技术摘要：
本发明涉及炼油厂生产过程优化技术领域，公开了一种炼油厂生产计划优化方法、装置以及计算机存储介质，方法包括以下步骤：构建炼油厂生产流程的网络拓扑结构模型；收集炼油厂中二次加工装置的生产数据，以生产数据作为样本对神经网络进行训练，得到二次加工装置的过程  全部
背景技术：
生产计划是炼油企业组织生产活动的预先安排，它确定了将来一段时间，企业要 实现怎样的生产目标，以及如何实现这个目标。生产计划既是炼油企业经营和发展战略在 生产端的反应和细化，连接上游的原油采购计划与下游的配送计划和需求计划，又是原油 调度、装置与管道调度、油品调合的抽象归纳。生产计划优化是炼油企业解决生产效率问题 的核心与关键。 炼油企业生产计划优化模型是对炼油企业复杂生产流程的简单归纳，模型的精度 决定了优化结果的应用价值和指导意义。 建立炼油企业生产计划优化模型，关键在于建立关键加工装置(常减压蒸馏装置、 催化裂化装置、加氢裂化装置、延迟焦化装置等)的过程模型。目前通用的技术是采用 Delta-base技术来描述进料性质和操作条件对装置收率的影响。由于该技术本身为线性 的，这样的模型系数只在一定的进料性质和操作条件变化范围内有效，而当进料性质和操 作条件发生较大改变时，上述Delta-base数据将不再准确，需要修正。相对于操作条件，进 料性质对Delta的影响的修正非常困难。 申请号为201210084962.0中国发明专利申请中公开了一种应用于炼油厂的非线 性生产计划优化方法，其具体过程包括： (1)建立炼油厂中炼油生产装置和物料侧线的逻辑网络，输入对应的原油采购量、 物料流动方向、全局生产模型和油品输出数据； (2)炼油生产装置中至少包括常减压蒸馏装置和催化裂化装置，并建立常减压蒸 馏装置和催化裂化装置的非线性过程模型； (3)利用中间物料储罐、油品物性、其他生产装置和市场关系的约束条件数据，以 炼油过程的约束破坏值和计划周期的利润期望值建立两阶段目标函数的约束方程； (4)确定计划周期内炼油生产的决策变量，根据步骤(3)中的约束方程，利用混合 搜索方法获得计划周期内炼油生产的最优决策变量。 该方法使用包含工艺参数的经验模型来建立关键装置的过程模型。在一定范围 内，这种经验模型可能是准确的，但当操作条件和进料性质发生较大改变时，经验模型的准 确度就会降低。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服上述技术不足，提供一种炼油厂生产计划优化方法、装置 以及计算机存储介质，解决现有技术中建立的装置过程模型在操作条件和进料性质发生较 大改变时，准确度降低，导致生产计划的优化精度降低的技术问题。 5 CN 111598306 A 说　明　书 2/8 页 为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种炼油厂生产计划优化方法，包 括以下步骤： 构建炼油厂生产流程的网络拓扑结构模型； 收集炼油厂中二次加工装置的生产数据，以所述生产数据作为样本对神经网络进 行训练，得到二次加工装置的过程模型； 建立炼油厂中除所述二次加工装置以外其它装置的过程模型； 根据所述网络拓扑结构模型以及各所述过程模型，以经济效益最大为目标，以加 工能力、物料性质、市场供需以及物料平衡作为约束，建立生产计划优化模型； 采用列队竞争算法对所述生产计划优化模型进行求解，得到最优生产方案。 本发明还提供了炼油厂生产计划优化装置，包括处理器以及存储器，所述存储器 上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现所述炼油厂生产计划优 化方法。 本发明还提供计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理 器执行时，实现所述炼油厂生产计划优化方法。 与现有技术相比，本发明的有益效果包括：本发明采用神经网络建立二次加工装 置的过程模型，所建立的过程模型是非线性规划模型，因此在对生产收率进行预测时，即使 操作条件和进料性质发生较大改变，预测结果也能保持较高准确率。同时，由于过程模型是 非线性规划模型，因此基于该过程模型建立的生产计划优化模型，无法采用混合搜索方程 等方法求解，本发明采用列队竞争算法对其进行求解，得到最后的最优生产方案。 附图说明 图1是本发明提供的炼油厂生产计划优化方法一实施方式的流程图。