技术摘要：
本发明涉及一种交通路口动态大数据更新方法，所述方法包括使用交通路口动态大数据更新装置以在交通路口处建立基于电动车数量的危险等级辨别机制，并进行危险等级的动态更新和显示，实现了对周围车辆和行人的有效提醒，从而在避免了交通事故的发生。本发明的交通路口动  全部
背景技术：
智能交通系统具有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务，二是 着眼于提高既有交通设施的运行效率。 与一般技术系统相比，智能交通系统建设过程中的整体性要求更加严格。这种整 体性体现在： (1)跨行业特点。智能交通系统建设涉及众多行业领域，是社会广泛参与的复杂巨 型系统工程，从而造成复杂的行业间协调问题。 (2)技术领域特点。智能交通系统综合了交通工程、信息工程、控制工程、通信技 术、计算机技术等众多科学领域的成果，需要众多领域的技术人员共同协作。 (3)政府、企业、科研单位及高等院校共同参与，恰当的角色定位和任务分担是系 统有效展开的重要前提条件。 (4)智能交通系统将主要由移动通信、宽带网、RFID、传感器、云计算等新一代信息 技术作支撑，更符合人的应用需求，可信任程度提高并变得“无处不在”。
技术实现要素：
根据本发明的一方面，提供一种交通路口动态大数据更新方法，所述方法包括使 用交通路口动态大数据更新装置以在交通路口处建立基于电动车数量的危险等级辨别机 制，并进行危险等级的动态更新和显示，实现了对周围车辆和行人的有效提醒，从而在避免 了交通事故的发生，所述交通路口动态大数据更新装置包括：LED显示屏，设置在交通路口 上方设置信号灯的横杆上，用于接收并实时显示交通路口危险等级。 更具体地，在所述交通路口动态大数据更新装置中，所述装置还包括：全彩捕获设 备，设置在交通路口上方设置信号灯的横杆上，用于对交通路口的方向进行定向数据捕获， 以获得相应的定向捕获图像。 更具体地，在所述交通路口动态大数据更新装置中，所述装置还包括：车型辨别设 备，与直方图均衡设备连接，用于将各种电动车的各个标准轮廓与直方图均衡图像分别进 行匹配，以将匹配百分比超限的区域作为电动车区域，并统计所述直方图均衡设备中的电 动车区域的数量；信号转换设备，分别与所述LED显示屏和所述车厢辨识设备连接，用于基 于所述直方图均衡设备中的电动车区域的数量确定对应的交通路口危险等级；在所述信号 转换设备中，基于所述直方图均衡设备中的电动车区域的数量确定对应的交通路口危险等 级包括：所述直方图均衡设备中的电动车区域的数量越多，确定的交通路口危险等级越高； 参数提取设备，设置在交通路口上方设置信号灯的横杆上，与所述全彩捕获设备连接，用于 接收所述定向捕获图像，对所述定向捕获图像中每一个像素点的像素值占据的字节数进行 4 CN 111599214 A 说　明　书 2/5 页 分析，以获得参考字节数输出；像素点统计设备，用于接收所述定向捕获图像，统计所述定 向捕获图像中的像素点的总数，以获得参考总数输出；等级识别设备，分别与所述参数提取 设备和所述像素点统计设备连接，用于接收所述参考字节数和所述参考总数，并基于所述 参考字节数和所述参考总数的乘积确定与其成正比的数据量等级。 根据本发明的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质 上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如上述的交通路口动态大数据更新 方法的各个步骤。 本发明至少具备以下几处重要的发明点： (1)在交通路口处建立基于电动车数量的危险等级辨别机制，并进行动态更新和 显示，实现了对周围车辆和行人的有效提醒，从而在一定程度上避免了交通事故的发生； (2)引入等级识别设备、参数提取设备和像素点统计设备，用于基于图像中每一个 像素点的像素值占据的字节数和图像中的像素点的总数确定图像的数据量等级； (3)在伽马修正处理的基础上，基于图像数据量等级的不同决定对图像的各个分 量子图像执行不同策略的边缘增强处理机制，从而提升了图像的边缘增强处理的定向能 力。 本发明的交通路口动态大数据更新方法及存储介质逻辑清楚，设计可靠。由于在 交通路口处建立基于电动车数量的危险等级辨别机制，并进行危险等级的动态更新和显 示，实现了对周围车辆和行人的有效提醒，从而在一定程度上避免了交通事故的发生。 附图说明 以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中： 图1为根据本发明实施方案示出的交通路口动态大数据更新装置所应用的信号灯 的外形示意图。