技术摘要：
本发明涉及一种基于医学知识库的体检检查项综合评估系统与方法，其包括前端渲染服务器、检查项分组输入模块、知识图谱推理模块、结果分析模块，通过检查项的筛查效果相同的进行分组,再两两之间依次建立包含、有效于的关系。同时利用程序进行关系推理，形成层级和互斥关  全部
背景技术：
随着社会的发展和健康中国的政策推荐，越来越多的医疗行为从疾病发生后的治 疗转移到了疾病发生前的健康管理，其中健康体检作为健康管理的前提，如何根据健康体 检中心提供的检查项目，进行合理评估变得重要且紧迫了。准确有效的分析检查项的内部 关系，减少用户购买不必要检查项目，并提供相关疾病筛查信息，为用户体检项目构建知识 图谱。 中国专利(公开号CN105956975A)公开了一种职业健康检查项目决策系统，其包括 数据库模块、第一筛选模块、第二筛选模块、输入模块和结果生成模块，其虽然解决了根据 检查的疾病影响因素与相关数据的对比分析而筛选出与之匹配的医学检查项目，供职业健 康专家评估应用，但是其并未在检查项之间做出评估，检查项之间互斥、有效、包含、等效关 系，以及检查项对应的禁忌项均无法评估，会造成盲目重复的检查，不仅检查者花销巨大， 有些检查项存在危害也不能预先避免。
技术实现要素：
1.技术方案 为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。 一种基于医学知识库的体检检查项综合评估系统，其包括前端渲染服务器、检查 项分组输入模块、知识图谱推理模块、结果分析模块，所述前端渲染服务器与所述检查项分 组输入模块双向连接并通过Restful  API进行交互，所述检查项分组输入模块为B/S架构的 检查项列表库存应用软件，包括科室选择、疾病选项、检查项选项、选项加载工具、选项运行 工具、选项列表界面；所述检查项分组输入模块与所述知识图谱推理模块连接并通过 Restful  API进行交互，所述知识图谱推理模块包括知识图谱构建工具、病理推理引擎、检 查项目效果筛查，所述知识图谱推理模块与所述三元组数据库连接并通过Restful  API进 行交互，所述三元组数据库包括知识图谱本体文件和医学知识数据源；所述知识图谱推理 模块输出端与所述结果分析模块终端连接并通过Restful  API进行交互，所述结果分析模 块用于分析效果涵盖范围最大的检查项及其对应的疾病列表、互斥的筛查检查项、禁忌症 及注意事项汇总一同返回给用户前端展示。 进一步的，所述科室选择指医院所有检查项对应分属的科室，在首界面对检查项 的粗略划分而快速选择；所述疾病选项指每一科室内根据病理而划分的具体疾病名称，所 述的检查项选项包括目录点击选择和搜索查找，可通过“科室-疾病-检查项”的三级目录逐 个点击打开，也可通过搜索窗口输入检查项名称直接查找，所述选项加载工具用于加载所 选择的检查项数据，加载其检查作用信息，所述选项运行工具用于所选择检查项数据的运 4 CN 111584067 A 说　明　书 2/5 页 行，所述选项列表界面用于将所有已选择的检查项全部调取至前端显示，便于用户有指导 性查找选择，选择快捷便利可通过“疾病-检查项”的二级目录逐个点击打开,也可以通过 “科室-检查项”的二级目录逐个点击打开,当科室里面的检查项被勾选、则疾病下的检查项 也会被同时勾上。 进一步的，所述知识图谱构建工具用于导入三元组数据库信息生成一张包含含疾 病信息、检查项目信息、禁忌症等多个类别实体及其之间关系的知识图谱网络，所述知识图 谱网络中同种筛查效果的检查项对应至多一个禁忌症，所述的禁忌症配置多个注意事项， 所述的每个疾病对应至少一个筛查检查项；所述病理推理引擎包括SPARQL生成器、SPARQL 接收器、SPARQL执行器、抽取知识图谱网络、推理结果解析器，SPARQL生成器将用户已选的 检查项处理生成可病理被推理引擎接收的SPARQL查询语句，SPARQL接收器查询语句， SPARQL执行器可以处理SPARQL查询语句通过抽取的知识图谱网络进行推理，推理出所需结 果，并将推理结果解析成用户易于理解的格式；所述检查项目效果筛查包括筛查效果分组、 创建组内等效关系、创建组间编号、创建组间关系，系统获取已选的检查项目后，排序，然后 逐个按照排列组合的顺序通过知识图谱网络和病理推理引擎两两之间进行判断，判断规则 为优先处理等效、后判断包含、最后是有效于，筛查效果相同为一组，分组内两两之间建立 等效关系，再创建每个分组的编号，编号为系统根据筛查效果相应标签化筛查效果名称，最 后建立分组之间的包含和有效关系；所述检查项目效果筛查过程中，若存在等效、包含及有 效于中的一种或几种，则标记该项目为互斥项目，并生成对应的提示，然后把筛查效果最小 的检查项从已选中移除，直至当选择的项目的筛查效果包含了某个疾病下所有的检查项的 筛查效果，则返回该疾病，同时读取对应的禁忌症及注意事项。 进一步的，所述知识图谱本体文件规定了知识图谱的知识类型，和医学知识数据 源提供了医学知识的具体内容，其为病率疾病库、禁忌症数据库。 一种基于医学知识库的体检检查项综合评估方法，具体步骤如下： 第一步：首先在前端渲染服务器上启动知识图谱推理模块，知识图谱推理模块利 用三元组数据库、病理推理引擎以及知识图谱构建工具生成一张包含疾病信息、检查项目 信息、禁忌症等多个类别实体及其之间关系的知识图谱网络，其他模块通过特定的SPARQL 查询语句来进行推理查询，其他模块和知识图谱推理模块利用Restful  API来进行交互； 第二步：在前端渲染服务器上选择体检中心提供的检查项，检查项分组输入模块 通过选项加载工具用于加载所选择的检查项数据，加载其检查作用信息，然后选项运行工 具用于所选择检查项数据的运行，选项列表界面用于将所有已选择的检查项全部调取至前 端显示； 第三步：根据检查项选择顺序，系统逐个和其他的已选的检查项通过知识图谱网 络和病理推理引擎两两之间进行判断，在进行判断传递时，按照优先处理等效、后判断包 含、最后才是有效于，如果存在等效，或者有效于，或者包含的项目，则标记该项目为互斥项 目，生成对应的提示，并把筛查效果最小的检查项从已选中移除；剩下的检查项，运用知识 图谱进行疾病推理，当选择的项目的筛查效果包含了某个疾病下所有的检查项的筛查效 果，则返回该疾病，同时读取对应的禁忌症及注意事项，结果分析模块可将筛查的疾病列 表、互斥的筛查检查项、禁忌症及注意事项汇总并一同返回给用户前端展示。 2.有益效果 5 CN 111584067 A 说　明　书 3/5 页 相比于现有技术，本发明的优点在于：本发明通过具有病率疾病库、禁忌症及其注 意实现所能对应的体检检查项，利用知识图谱构建工具生成一张具备包含含疾病信息、检 查项目信息、禁忌症等多个类别实体及其之间关系的知识图谱网络，利用此基础，病理推理 引擎利用本体文件的知识类型，按照先等效、再有效及最后有效于的传递推理规则，将用于 在前端服务器上已选择的检查项进行筛查，系统会将检查项的筛查效果相同的进行分组, 再两两之间依次建立包含、有效于的关系。同时利用程序进行关系推理，形成层级和互斥关 系。然后根据知识图谱网络从储存的文献找到病率疾病对应的筛查检查项目。通过选择的 筛查检查项，可判断能够筛查的疾病数量。同时又对筛查检查项同种禁忌项进行分组，并列 出注意事项，能更加直观地指导用户购买用户选择检查项项目，准确有效的分析检查项的 内部关系，减少用户购买不必要检查项目，并提供相关疾病筛查信息，为用户体检项目构建 知识图谱，为用户解决了健康管理无法合理评估，延误健康管理的问题。 附图说明 图1为本发明的体检检查项综合评估系统的整体架构图； 图2为本发明的体检检查项综合评估系统的检查项目、疾病及禁忌症的知识图谱 的知识体系图； 图3为本发明的体检检查项综合评估系统的检查项之间的关系图； 图4为本发明的体检检查项综合评估系统的知识图谱推理模块的整体技术构架 图； 图5为本发明的体检检查项综合评估系统的推理方法的流程图； 图6为本发明的体检检查项综合评估系统在筛查肝肾类体检检查项时的检查项之 间的关系图； 图7为本发明的体检检查项综合评估系统在筛查肝肾类体检检查项时的禁忌项与 检查项的关系图。