技术摘要：
本发明提出一种基于开源软件的自动化测试系统，包括基于边缘计算架构的多个测试设备、测试执行引擎以及流程控制引擎；远程终端单元获取现场被测系统的工况参数初步预处理后获得工况数据流发送至测试设备；边缘网络层接收工况数据流解析后获得数据流属性，基于所述所述  全部
背景技术：
系统测试(System  Testing)是将已经集成好的软件系统，作为整个基于计算机系 统的一个元素，与计算机硬件、外设、某些支持软件、数据和人员等其他系统元素结合在一 起，在实际运行(使用)的环境下，获取实际运行参数，对计算机系统进行一系列的组装测试 和确认测试。 边缘计算是在靠近数据源附近的网络边缘侧执行数据处理能力的一种方法。边缘 计算可以降低用户和超大规模中心之间的带宽需求、缓解链路负载压力，满足业务所需的 数据处理低时延要求。边缘计算作为一种新兴技术，在标准和开源方面得到重大发展。2018 年3月，Linux基金会宣布成立了Akraino项目，该项目的主要目标是集成多个边缘计算相关 的开源项目，提供更高层次的API集合来统一管理基础设施，为客户提供端到端的边缘计算 解决方案。2018年5月，OpenStack基金会宣布成立了StarlingX项目，该项目由Intel主导， 主要提供边缘基础设施的管理服务。 边缘计算在智能工厂计算领域存在多种架构各异的实现方案，尚没有完整的系统 计算测试方案。 申请号为CN201911045930.8的中国发明专利申请提出一种集成多组网协议多边 缘计算框架的边缘计算处理平台，包括：设备层、组网协议层、网关层、传输协议层、硬件加 速层、边缘计算层、云端以及应用层。本发明具有如下有益效果：支持多种物联网组网协议， 接入简单便捷，部署简单快捷，维护简便，配置变更灵活，具有良好的扩展性，极高的并发处 理能力和很强的稳定性；具有较强的安全性和良好的隐私保护能力；可利用硬件加速数据 处理。 申请号为CN201910192649.0的中国发明专利申请提出一种针对5G核心网基础设 施的测试装置及测试方法。测试装置包括：一个主控制器以及分别与主控制器相连的测试 子模块、缓存模块、测试结果展示模块、Web配置界面模块，数据存储模块分别与缓存模块和 测试结果展示模块相连。所述主控制器包括：自适应配置模块；Web管理模块；子模块控制模 块；接口调用模块。测试方法包括：针对5G核心网的虚拟资源池NFVI的功能和性能测试，通 过采用微服务架构和非侵入式方式对5G核心网NFVI进行测试，包括：虚拟化接口一致性测 试、虚拟机VM连通性测试、IPv6相关测试、高可用HA测试、网络功能服务链SFC测试、网元NF 生命周期管理测试和二三层网络性能测试。 然而，不同于传统的工控项目及常规互联网信息技术(IT)研发项目，智能工厂相 关研发项目具有业务范围广、新技术与传统技术融合、开发流程的改变及IT与OT融合等特 点。传统的工控测试方案及常规互联网IT测试方案均不能满足智能工厂项目的需求。 5 CN 111597117 A 说　明　书 2/7 页
技术实现要素：
为解决上述技术问题，本发明提出一种基于开源软件的自动化测试、监控及智能 运维系统。自动化测试系统包括基于边缘计算架构的多个测试设备、测试执行引擎以及流 程控制引擎；远程终端单元获取现场被测系统的工况参数初步预处理后获得工况数据流发 送至测试设备；边缘网络层接收工况数据流解析后获得数据流属性，基于所述所述数据流 属性将所述工况数据流分发给边缘主机层的多种开源测试引擎；基于上报的工况数据流的 属性，所述测试执行引擎发送测试执行指令给所述开源测试引擎和/或流程控制引擎发出 流程控制指令给所述测试执行引擎。自动化监控系统包括安装于测试现场的多个远程终端 单元(RTU)、与所述安装于测试现场的远程终端单元(RTU)连接的边缘网络计算设备以及与 所述边缘网络计算设备连接的边缘主机设备；所述边缘主机设备包括多种开源测试引擎； 智能运维系统包括边缘平台管理系统，所述边缘平台管理系统所述的基于开源软件的自动 化测试系统和/或前述所述的基于开源软件的自动化监控系统。 本发明的技术方案能够高效全面的针对现场测试设备进行自动化测试、监控以及 智能化运维。 具体来说，在本发明第一个方面提供一种基于开源软件的自动化测试系统，所述 测试系统包括基于边缘计算架构的多个测试设备、测试执行引擎以及流程控制引擎。 在本发明中，智能工厂现场安装有多个远程终端单元(RTU)。 所述测试设备连接至安装于测试现场的远程终端单元(RTU)，所述远程终端单元 获取现场被测系统的工况参数并进行初步预处理后获得工况数据流，发送至所述测试设 备。 更具体的，作为本发明的第一个优点，远程终端单元获取现场被测系统的工况参 数并进行初步预处理后获得工况数据流具体包括： 所述远程终端单元按照所述工况参数的时间连续属性，将所述工况参数分段处理 为多个工况数据流，其中，每一个工况数据流中工况参数的采集时间处于预定长度的时间 区段。 这里的时间连续属性，是指多个工况参数在预定范围内的某个时间段内采集构成 一个工况数据流。不同的工况数据流处于不同的预定范围。 作为体现本发明再一个优点的创造性体现，所述多个测试设备配置不同的边缘计 算架构，所述每个边缘计算架构包含边缘网络层和边缘主机层； 所述边缘网络层提供数据进出所述边缘主机层的通道，所述边缘主机层包括多种 开源测试引擎； 所述边缘网络层接收所述远程终端单元发送的工况数据流，对所述工况数据流进 行解析后获得数据流属性，基于所述所述数据流属性将所述工况数据流分发给所述边缘主 机层的多种开源测试引擎； 所述数据流属性包括当前工况数据流的数据量大小S、时间区段长度T以及当前边 缘网络层的数据负载Lo； 基于所述数据流属性计算当前工况数据流分发值F： 6 CN 111597117 A 说　明　书 3/7 页 其中，S′为紧随当前工况数据流的下一个工况数据流的数据量大小，T′为所述下 一个工况数据流的时间区间长度； 所述开源测试引擎向所述测试执行引擎以及流程控制引擎上报自身接收的所述 工况数据流的属性； 基于所述上报的工况数据流的属性，所述测试执行引擎发送测试执行指令给所述 开源测试引擎； 和/或； 基于所述上报的工况数据流的属性，所述流程控制引擎发出流程控制指令给所述 测试执行引擎，所述测试执行引擎指示所述多个开源测试引擎按照所述流程控制指令执行 测试。 具体来说，作为体现上述创造性的关键性技术手段，如果所述当前工况数据流分 发值F满足预定条件，则将所述当前工况数据流以及下一个工况数据流分发给所述边缘主 机层的同一个开源测试引擎； 否则，将所述当前工况数据流以及下一个工况数据流分发给所述边缘主机层的不 同开源测试引擎。 所述开源测试引擎向所述测试执行引擎以及流程控制引擎上报自身接收的所述 工况数据流的属性，具体包括： 每个开源测试引擎Ki上报自身接收的工况数据流Di的数据量大小Si、时间区段 [tia，tib]； 如果开源测试引擎Ki与Kj上报的工况数据流的时间区间长度总和相等并且数据量 大小相同，则所述测试执行引擎发送测试执行指令给所述开源测试引擎Ki与Kj，使得开源测 试引擎Ki与Kj同时执行测试。 如果开源测试引擎Ki与Kj上报的工况数据流的时间区间长度总和不等，则所述流 程控制引擎发出流程控制指令给所述测试执行引擎，所述流程控制指令指示所述测试执行 引擎先启动执行时间区间长度较大的工况数据流对应的开源测试引擎。 在本发明的第二个方面，提供一种基于开源软件的自动化监控系统，所述系统包 括安装于测试现场的多个远程终端单元(RTU)、与所述安装于测试现场的远程终端单元 (RTU)连接的边缘网络计算设备以及与所述边缘网络计算设备连接的边缘主机设备；所述 边缘主机设备包括多种开源测试引擎； 所述远程终端单元获取现场被测系统的工况参数并进行初步预处理后获得工况 数据流； 所述边缘网络计算设备接收所述远程终端单元发送的工况数据流，对所述工况数 据流进行解析后获得数据流属性； 基于所述所述数据流属性将所述工况数据流分发给所述边缘主机设备的多种开 源测试引擎，具体包括： 所述数据流属性包括当前工况数据流的数据量大小S、时间区段长度T以及当前边 7 CN 111597117 A 说　明　书 4/7 页 缘网络计算设备的数据负载Lo； 基于所述数据流属性计算当前工况数据流分发值F： 其中，S′为紧随当前工况数据流的下一个工况数据流的数据量大小，T′为所述下 一个工况数据流的时间区间长度； 如果所述当前工况数据流分发值F满足预定条件，则将所述当前工况数据流以及 下一个工况数据流分发给所述边缘主机设备的同一个开源测试引擎； 否则，将所述当前工况数据流以及下一个工况数据流分发给所述边缘主机设备的 不同开源测试引擎。 所述自动化监控系统中的所述边缘主机设备包括安装于边缘主机上的多个边缘 应用，所述多个边缘应用连接至边缘主机管理系统。 所述边缘主机设备包括安装于边缘主机上的多个边缘应用，所述多个边缘应用连 接至边缘主机管理系统，具体包括： 所述开源测试引擎向所述边缘主机管理系统上报自身接收的所述工况数据流的 属性；所述边缘主机管理系统包括测试执行引擎以及流程控制引擎。 基于所述上报的工况数据流的属性，所述边缘主机管理系统中的所述测试执行引 擎和/或流程控制引擎发送测试执行指令给所述开源测试引擎。 利用上述基于开源软件的自动化测试系统和/或基于开源软件的自动化监控系 统，可实现一种基于开源软件的智能运维系统，从而基于边缘计算以及开源软件实现智能 工厂的自动化测试、监控及智能运维。 本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所 需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施 例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获 得其他的附图。 图1是本发明一个实施例的基于开源软件的自动化测试系统的模块架构图； 图2是图1所述系统进行系统测试的数据流原理图； 图3是本发明一个实施例的基于开源软件的自动化监控系统的模块架构图； 图4是图3所述系统中的边缘主机设备的组成图。