技术摘要：
本发明涉及一种基于大数据个人信息的房产租赁系统的工作方法，获取用户的许可；搜索授权用户数据；根据用户信息获取授权用户数据的发生位置；在电子地图中标记授权用户数据发生位置；对授权用户数据的发生位置进行集中区域的划分；确认各个授权用户数据的发生位置的集  全部
背景技术：
房产租赁由房产的所有者或经营者将其所有或经营的房产交给房产的消费者使 用，房产消费者通过定期交付一定数额的租金，取得房产的占有和使用权利的行为。房产租 赁是房产使用价值零星出售的一种商品流通方式。房产租赁是指出租人（一般为房产所有 权人）将房产出租给承租人使用，由承租人向出租人支付租金的行为。房产租赁期限超过六 个月双方当事人必须签订书面合同。房产租赁合同中应包括以下方面的主要条款：出租房 产的范围、面积；房产租赁的期限、用途；租金的数额及交付时间；房产修缮的责任、转租以 及违约责任等等。 人们租房往往希望能租到与自己平时经常往返的地方比较近的位置的房子，而很 多时候都无法自己测量到经常去往的地方的距离，从而使得租房选择变得比较困难。
技术实现要素：
发明目的： 针对无法根据到自己经常去往的地点的距离进行更加有针对性的租房的问题，本发明 提供一种基于大数据个人信息的房产租赁系统的工作方法。 技术方案： 一种基于大数据个人信息的房产租赁系统的工作方法，用于根据用户的大数据进行房 屋推荐，包括以下步骤： S01：获取用户的许可； S02：在大数据对用户信息的记录中搜索授权用户数据； S03：根据用户信息获取授权用户数据的发生位置； S04：在电子地图中标记授权用户数据发生位置； S05：在标记的电子地图中对授权用户数据的发生位置进行集中区域的划分； S06：确认各个授权用户数据的发生位置的集中区域的中心位置； S07：任意选取两个授权用户数据的发生位置的集中区域； S08：根据选取的授权用户数据的发生位置的集中区域的中心位置计算到两个授权用 户数据的发生位置的集中区域的中心位置距离相同的点组成的直线； S09：判断是否有剩余的授权用户数据的发生位置的集中区域没有进行步骤S08，若是， 则返回步骤S07；若否，则进入步骤S10； S10：获取所有直线的交点位置； S11：根据所有的交点位置勾画最终区域，即最佳租赁区域。 作为本发明的一种优选方式，所述授权用户数据为用户产生数据记录时允许上传 4 CN 111583071 A 说　明　书 2/4 页 至云数据库中的数据。 作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤S05，设定最高间隔距离，对于授权用 户数据，当两个授权用户数据发生位置之间的距离小于最高间隔距离时，判定这两个授权 用户数据发生位置处于同一个区域。 作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤S06，相同的授权用户数据的发生位置 在多次出现时都记为一次发生位置出现次数。 作为本发明的一种优选方式，对于所述授权用户数据发生位置，设定一个出现次 数区间，进而根据所述出现次数区间筛选出现次数落于所述出现次数区间内的授权用户数 据发生位置。 作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤S05，在进行授权用户数据的发生位置 的集中区域的划分时，对于每个集中区域，将其中的所有授权用户数据的发生位置进行计 次。 作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤S09，基于每个集中区域中所有用户数 据的发生位置的计次，每当任意两个集中区域执行所述步骤S08时，从当前正在执行所述步 骤S08的两个集中区域中扣除一次计次次数。 作为本发明的一种优选方式，当集中区域的授权用户数据的发生位置计次次数归 零时，该集中区域即成为执行完毕所述步骤S08的集中区域。 作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤S11，还包括以下步骤： A11：搜索租赁区域中的租房信息； B11：用户筛选租房信息； C11：判断用户是否选择租房，若否，进入步骤D11； D11：扩张租赁区域，并转入所述步骤A11。 作为本发明的一种优选方式，对于所述步骤D11，系统设置指定扩张距离，根据指 定扩张距离进行租赁区域的扩张。 本发明实现以下有益效果： 通过对用户经常去往的地方的收集，计算距离该些地方都比较近的位置的合集，从而 确认用户租房的大致位置并进行房产推荐，从而使得用户租房更加具有针对性。 附图说明 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施 例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。 图1为本发明步骤图； 图2为本发明步骤11的衍生步骤图。