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风险预警方法及系统、电子设备及存储介质


技术摘要:
本发明涉及数据分析,提供一种风险预警方法,包括:获取预设时间段内目标企业的企业信息,其中,所述企业信息包括所述目标企业的业务标签;根据所述业务标签从预设标签列表中匹配所述目标企业对应的指标值,其中,所述指标值为表征所述目标企业的业务类型相关的数值;  全部
背景技术:
随着现代金融经济和互联网技术的发展,各类金融产品和金融模式层出不穷,站 在监管部门的角度上看待问题,企业经营类金融风险业务,如果出现问题之后再进行监管, 那实质已经对社会及人民财产造成损害,难以挽回。 为了规避风险,金融机构常接触现场检查或非现场检查对已办理金融业务的用户 进行跟踪,搜索到长时间的相关数据,借助计算机进行风险预警,获取用户数据的渠道单 一,预警的及时性差,企业短周期类金融风险预警一直以来都是行业内亟待解决的重点和 难题。
技术实现要素:
鉴于上述问题,本发明的目的是提供一种定制化类金融风险业务预警的分类模型 的风险预警方法、电子装置及存储介质。 根据本发明的一个方面,提供一种风险预警方法,包括: 获取预设时间段内目标企业的企业信息,其中,所述企业信息包括所述目标企业 的业务标签; 根据所述业务标签从预设标签列表中匹配所述目标企业对应的指标值,其中,所 述指标值为表征所述目标企业的业务类型相关的数值; 将所述指标值输入预先训练好的预警分类器,以生成针对所述目标企业的预警等 级。 在一个实施例中,所述根据所述业务标签从预设标签列表中匹配所述目标企业对 应的指标值的方法包括: 获取所述业务标签所映射的业务类型; 根据所述业务类型在预设指标数据库中匹配所述业务类型对应的指标值。 在一个实施例中,所述预警分类器的训练方法包括: 将已知预警等级的企业的多个指标及对应的多个指标值作为多个样本构成训练 集; 平均化每个样本的权值分布; 将训练集中多个样本的多个指标值输入预警分类器,得到第一次训练的分类误差 率,所述分类误差率为分错的样本数量与总样本数量的比值; 根据分类误差率通过下式得到预警分类器系数 4 CN 111612610 A 说 明 书 2/9 页 其中,em表示分类误差率,m表示训练次数; 根据预警分类器系数更新下一次训练的样本的权值分布 其中,wm 1 ,i为第m 1次训练的第i个样本的权值,Zm为归一化因子,yi为第m次训练 的第i个样本对应的预警等级,xi为第m次训练的第i个样本的指标矩阵,Gm(xi)为弱分类器 对样本xi输出的预警等级; 通过反复迭代训练上述预警分类器及更新权值分布的操作直至样本分类完全正 确后,得到最终的预警分类器 其中,M为达到分类完全正确的训练次数,G(x)为迭代训练后得到的强分类器,Gm (x)为第m次训练的弱分类器。 在一个实施例中,在所述将所述指标值输入预先训练好的预警分类器的步骤之后 还包括: 对不同预警等级的企业采用不同周期的持续关注监控,预警等级越高,周期越长。 在一个实施例中,所述预警分类器的构建方法包括: 通过预设权值组合获得不同企业间的关联度; 将所述关联度依次与预设的预设阈值集合进行匹配,并将所述关联度在对应的预 设阈值区间内的企业规整为一个集群; 对每个集群根据预设规则构建预警分类器。 优选地,所述通过权值组合获得不同企业间的关联度的步骤包括:通过企业的预 设参数进行权值组合,所述预设参数包括企业的构成形式、企业的资产以及企业关联人的 财富排名,所述预设参数的值越大,所述权值越大。 在一个实施例中,所述获取预设时间段内目标企业的企业信息的方法包括以下方 法的一种或多种: 采用网页信息爬取的方法从预设网页中获取企业信息;或者 采用智能外呼的方式获得企业信息;或者 从预设企业数据库获得企业信息。 根据本发明的第二方面,提供一种风险预警系统,包括: 获取模块,用于获取预设时间段内目标企业的企业信息,其中,所述企业信息包括 所述目标企业的业务标签; 处理模块,用于根据获取模块获取的所述业务标签从预设标签列表中匹配所述目 标企业对应的指标值,其中,所述指标值为表征所述目标企业的业务类型相关的数值; 执行模块,用于将处理模块匹配的所述指标值输入预先训练好的预警分类器,以 生成针对所述目标企业的预警等级。 根据本发明的第三方面,提供一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中 存储有风险预警程序,所述风险预警程序被所述处理器执行时实现上述风险预警方法的步 5 CN 111612610 A 说 明 书 3/9 页 骤。 根据本发明的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介 质中包括有风险预警程序,所述风险预警程序被处理器执行时,实现上述风险预警方法的 步骤。 本发明所述风险预警方法及系统、电子装置及计算机可读存储介质在类金融风险 业务的不同种类模型分析上,通过不同行业的数据采集及分行业建模的方式,形成千业千 面的定制化类金融风险业务预警的分类模型,可以捕获由基层数据变化所引发的风险敞口 急剧扩大的违规行为,可以及时发现并确认企业的类金融业务经营行为,极大减轻监管机 构的日常工作人力投入并提升监管效率。 附图说明 图1是本发明所述风险预警方法的流程图; 图2是本发明所述风险预警系统的构成框图; 图3是本发明风险预警方法较佳实施例的应用环境示意图。
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