技术摘要：
一种用于经由计算机控制的媒体播放器向用户提供影视内容的计算机实施的方法，包括：由处理器访问内容包，该内容包包括目标情绪情节和数字对象的集合，每个数字对象与指示每个数字对象的情绪概况的代码相关联；播放从内容包中选择的数字对象，从而输出音频‑视频信号以  全部
背景技术：
计算机生成的音频-视频娱乐中的分支叙事可以追溯到19世纪80年代或更早的时 期。当今复杂的视频游戏模糊了叙事娱乐和交互娱乐之间的界限，融合了分支和交互技术。 诸如虚拟现实和增强现实等沉浸式娱乐技术为吸引观众提供了更多机会。通过机器学习进 行数据挖掘，可以发现底层数据与各种目标(包括消费者的偏好和倾向)之间的新对应关 系。移动电话和物联网(IoT)设备的激增推动了联网传感器的爆炸式增长。现在，可以收集 比以往更多的有关内容的消费者的实时和批量数据。 尽管新的娱乐媒体和越来越多的壮观效果为观众带来了前所未有的娱乐体验，但 影视内容的基础仍然是故事和演员。成功的电影通常针对电影类型的尽可能广泛的观众， 将引人入胜的故事与令人信服的演员以及视觉和听觉上吸引人的安排结合在一起。但是电 影并非是交互式的。制作决策是基于导演的艺术和业务敏感性而制定的，这些敏感性通常 是在首次发布前的几年或几个月形成的。大量的制作预算都花在了固定产品上，大多数观 众只能看到一次。任何时候，每个人的产品都是一样的。导演不可能提供每个人都会同情的 产品，因此他们创造公分母或市场利基。当前的影视产品没有利用可用技术来在单个内容 包内为不同的观众提供更有趣和引人入胜的内容。 因此，期望开发用于影视内容的制作和控制的新方法和其他新技术，以克服现有 技术的这些和其他局限性，并为明天的受众提供更多引人入胜的娱乐体验。
技术实现要素：
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