技术摘要：
本发明公开了一种食品数据处理方法及系统，其中，方法包括：采集食品数据；根据采集的食品数据判断食品数据对应的食品是否异常，若异常时获取食品异常信息；根据获取的食品异常信息进行巡检。通过本发明的技术方案，节省了对食品异常信息查找分析时耗费的人力物力，避  全部
背景技术：
食品安全(food  safety)始终是社会热点问题，食品安全指食品无毒、无害，符合 应当有的营养要求，对人体健康不造成任何急性、亚急性或者慢性危害。目前，对食品的监 管，对食品异常信息的查找分析依赖人们付出人力进行检查，耗费大量的人力物力，并且不 能准确的对食品的整体质量进行异常分析，这就会造成食品安全隐患。
技术实现要素：
本发明提供一种食品数据处理方法，技术方案如下，包括： 采集食品数据； 根据采集的所述食品数据判断所述食品数据对应的食品是否异常，若异常时获取 食品异常信息； 根据获取的所述食品异常信息进行巡检。 在一个实施例中，所述采集食品数据的步骤包括： 获取数据采集业务需求； 根据所述数据采集业务需求配置数据采集任务规则；其中，所述数据采集任务规 则对应至少一个采集特征信息； 根据所述采集任务规则进行数据采集，以得到所述食品数据。 在一个实施例中，所述采集食品数据的步骤还包括： 在目标网站、应用APP或目标场景中检测食品关键词，其中，所述食品关键词为食 品行业中的常用词汇； 当在所述目标网站、应用APP或目标场景中检测食品关键词时，确定检测到的食品 关键词所在的信息段； 确定所述检测到的食品关键词所在的信息段为食品特征信息； 判断所述食品特征信息与所述数据采集任务规则中的采集特征信息是否匹配， 若匹配，则在所述目标网站、应用APP或所述目标场景中根据所述采集任务规则进 行数据采集，以得到所述食品数据。 在一个实施例中，在采集食品数据时，还包括： 获取所述食品数据采集时的当时时刻，所述当时时刻包括年、月、日、时、分、秒； 判断所述食品数据是否满足私密信息的标准，当所述食品数据满足所述私密信息 的标准时，将所述食品数据按照所述当时时刻进行加密方式的存储， 当所述食品数据不满足所述私密信息的标准时，将所述食品数据按照所述当时时 刻进行非加密方式的存储。 在一个实施例中，根据采集的所述食品数据判断所述食品数据对应的食品是否异 5 CN 111552775 A 说　明　书 2/9 页 常，若异常时获取食品异常信息的步骤包括： 将采集到的所述食品数据和食品数据标准库中的数据转化为预设表格形式的数 据结构； 在所述食品数据标准库中查找与所述食品数据中和所述食品数据对应的食品的 至少一个组成成分相同的原始标准数据集； 根据所述食品数据中的食品名称对所述原始标准数据集进行查找及筛选，得到当 前标准数据集； 根据所述食品数据对应的食品的所有组成成分对所述当前标准数据集进行相似 度计算，得到所述食品数据与所述当前标准数据集中任意一条数据的相似度； 根据所述相似度确定所述当前标准数据集中与所述食品数据相似度最高的数据； 判断所述当前标准数据集中与所述食品数据相似度最高的数据与所述食品数据 是否相同， 若不相同，则确定所述食品数据对应的食品存在异常，并获取食品异常信息； 其中，所述组成成分，包括配料组成成分和/或营养组成成分。 在一个实施例中，根据获取的所述食品异常信息进行巡检的步骤包括： 获取所述食品异常信息； 获取巡检指令； 基于所述巡检指令，根据所述食品异常信息进行巡检，以得到巡检结果； 根据所述巡检结果发出提醒； 根据所述提醒对所述食品异常信息对应的食品进行标号处理或提取处理。 在一个实施例中，所述食品数据包括食品名称、食品生产日期、食品保质期、组成 成分、产地及生产许可证编号中的任意一种或多种。 在一个实施例中，还包括： 对所述食品异常信息对应的食品进行无公害回收或销毁。 在一个实施例中，根据采集的所述食品数据判断所述食品数据对应的食品是否异 常具体包括： A、根据所述食品数据对所述食品数据对应的食品进行初步判断； 其中，δ为所述食品数据对应的食品的初步判断值，xi为所述食品数据的第i个数 据值，n为所述食品数据包含的数据数目，[mi,ni]为所述食品数据的第i个数据的正常取值 范围； 当δ大于预设判断值时，所述食品数据对应的食品疑是异常，需根据B对疑是异常 的所述食品数据对应的食品进行进一步判断，否则，所述食品数据对应的食品正常，无需进 行B。。 B、对疑是异常的所述食品数据对应的食品进行进一步判断； 计算所述食品数据对应的食品的化学属性数据和物理属性数据的判断值； 6 CN 111552775 A 说　明　书 3/9 页 上述公式中，ki为所述食品数据对应的食品的化学属性中第i数据的判断值，αi为 所述食品数据对应的食品的化学属性中第i个数据值，ai为所述食品数据对应的食品的化 学属性中第i个数据正常范围下限，bi为所述食品数据对应的食品的化学属性中第i个数据 正常范围上限，gi为所述食品数据对应的食品的物理属性中第i数据的判断值，βi为所述食 品数据对应的食品的物理属性中第i数据，zi为所述食品数据对应的食品的物理属性中第i 数据标准值，exp是指数函数，lg是对数函数，e是自然数。 获得进一步判断结果； 其中， 为所述食品数据对应的食品的进一步判断结果，ki为所述食品数据对应的 食品的化学属性中第i数据的判断值，gi为所述食品数据对应的食品的物理属性中第i数据 的判断值，Ai为预设所述食品数据对应的食品的化学属性中第i数据的置信区间，pi为预设 所述食品数据对应的食品的物理属性中第i数据的界限值，1表示所述食品数据对应的食品 异常，0表示所述食品数据对应的食品正常。 本发明提供一种食品数据处理系统，包括： 数据采集端，与服务器端连接，用于采集食品数据，并将所述食品数据发送指服务 器端； 所述服务器端，分别与所述数据采集端和巡检端连接，用于接收所述数据采集端 发送的所述食品数据，根据所述食品数据判断所述食品数据对应的食品是否异常，若异常 时获取食品异常信息并发送至巡检端； 所述巡检端，用于接收所述服务器端发送的食品异常信息，以根据所述食品异常 信息进行巡检。 本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果： 首先，采集食品数据；然后，根据食品数据判断所述食品数据对应的食品是否异 常，若异常时获取食品异常信息；最后，根据食品异常信息进行巡检。通过本发明的技术方 案，不用人为的对食品数据进行检查分析，节省大量的人力物力，并且能够准确的对食品的 整体质量进行异常分析，准确的根据食品数据获取到食品异常情况，避免出现食品安全隐 患。 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变 7 CN 111552775 A 说　明　书 4/9 页 得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明 书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。 附图说明 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实 施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中： 图1为本发明一实施例中一种食品数据处理方法的流程图； 图2为本发明一实施例中另一种食品数据处理方法的流程图； 图3为本发明一实施例中又一种食品数据处理方法的流程图； 图4为本发明一实施例中再一种食品数据处理方法的流程图； 图5为本发明一实施例中一种食品数据处理系统的框图。