技术摘要：
本发明公开了一种考虑用户主要设备敏感指数的区域电能质量评估方法，根据用户主要设备敏感特性，建立区域电能质量服务水平指标体系，在区域电能质量评估中，根据用户主导设备的敏感性，对不同区域样本采用了差异权重向量，体现不同用户种类对电能质量服务水平的需求差  全部
背景技术：
随着电力电子设备的广泛使用，电力系统的运行特性发生较大变化，一方面，电力 电子设备的使用提高了系统运行的灵活性；而另一方面这些新型设备的使用也对系统的电 能质量特性产生影响。电能质量水平问题伴随着电力系统的特性变化而日趋复杂和多样 化，大量新型电力电子设备的使用造成局部区域的电能质量水平下降，控制设备对电能质 量指标越来越敏感，对电力系统供电质量提出更高的要求。在供售电业务逐步改革环境下， 供电电能质量水平的高低将影响配售电业务的市场格局，合理的电能质量水平评估，有助 于找短板、提质量，巩固市场基础，也是企业降低供电成本，提升资金使用效率的有效手段。 如何对电能质量水平进行综合评估，引导供电企业采取改善电能质量的措施，提升终端用 户的服务满意度成为值得研究的重要难题。 电能质量的综合评估方法有许多种。主要的常用方法有，基于模糊数学等模糊层 次分析法的供电服务质量综合评估，可以解决主观判断的模糊不确定性问题；运用模糊神 经网络和遗传算法对电能质量进行综合评估，可以使对电能质量的综合评估更加精确、具 体；一种模糊综合评判的二级评判法，利用事先给定的主观权重对电能质量进行综合评估； 基于组合赋权的评估方法有效克服了单一赋权法的不足；模糊多目标决策理论的极大决策 方法评估简单易行；基于层次分析(AHP)模型的评估方法，用于不同指标综合权重的求解， 由专家对各指标的重要性程度进行两两比较，得到判断矩阵，原理简单，使用方便，被众多 领域所采用。 然而，随着用户设备的智能化和多样化，其对电能质量指标的敏感度也越来越高， 电能质量治理问题越来越复杂，针对用户的主要设备敏感性的研究尚不充分，电能质量水 平评估存在偏差，影响电能质量治理措施的具体制定，针对性不强，投资效果不明显等实际 问题。这限制了电能质量水平评估的实用性与指导性。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是提供一种考虑用户主要设备敏感指数的区域电能 质量评估方法，以终端用户实际诉求为契合点，结合工程实际与调研，建立区域电能质量水 平指标体系，提出用户主要设备敏感指数概念，对区域供电服务用户开展针对性电能质量 水平评估，引导供售电企业开展差异化提升服务，针对不同供电区域、不同特性设备用户呈 现差异化评估的特点。 为解决上述问题，本发明所采取的技术方案是： 一种考虑用户主要设备敏感指数的区域电能质量评估方法，根据调研资料及监测 数据，建立区域电能质量服务水平指标体系，收集指标监测初始数据并进行指标值标准化， 5 CN 111598420 A 说　明　书 2/8 页 得到评估样本矩阵；采用专家赋权法确定指标体系各级指标权重，针对用户主要设备对指 标的敏感度建立敏感指数，综合得到考虑用户敏感指数的权重向量；构建区域电能质量服 务水平综合评价模型，对样本评价矩阵进行评估，得到评估样本的服务评估水平。 具体的，该方法包括以下步骤： 步骤S1，根据用户主要设备对电能质量指标的需求特点及国家电能质量标准的限 值相关规定，构建区域电能质量服务水平综合评估指标体系； 步骤S2，采用监测点电能质量监测终端的数据记录，或采用便携式电能质量检测 设备在监测点获取的数据记录，作为评估样本数据，建立样本评价矩阵； 步骤S3，以极差变换法对步骤S2中的评估样本数据进行指标值数据标准化； 步骤S4，采用专家法确定各级指标权重，综合专业领域专家知识经验得出一致且 贴近实际的赋权向量； 步骤S5，针对供电区域用户主要设备对指标的敏感性，设定敏感指数E，对一级指 标权重进行修正； 步骤S6，建立综合评估模型，得到样本的排序。 进一步的，步骤S5中，所述敏感指数E的设定运算过程如下： 建立样本区域敏感指标集， 假设敏感指标集S＝{x1，x2，.......，xs}，s为用户关注敏感指标个数； 非敏感指标集记为T＝{x1，x2，.......，xt}，其中s≥1，s t＝n，n为指标总个数； 对xi(xi∈S)赋予对应指标权重特定增量Δwi，其中Δwi＝θwi(0<θ<1)，相应的xj (xj∈T)赋予对应指标权重负增量Δwj，用如下公式计算修正后的指标权重： w *i ＝wi Δw *i，wj ＝wj Δwj，(i＝1，2，…，s；j＝1，2，…，t)    (8)；满足 w *i ＝wi(1 Δwi/wi)    (10)， 由上式可知，修正后的指标权重如下： 令 其中，(1 Δwi/wi)为敏感指标xi相应的权重修正因子， 为非敏感 指标xj相应的权重修正因子，E称为敏感指数。 进一步的，步骤S5中，所述一级指标权重进行修正的运算过程如下： 假设初始权重为W＝[wi]n，修正后的权重为W*＝[w *i ]n，相应的敏感指数为E＝ 6 CN 111598420 A 说　明　书 3/8 页 [ei]n，记 其中w *i ＝wiei，则有 以上运算，是初始权重W与相应敏感指数E对应元素相乘，即为Hadamard乘积。进一 步的，步骤S1中，所述区域电能质量服务水平综合评估指标体系包含七个一级指标和十个 二级指标； 七个一级指标分别为：电压偏差、频率偏差、电压闪变、三相不平衡、电压谐波、电 压中断、电压暂降； 十个二级指标分别为：正负偏差之和、偏差最大值、频率偏差、长时闪变、负序不平 衡、零序不平衡、总谐波畸变率、中断次数、暂降幅值、暂降持续时间。进一步的，步骤S2中， 所述样本评价矩阵为A＝[aij]m×n，(i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n)，m和n分别是评估样本监测 点的个数和指标数目，aij表示第i个监测样本对第j个指标的监测数据。 进一步的，步骤S3中，所述指标值数据标准化的运算过程如下： 用极差变换法处理的样本矩阵记为X＝[xij]m×n，xij为标准化后的指标值；采用 如下公式进行指标标准化： 对于越大越有利的指标： 对于越小越有利的指标： 式中，x’ij为初始样本数据值，minxj’和maxxj’分别是指标j初始样本数据的最小 值和最大值；在本方法的区域电能质量服务水平综合评估指标体系中，根据电能质量指标 定义和指标水平等级划分，各指标均是越小越好。 进一步的，步骤S4中，所述专家法确定各级指标权重的运算过程如下： 假设邀请专家的个数为q个，且第i名专家对第j个评估指标的赋权值为bij，则对 同级同类指标赋权得到的矩阵为B＝(bij)q×n，其中n为评价指标个数； 根据矩阵B计算： 再通过下式计算： 然后，通过下式计算得出指标k的权重为 根据指标体系，分别采用专家法确定两级指标权重向量，若设一级子目标权重向 量W，二级指标权重集向量Di。总目标的权重向量C按下式计算得到： 7 CN 111598420 A 说　明　书 4/8 页 ci＝wi·Di＝(c1，c2，…，cn)    (6)； C＝(c1，c2，…，cm)    (7)。 进一步的，步骤S6中，所述样本的排序过程如下： 利用步骤S5中的公式13对一级子目标权重向量进行相应修正，进而得到对应供电 区的权重向量C*，再对标准化后的样本矩阵X线性加权计算，计算结果越大表示从考虑敏感 指数角度的样本越优秀，从而得到样本的排序： F＝XC*T    (14)。 进一步的，标准化后的样本矩阵X线性加权计算采用线性评估方法。 采用上述技术方案所产生的有益效果在于： 本发明提出的考虑用户主要设备敏感指数的区域电能质量评估方法，充分考虑了 多种主导设备的电能指标水平敏感性，有针对性的开展电能质量专项研究与治理，在区域 设备对电能质量指标水平方面掌握更准确，评估结果具备针对性且符合工程实际，在提升 用户服务满意度方面具有重要意义。 本发明提出的区域电能质量水平评估方法，基于调研数据和监测点电能质量指标 获取可行性，建立区域电能质量服务水平指标体系，针对监测点电能质量水平评估，除了根 据国家标准限制进行衡量以外，还考虑了不同特性用户主要设备对电能质量特定指标的敏 感性，建立了主要设备敏感指数，用于区别不同用户种类对电能质量服务水平的需求差异， 这样，相同的电能质量监测数据在不同敏感设备区域进行评估，将得到不同的综合评估水 平,满足不同用户切实关心诉求的需要。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述 中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些 实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附 图获得其他的附图。 图1是区域电能质量服务水平综合评估指标体系示意图； 图2是供电区域划分示意图； 图3是特定行业用户对电能质量指标的需求特点表； 图4是监测点数据样本表； 图5是权重赋权评价表。