现场。若电能表归 属到错误的台 区，采集系统的档案管理会出现错误或者混乱。不仅如此，跨台 区抄表通信成功率也较低， 当两个或以上终端抄读同一电能表时又会影响电能 表真实归属台区终端的抄读，且占用 跨台区终端的工作时间，降低用电信息采 集系统的工作效率。因此，在智能电能表存在跨 台区通讯的情况下，使电能表 能够区分自身正确的真实台区归属具有重要的意义。基于 此，本发明提出了一 种低压交流供电台区智能识别方法，该方法依据不同台区市电频率波 动的差异 性来区分台区。首先对目标电能表与配电变压器同步采集市电频率波动曲线， 然后在电能表处进行数据的汇总和区分指标的计算，目标电能表比较自身与多 个台区配 电变压器的区分指标，选取最大的作为归属台区。计算区分指标时， 采用取多次测量结果 的最大似然估计以达到优化区分指标的目的。现场运行结 果表明此方法提升了台区区分 的准确性与稳定性。上述台区区分过程包括以下 操作步骤： (1)采集同步工频波动曲线。目标电能表(从节点)与台区配电变压器(主 节点)获 3 CN 111598374 A 说 明 书 2/4 页 取时间同步信息。主节点向从节点发出区分命令，从节点自收到采集 命令后开始采集，主 节点考虑通信时间，延迟一段时间开始采集，至此主从节 点同步采集了各自市电的频率波 动曲线。 (2)从节点汇总数据计算区分指标。从节点获取(1)中主节点采集的频率曲 线，在 本地与自身采集的曲线计算二者的Pearson相关系数作为区分指标。 (3)利用最大似然估计提高指标准确性。由步骤(2)得到的结论易受到随 机扰动 的影响，为了消除此影响，从节点与主节点多次采集同步曲线计算区分 指标，即重复(2)的 步骤。依据最大似然准则，对多次区分指标取均值即为最 大似然估计，可进一步提升台区 区分结果准确性与稳定性。 (4)从节点根据区分指标得出台区归属。当从节点与多个台区主节点完成步 骤 (3)后，对指标进行大小比较，区分指标最大主节点对应的台区即为从节点 的归属台区。 整套技术方案可全由软件实现，不需要增加任何外设，台区区分结果准确 稳定且 大大降低了成本。 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或 现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是 本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创 造性劳动性的前提下，还可 以根据这些附图获得其他的附图。 附图说明 图1为本发明低压智能台区区分方法步骤图； 图2本发明计算的区分指标均值曲线；
本发明公开了一种低压交流市电台区智能识别方法，属于用电信息采集领域。该方法通过分析待区分目标电能表(从节点)与配电变压器(主节点)处市电频率波动的一致性对电能表进行物理台区归属分析。本发明基本流程是：首先分别在主节点和从节点采集固定时间长度的工频值波动 全部
背景技术：
近年来，用电信息采集业务大规模实行以台区为单位的管理。但智能电能 表安装 后的物理台区归属并不明确，与主站的台区档案记录可能并不相符，电 能表台区归属混乱 与错误问题亟待解决。另外，台区归属混乱还会影响抄读效 率，跨台区抄表因距离过长，通 信信号衰减，极大影响抄读成功率。综上，准 确的低压电力台区识别技术显得尤为重要。 目前电力台区识别技术主要是采用FSK电力载波信号法或脉冲电流法 FSK电力载 波信号法相结合的方法。FSK电力载波信号法本身会由于共高压串 线、共地串线、电缆耦合 等情况造成台区识别的误判；而脉冲电流法不仅无法 很好的集成在载波电能表中，且抗噪 声能力较弱，因而两种方式在实际应用中 效果并不理想。 针对以上问题，青岛鼎信通讯有限公司提出一种低压交流市电台区智能识 别方 法。该方法原理主要基于不同台区市电频率波动存在差异，而相同台区供 电点频率波动一 致性较强的特征。 首先获取配电变压器(主节点)和电能表(从节点)同步时间点，主从节 点分别采 集自身市电工频波动曲线，然后从节点汇总以上曲线数据并计算台区 区分指标，当从节点 完成与多个台区主节点的台区指标计算后，通过比较各指 标大小，确定自身的台区归属。 其中台区区分指标采用Pearson相关系数反映 主从节点的工频波动一致性，并采用多次测 量取最大似然估计的方法拉来提高 测量准确性。该算法具有较强的鲁棒性和稳定性，为低 压用电台区用电信息采 集系统的台区治理等工作提供可靠的依据。
技术实现要素：
因为供电台区之间通讯串扰问题的存在，现场台区的智能电能表可能会与 多个 台区的配电变压器处的终端建立通讯连接，产生跨台区现场。若电能表归 属到错误的台 区，采集系统的档案管理会出现错误或者混乱。不仅如此，跨台 区抄表通信成功率也较低， 当两个或以上终端抄读同一电能表时又会影响电能 表真实归属台区终端的抄读，且占用 跨台区终端的工作时间，降低用电信息采 集系统的工作效率。因此，在智能电能表存在跨 台区通讯的情况下，使电能表 能够区分自身正确的真实台区归属具有重要的意义。基于 此，本发明提出了一 种低压交流供电台区智能识别方法，该方法依据不同台区市电频率波 动的差异 性来区分台区。首先对目标电能表与配电变压器同步采集市电频率波动曲线， 然后在电能表处进行数据的汇总和区分指标的计算，目标电能表比较自身与多 个台区配 电变压器的区分指标，选取最大的作为归属台区。计算区分指标时， 采用取多次测量结果 的最大似然估计以达到优化区分指标的目的。现场运行结 果表明此方法提升了台区区分 的准确性与稳定性。上述台区区分过程包括以下 操作步骤： (1)采集同步工频波动曲线。目标电能表(从节点)与台区配电变压器(主 节点)获 3 CN 111598374 A 说 明 书 2/4 页 取时间同步信息。主节点向从节点发出区分命令，从节点自收到采集 命令后开始采集，主 节点考虑通信时间，延迟一段时间开始采集，至此主从节 点同步采集了各自市电的频率波 动曲线。 (2)从节点汇总数据计算区分指标。从节点获取(1)中主节点采集的频率曲 线，在 本地与自身采集的曲线计算二者的Pearson相关系数作为区分指标。 (3)利用最大似然估计提高指标准确性。由步骤(2)得到的结论易受到随 机扰动 的影响，为了消除此影响，从节点与主节点多次采集同步曲线计算区分 指标，即重复(2)的 步骤。依据最大似然准则，对多次区分指标取均值即为最 大似然估计，可进一步提升台区 区分结果准确性与稳定性。 (4)从节点根据区分指标得出台区归属。当从节点与多个台区主节点完成步 骤 (3)后，对指标进行大小比较，区分指标最大主节点对应的台区即为从节点 的归属台区。 整套技术方案可全由软件实现，不需要增加任何外设，台区区分结果准确 稳定且 大大降低了成本。 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或 现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是 本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创 造性劳动性的前提下，还可 以根据这些附图获得其他的附图。 附图说明 图1为本发明低压智能台区区分方法步骤图； 图2本发明计算的区分指标均值曲线；
