技术摘要：
本发明公开了一种书籍推荐方法、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：根据用户通过书籍偏好选择界面执行的书籍偏好选择操作，确定用户的书籍偏好分类；其中，书籍偏好分类包含第1级至第n级的各级书籍偏好分类，第i 1级是第i级的子分类，n大于或等于2，i大于或等于1  全部
背景技术：
随着互联网技术应用的越来越广泛，传统的纸质阅读方式已逐渐被电子阅读方式 取代，人们越来越趋向于利用互联网和计算机技术，通过书籍阅读程序或者阅读器来阅读 书籍。但是，书籍资源是海量的，为了便于用户挑选适合自身的书籍，很多书籍平台都提供 了书籍推荐功能用户，如何向用户推荐符合用户需求的书籍也成为一个非常关键的问题。
技术实现要素：
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上 述问题的书籍推荐方法、计算设备及计算机存储介质。 根据本发明的一个方面，提供了书籍推荐方法，该方法包括： 根据用户通过书籍偏好选择界面执行的书籍偏好选择操作，确定用户的书籍偏好 分类；其中，书籍偏好分类包含第1级至第n级的各级书籍偏好分类，第i 1级是第i级的子分 类，n大于或等于2，i大于或等于1且小于n； 针对于任一第n级书籍偏好分类，根据至少一个维度的筛选信息选取属于该第n级 书籍偏好分类的待推荐书籍；其中，至少一个维度包含书籍偏好分类的用户偏好度； 将待推荐书籍推送给用户。 根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和 通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信； 所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下 操作： 根据用户通过书籍偏好选择界面执行的书籍偏好选择操作，确定用户的书籍偏好 分类；其中，书籍偏好分类包含第1级至第n级的各级书籍偏好分类，第i 1级是第i级的子分 类，n大于或等于2，i大于或等于1且小于n； 针对于任一第n级书籍偏好分类，根据至少一个维度的筛选信息选取属于该第n级 书籍偏好分类的待推荐书籍；其中，至少一个维度包含书籍偏好分类的用户偏好度； 将待推荐书籍推送给用户。 根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至 少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作： 根据用户通过书籍偏好选择界面执行的书籍偏好选择操作，确定用户的书籍偏好 分类；其中，书籍偏好分类包含第1级至第n级的各级书籍偏好分类，第i 1级是第i级的子分 类，n大于或等于2，i大于或等于1且小于n； 针对于任一第n级书籍偏好分类，根据至少一个维度的筛选信息选取属于该第n级 4 CN 111611481 A 说　明　书 2/16 页 书籍偏好分类的待推荐书籍；其中，至少一个维度包含书籍偏好分类的用户偏好度； 将待推荐书籍推送给用户。 根据本发明提供的书籍推荐方法、计算设备及计算机存储介质，根据用户通过书 籍偏好选择界面执行的书籍偏好选择操作，确定用户的书籍偏好分类；其中，书籍偏好分类 包含第1级至第n级的各级书籍偏好分类，第i 1级是第i级的子分类，n大于或等于2，i大于 或等于1且小于n；针对于任一第n级书籍偏好分类，根据至少一个维度的筛选信息选取属于 该第n级书籍偏好分类的待推荐书籍；其中，至少一个维度包含书籍偏好分类的用户偏好 度；将待推荐书籍推送给用户。该方式通过向用户提供第1级到第n级的各级分类，供用户选 择偏好的各个级别的书籍分类，从而确定用户的书籍偏好分类；根据用户的书籍偏好分类 为用户选择待推荐的书籍，并推送给用户。通过上述方式，使得推荐的书籍更加符合用户的 偏好，达到了个性化推书的效果，提升了书籍推荐的效果。 上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段， 而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够 更明显易懂，以下特举本发明的