技术摘要：
本发明公开了一种基于层次的卫星通信资源利用率灰色估计方法，它能够解决多系统卫星通信资源利用率估计所涉及的评估指标多维度、分层次、非一致贡献量等问题，首先利用层次分析法构建分层指标体系，再利用白化权函数和初值算子对聚类指标样本进行分类白化，然后计算各  全部
背景技术：
面向通信卫星受限的资源能力，如何高效地利用卫星通信资源满足多样化业务需 求成为影响卫星通信网络性能的关键因素。对多个卫星通信系统进行资源利用率的估计 时，由于人们对卫星通信应用服务的关心重点、关注角度不同，且不同传输体制的卫星通信 载波对资源利用率的影响不同，造成卫星通信资源利用率的评估指标存在维度多、层次多、 对综合评价的贡献值不一致等特点。层次分析法、灰色聚类分析法等传统评估方法具有主 观色彩重、权值随意性强等诸多问题，不适用于多系统卫星通信资源利用率的估计。
技术实现要素：
本发明针对卫星通信资源利用率评估的多维度、多层次和非一致贡献量的特点， 提出一种将层次分析法与灰色定权聚类分析方法相结合的复合估计方法，克服了传统层次 分析法的主观性、灰色聚类分析法的权值随意性，有效地提高了评估的合理性和真实有效 性。 本发明方法的具体步骤如下： 一种基于层次的多系统卫星通信资源利用率灰色聚类估计方法，包括以下步骤： S1，针对L个系统的卫星通信资源利用率进行估计时，首先利用层次分析法建立评 估目标的分层指标体系，采用独立性多级递阶层次结构来建立卫星通信资源利用率指标体 系； S2，将指标体系树图的第一层即最底层指标确定为聚类指标，并将聚类指标区别 为两类，一类为定量指标，另一类为灰量指标； S3，根据聚类指标中定量指标的样本值范围设定归一化初值算子，利用初值算子 对聚类指标中的定量指标进行归一化处理，使它们统一为相同取值范围[0,1]内的无量纲 数据； S4，根据灰量的白化权函将各聚类指标中的灰量进行白化，得到其白化值，白化值 的取值范围确定为[0，1]； S5，将待评估的L个系统关于M个指标的样本值进行记录，记i系统关于指标j的样 本值为xij(1≤i≤L,1≤j≤M)，从而得到指标j的样本向量Xj＝{xij,1≤i≤L}； S6，将指标j样本向量Xj中的样本值xij按大小重新排序，得到关于指标j的新样本 向量Xj’＝{xij’,1≤i≤L}； S7，设定N个灰类，灰类1为最好，即资源利用率最高，灰类2次之，即资源利用率次 之，依次类推，灰类N最差，即资源利用率最低； S8，计算第j个指标对于灰类k的阈值φjk： 5 CN 111582319 A 说　明　书 2/8 页 S9，将灰类1记为 灰类k记为 灰类N 记为 S10，确定灰量的白化权函数fjk(xij)； S11，利用层次分析法计算各聚类指标关于评估目标的综合权重，作为各聚类指标 的权值ηj(j＝1，2，…，M)； S12，确定第i个系统关于第k个灰类的灰色聚类系数： S13，若 则系统i属k’灰类，依此类推可计算出L个系 统的所属灰类，从而完成对L个系统的资源利用率的估计。 本发明的优点在于： (1)本发明利用层次分析法建立卫星通信资源利用率的多层指标体系，可以较好 地反映人们对评估目标的认识和思维过程，并且体现出评估目标所包含内容的层次性； (2)利用层次分析法计处各聚类指标关于评估目标的综合权重，将其作为为灰色 定权聚类中各聚类指标的定权值，实现了层次分析法与灰色定权聚类分析的有机结合； (3)灰色定权聚类分析中的各个聚类指标的权值通常是根据专家评定的方式给出 的，这种做法具有很大的随意性，尤其是对于多层次指标体系，由于其多层结构导致的非直 观性，随意性将表现得更加明显，本方法利用层次分析法来计算各聚类指标的权值，利用各 聚类指标(即多层指标体系的最底层指标)对评估目标的综合权重来反映各指标对顽存性 的贡献，可以有效地体现评估目标指标体系的层次性，较为客观、准确地反映了每个指标对 评估目标所做出的真实贡献，提高了灰色定权聚类分析的有效性。 本发明将层次分析法与灰色定权聚类分析方法有机结合，充分利用层次分析法的 多维层次性和灰色聚类的综合性，可有效克服单一评估方法的缺点，有效提高评估方法的 合理性和真实有效性。 附图说明 图1所示为本发明中卫星通信资源利用率分层指标体系示意图。