技术摘要：
本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取多个处理主体的特征、多个处理主体的处理对象和针对处理对象的处理指标；根据预设相似度计算模型利用多个处理主体的特征、多个处理主体的处理对象和针对处理对象的处理指标计算  全部
背景技术：
在业务执行主体进行业务处理业务时，可能由于面对的业务特点不同、环境变化 等因素导致业务处理效果不佳。例如，在互联网平台上进行业务处理时，业务处理环境会快 速变化，会出现正在采用的业务的处理方式不符合当前业务需求的情况。面对业务处理过 程中出现的困难，业务处理主体难以预测如何进行改变才能改善业务处理效果。
技术实现要素：
为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供数据处理方法、装置、电子设备及 可读存储介质、菜单改造建议方法、电子设备及可读存储介质。 第一方面，本公开实施例中提供了一种数据处理方法，包括： 获取多个处理主体的特征、所述多个处理主体的处理对象和针对处理对象的处理 指标； 根据预设相似度计算模型利用所述多个处理主体的特征、所述多个处理主体的处 理对象和针对处理对象的处理指标计算所述多个处理主体之间的相似度； 利用计算出的相似度确定所述多个处理主体中的至少一个处理主体作为目标处 理主体； 根据预设估计模型，利用目标处理主体的处理对象和所述多个处理主体中的与所 述目标处理主体相似度达到预设阈值的特定非目标处理主体的特征，估计对所述特定非目 标处理主体的处理对象的改变以改变所述特定非目标处理主体的处理指标。 结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述基于预设相似度计 算模型是余弦相似度模型和/或深度结构化语义模型。 结合第一方面或第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第二种实现方 式中，所述利用计算出的相似度确定所述多个处理主体中的至少一个处理主体作为目标处 理主体，包括： 根据聚类算法利用计算出的相似度进行聚类以确定所述多个处理主体中的至少 一个处理主体作为目标处理主体。 结合第一方面，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述根据预设估计模型， 利用目标处理主体的处理对象和所述多个处理主体中的与所述目标处理主体相似度达到 预设阈值的特定非目标处理主体的特征，估计对所述特定非目标处理主体的处理对象的改 变以改变所述特定非目标处理主体的处理指标，包括： 获取所述目标处理主体的达到特定处理指标的第一处理对象； 根据预设估计模型，利用所述第一处理对象以及所述多个处理主体中的与所述目 4 CN 111582731 A 说　明　书 2/22 页 标处理主体相似度达到预设阈值的特定非目标处理主体的特征，估计所述特定非目标处理 主体是否可以通过具有所述第一处理对象来提升处理指标。 结合第一方面的第三种实现，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述预设 估计模型是线性回归模型。 结合第一方面，本公开在第一方面的第五种实现方式中，还包括：计算所述特定非 目标处理主体针对处理对象的处理指标与所述目标处理主体针对处理对象的处理指标之 间的差异； 向特定非目标处理主体提供处理对象清单改造建议，其中，所述处理对象清单记 录有所述特定非目标处理主体所提供的处理对象，并且所述处理对象清单改造建议包括所 述目标处理主体、所述目标处理主体的处理对象、所述目标处理主体的针对处理对象的处 理指标、所述特定非目标处理主体、所述特定非目标处理主体的处理对象、所述特定非目标 处理主体的针对处理对象的处理指标、所述差异、以及估计出的对特定非目标处理主体的 处理对象的改变。 结合第一方面的第五种实现方式，本公开在第一方面的第六种实现方式中，还包 括： 根据所述预设估计模型计算由所述特定非目标处理主体的处理对象的改变所导 致的特定非目标处理主体的处理指标的改变， 其中，所述处理对象清单改造建议还包括计算出的特定非目标处理主体的处理指 标的改变。 结合第一方面的第五种实现方式，本公开在第一方面的第七种实现方式中，还包 括： 获取与处理主体和/或处理对象相关的搜索数据； 利用所述搜索数据计算预设时间段内搜索增长指标最高的预设数量的处理主体 和/或处理对象，其中所述搜索增长指标指示针对所述处理主体和/或所述处理对象的搜索 增长趋势， 其中，所述处理对象清单改造建议还包括呈现所述搜索增长指标最高的预设数量 的处理主体和/或处理对象。 结合第一方面的第七种实现方式，本公开在第一方面的第八种实现方式中，所述 获取与处理主体和/或处理对象相关的搜索数据，包括： 获取与处理主体和/或处理对象相关的评论文本； 基于所述评论文本计算出与所述处理主体和/或处理对象相关的关键词确定所述 搜索数据。 结合第一方面，本公开在第一方面的第九种实现方式中，所述处理对象为包括多 个处理对象的处理对象组合。 结合第一方面，本公开在第一方面的第十种实现方式中，所述处理主体为商户，所 述处理对象为商品和/或服务，所述针对处理对象的处理指标包括与所述商品和/或服务的 交易相关的指标。 第二方面，本公开实施例中提供了一种数据处理装置，包括： 第一获取模块，被配置为获取多个处理主体的特征、所述多个处理主体的处理对 5 CN 111582731 A 说　明　书 3/22 页 象和针对处理对象的处理指标； 第一计算模块，被配置为根据预设相似度计算模型利用所述多个处理主体的特 征、所述多个处理主体的处理对象和针对处理对象的处理指标计算所述多个处理主体之间 的相似度； 确定模块，被配置为利用计算出的相似度确定所述多个处理主体中的至少一个处 理主体作为目标处理主体； 估计模块，被配置为根据预设估计模型，利用目标处理主体的处理对象和所述多 个处理主体中的与所述目标处理主体相似度达到预设阈值的特定非目标处理主体的特征， 估计对所述特定非目标处理主体的处理对象的改变以改变所述特定非目标处理主体的处 理指标。 结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述基于预设相似度计 算模型是余弦相似度模型和/或深度结构化语义模型。 结合第二方面或第二方面的第一种实现方式，本公开在第二方面的第二种实现方 式中，所述确定模块还被配置为： 根据聚类算法利用计算出的相似度进行聚类以确定所述多个处理主体中的至少 一个处理主体作为目标处理主体。 结合第二方面，本公开在第二方面的第三种实现方式中，所述估计模块，包括： 第一获取子模块，被配置为获取所述目标处理主体的达到特定处理指标的第一处 理对象； 估计子模块，被配置为根据预设估计模型，利用所述第一处理对象以及所述多个 处理主体中的与所述目标处理主体相似度达到预设阈值的特定非目标处理主体的特征，估 计所述特定非目标处理主体是否可以通过具有所述第一处理对象来提升处理指标。 结合第二方面的第三种实现方式中，本公开在第二方面的第四种实现方式中，所 述预设估计模型是线性回归模型。 结合第二方面，本公开在第二方面的第五种实现方式中，还包括： 第二计算模块，被配置为计算所述特定非目标处理主体针对处理对象的处理指标 与所述目标处理主体针对处理对象的处理指标之间的差异； 建议提供模块，被配置为向特定非目标处理主体提供处理对象清单改造建议，其 中，所述处理对象清单记录有所述特定非目标处理主体所提供的处理对象，并且所述处理 对象清单改造建议包括所述目标处理主体、所述目标处理主体的处理对象、所述目标处理 主体的针对处理对象的处理指标、所述特定非目标处理主体、所述特定非目标处理主体的 处理对象、所述特定非目标处理主体的针对处理对象的处理指标、所述差异、以及估计出的 对特定非目标处理主体的处理对象的改变。 结合第二方面的第五种实现方式，本公开在第二方面的第六种实现方式中，还包 括： 第三计算模块，被配置为根据所述预设估计模型计算由所述特定非目标处理主体 的处理对象的改变所导致的特定非目标处理主体的处理指标的改变， 其中，所述处理对象清单改造建议还包括计算出的特定非目标处理主体的处理指 标的改变。 6 CN 111582731 A 说　明　书 4/22 页 结合第二方面的第五种实现方式，本公开在第二方面的第七种实现方式中，还包 括： 第二获取模块，被配置为获取与处理主体和/或处理对象相关的搜索数据； 第四计算模块，被配置为利用所述搜索数据计算预设时间段内搜索增长指标最高 的预设数量的处理主体和/或处理对象，其中所述搜索增长指标指示针对所述处理主体和/ 或所述处理对象的搜索增长趋势， 其中，所述处理对象清单改造建议还包括呈现所述搜索增长指标最高的预设数量 的处理主体和/或处理对象。 结合第二方面的第七种实现方式，本公开在第二方面的第八种实现方式中，所述 第二获取模块包括： 第二获取子模块，被配置为获取与处理主体和/或处理对象相关的评论文本； 确定子模块，被配置为基于所述评论文本计算出与所述处理主体和/或处理对象 相关的关键词确定所述搜索数据。 结合第二方面，本公开在第二方面的第九种实现方式中，所述处理对象为包括多 个处理对象的处理对象组合。 结合第二方面，本公开在第二方面的第十种实现方式中，所述处理主体为商户，所 述处理对象为商品和/或服务，所述针对处理对象的处理指标包括与所述商品和/或服务的 交易相关的指标。 第三方面，本公开实施例中提供了一种菜单改造建议方法，其特征在于，包括： 获取多个商户的商品和/或服务和针对商品和/或服务的经营指标； 根据预设相似度计算模型利用所述多个商户的商品和/或服务和针对商品和/或 服务的经营指标计算所述多个商户之间的相似度； 利用计算出的相似度确定所述多个商户中的至少一个商户作为目标商户； 根据预设估计模型，利用目标商户的商品和/或服务和所述多个商户中的与所述 目标商户相似度达到预设阈值的特定非目标商户的特征，估计对所述特定非目标商户的商 品和/或服务的改变以改变所述特定非目标商户的经营指标； 计算所述特定非目标商户针对商品和/或服务的经营指标与所述目标商户针对商 品和/或服务的经营指标之间的差异； 向特定非目标商户提供商品和/或服务菜单改造建议，其中，所述商品和/或服务 菜单记录有所述特定非目标商户所提供的商品和/或服务，并且所述商品和/或服务菜单改 造建议包括所述目标商户、所述目标商户的商品和/或服务、所述目标商户的针对商品和/ 或服务的经营指标、所述特定非目标商户、所述特定非目标商户的商品和/或服务、所述特 定非目标商户的针对商品和/或服务的经营指标、所述差异、以及估计出的对特定非目标商 户的商品和/或服务的改变。 第四方面，本公开实施例中提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中， 所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令 被所述处理器执行以实现如第一方面、第一方面的第一种实现方式至第十种实现方式、第 三方面任一项所述的方法。 第五方面，本公开实施例中提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机指令，该 7 CN 111582731 A 说　明　书 5/22 页 计算机指令被处理器执行时实现如第一方面、第一方面的第一种实现方式至第十种实现方 式、第三方面任一项所述的方法。 本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果： 根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取多个处理主体的特征、所述多个处 理主体的处理对象和针对处理对象的处理指标；根据预设相似度计算模型利用所述多个处 理主体的特征、所述多个处理主体的处理对象和针对处理对象的处理指标计算所述多个处 理主体之间的相似度；利用计算出的相似度确定所述多个处理主体中的至少一个处理主体 作为目标处理主体；根据预设估计模型，利用目标处理主体的处理对象和所述多个处理主 体中的与所述目标处理主体相似度达到预设阈值的特定非目标处理主体的特征，估计对所 述特定非目标处理主体的处理对象的改变以改变所述特定非目标处理主体的处理指标，从 而根据目标处理主体的处理对象估计如何改变特定非目标处理主体的处理对象以改善特 定非目标处理主体的处理指标，以帮助改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述基于预设相似度计算模型是余弦相 似度模型和/或深度结构化语义模型，从而获得更为准确的相似度以确定目标处理主体，从 而根据目标处理主体的处理对象估计如何改变特定非目标处理主体的处理对象以改善特 定非目标处理主体的处理指标，以帮助改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述利用计算出的相似度确定所述多个 处理主体中的至少一个处理主体作为目标处理主体，包括：根据聚类算法利用计算出的相 似度进行聚类以确定所述多个处理主体中的至少一个处理主体作为目标处理主体，从而更 为准确地确定目标处理主体，以便根据目标处理主体的处理对象估计如何改变特定非目标 处理主体的处理对象以改善特定非目标处理主体的处理指标，以帮助改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述根据预设估计模型，利用目标处理 主体的处理对象和所述多个处理主体中的与所述目标处理主体相似度达到预设阈值的特 定非目标处理主体的特征，估计对所述特定非目标处理主体的处理对象的改变以改变所述 特定非目标处理主体的处理指标，包括：获取所述目标处理主体的达到特定处理指标的第 一处理对象；根据预设估计模型，利用所述第一处理对象以及所述多个处理主体中的与所 述目标处理主体相似度达到预设阈值的特定非目标处理主体的特征，估计所述特定非目标 处理主体是否可以通过具有所述第一处理对象来提升处理指标，从而根据目标处理主体的 处理对象估计如何改变特定非目标处理主体的处理对象以改善特定非目标处理主体的处 理指标，以帮助改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述预设估计模型是线性回归模型，从 而根据目标处理主体的处理对象估计如何改变特定非目标处理主体的处理对象以改善特 定非目标处理主体的处理指标，以帮助改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过还包括：计算所述特定非目标处理主体 针对处理对象的处理指标与所述目标处理主体针对处理对象的处理指标之间的差异；向特 定非目标处理主体提供处理对象清单改造建议，其中，所述处理对象清单记录有所述特定 非目标处理主体所提供的处理对象，并且所述处理对象清单改造建议包括所述目标处理主 体、所述目标处理主体的处理对象、所述目标处理主体的针对处理对象的处理指标、所述特 定非目标处理主体、所述特定非目标处理主体的处理对象、所述特定非目标处理主体的针 8 CN 111582731 A 说　明　书 6/22 页 对处理对象的处理指标、所述差异、以及估计出的对特定非目标处理主体的处理对象的改 变，从而向特定非目标处理主体提供更好的处理对象清单改造建议，从而帮助提升特定非 目标处理主体的处理指标，以改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过还包括：根据所述预设估计模型计算由 所述特定非目标处理主体的处理对象的改变所导致的特定非目标处理主体的处理指标的 改变，其中，所述处理对象清单改造建议还包括计算出的特定非目标处理主体的处理指标 的改变，从而帮助提升特定非目标处理主体的处理指标，以改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过还包括：获取与处理主体和/或处理对象 相关的搜索数据；利用所述搜索数据计算预设时间段内搜索增长指标最高的预设数量的处 理主体和/或处理对象，其中所述搜索增长指标指示针对所述处理主体和/或所述处理对象 的搜索增长趋势，其中，所述处理对象清单改造建议还包括呈现所述搜索增长指标最高的 预设数量的处理主体和/或处理对象，从而帮助提升特定非目标处理主体的处理指标，以改 善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述获取与处理主体和/或处理对象相 关的搜索数据，包括：获取与处理主体和/或处理对象相关的评论文本；基于所述评论文本 计算出与所述处理主体和/或处理对象相关的关键词确定所述搜索数据，从而帮助提升特 定非目标处理主体的处理指标，以改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述处理对象为包括多个处理对象的处 理对象组合，从而帮助提升特定非目标处理主体的处理指标，以改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述处理主体为商户，所述处理对象为 商品和/或服务，所述针对处理对象的处理指标包括与所述商品和/或服务的交易相关的指 标，从而帮助提高商户的交易相关的指标，以改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过第一获取模块，被配置为获取多个处理 主体的特征、所述多个处理主体的处理对象和针对处理对象的处理指标；第一计算模块，被 配置为根据预设相似度计算模型利用所述多个处理主体的特征、所述多个处理主体的处理 对象和针对处理对象的处理指标计算所述多个处理主体之间的相似度；确定模块，被配置 为利用计算出的相似度确定所述多个处理主体中的至少一个处理主体作为目标处理主体； 估计模块，被配置为根据预设估计模型，利用目标处理主体的处理对象和所述多个处理主 体中的与所述目标处理主体相似度达到预设阈值的特定非目标处理主体的特征，估计对所 述特定非目标处理主体的处理对象的改变以改变所述特定非目标处理主体的处理指标，从 而根据目标处理主体的处理对象估计如何改变特定非目标处理主体的处理对象以改善特 定非目标处理主体的处理指标，以帮助改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述基于预设相似度计算模型是余弦相 似度模型和/或深度结构化语义模型，从而获得更为准确的相似度以确定目标处理主体，从 而根据目标处理主体的处理对象估计如何改变特定非目标处理主体的处理对象以改善特 定非目标处理主体的处理指标，以帮助改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述确定模块还被配置为：根据聚类算 法利用计算出的相似度进行聚类以确定所述多个处理主体中的至少一个处理主体作为目 标处理主体，从而更为准确地确定目标处理主体，以便根据目标处理主体的处理对象估计 9 CN 111582731 A 说　明　书 7/22 页 如何改变特定非目标处理主体的处理对象以改善特定非目标处理主体的处理指标，以帮助 改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述估计模块，包括：第一获取子模块， 被配置为获取所述目标处理主体的达到特定处理指标的第一处理对象；估计子模块，被配 置为根据预设估计模型，利用所述第一处理对象以及所述多个处理主体中的与所述目标处 理主体相似度达到预设阈值的特定非目标处理主体的特征，估计所述特定非目标处理主体 是否可以通过具有所述第一处理对象来提升处理指标，从而根据目标处理主体的处理对象 估计如何改变特定非目标处理主体的处理对象以改善特定非目标处理主体的处理指标，以 帮助改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述预设估计模型是线性回归模型，从 而根据目标处理主体的处理对象估计如何改变特定非目标处理主体的处理对象以改善特 定非目标处理主体的处理指标，以帮助改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过还包括：第二计算模块，被配置为计算所 述特定非目标处理主体针对处理对象的处理指标与所述目标处理主体针对处理对象的处 理指标之间的差异；建议提供模块，被配置为向特定非目标处理主体提供处理对象清单改 造建议，其中，所述处理对象清单记录有所述特定非目标处理主体所提供的处理对象，并且 所述处理对象清单改造建议包括所述目标处理主体、所述目标处理主体的处理对象、所述 目标处理主体的针对处理对象的处理指标、所述特定非目标处理主体、所述特定非目标处 理主体的处理对象、所述特定非目标处理主体的针对处理对象的处理指标、所述差异、以及 估计出的对特定非目标处理主体的处理对象的改变，从而向特定非目标处理主体提供更好 的处理对象清单改造建议，从而帮助提升特定非目标处理主体的处理指标，以改善业务处 理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过还包括：第三计算模块，被配置为根据所 述预设估计模型计算由所述特定非目标处理主体的处理对象的改变所导致的特定非目标 处理主体的处理指标的改变，其中，所述处理对象清单改造建议还包括计算出的特定非目 标处理主体的处理指标的改变，从而帮助提升特定非目标处理主体的处理指标，以改善业 务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过还包括：第二获取模块，被配置为获取与 处理主体和/或处理对象相关的搜索数据；第四计算模块，被配置为利用所述搜索数据计算 预设时间段内搜索增长指标最高的预设数量的处理主体和/或处理对象，其中所述搜索增 长指标指示针对所述处理主体和/或所述处理对象的搜索增长趋势，其中，所述处理对象清 单改造建议还包括呈现所述搜索增长指标最高的预设数量的处理主体和/或处理对象，从 而帮助提升特定非目标处理主体的处理指标，以改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述第二获取模块包括：第二获取子模 块，被配置为获取与处理主体和/或处理对象相关的评论文本；确定子模块，被配置为基于 所述评论文本计算出与所述处理主体和/或处理对象相关的关键词确定所述搜索数据，从 而帮助提升特定非目标处理主体的处理指标，以改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述处理对象为包括多个处理对象的处 理对象组合，从而帮助提升特定非目标处理主体的处理指标，以改善业务处理效果。 10 CN 111582731 A 说　明　书 8/22 页 根据本公开实施例提供的技术方案，通过所述处理主体为商户，所述处理对象为 商品和/或服务，所述针对处理对象的处理指标包括与所述商品和/或服务的交易相关的指 标，从而帮助提高商户的交易相关的指标，以改善业务处理效果。 根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取多个商户的商品和/或服务和针对 商品和/或服务的经营指标；根据预设相似度计算模型利用所述多个商户的商品和/或服务 和针对商品和/或服务的经营指标计算所述多个商户之间的相似度；利用计算出的相似度 确定所述多个商户中的至少一个商户作为目标商户；根据预设估计模型，利用目标商户的 商品和/或服务和所述多个商户中的与所述目标商户相似度达到预设阈值的特定非目标商 户的特征，估计对所述特定非目标商户的商品和/或服务的改变以改变所述特定非目标商 户的经营指标；计算所述特定非目标商户针对商品和/或服务的经营指标与所述目标商户 针对商品和/或服务的经营指标之间的差异；向特定非目标商户提供商品和/或服务菜单改 造建议，其中，所述商品和/或服务菜单记录有所述特定非目标商户所提供的商品和/或服 务，并且所述商品和/或服务菜单改造建议包括所述目标商户、所述目标商户的商品和/或 服务、所述目标商户的针对商品和/或服务的经营指标、所述特定非目标商户、所述特定非 目标商户的商品和/或服务、所述特定非目标商户的针对商品和/或服务的经营指标、所述 差异、以及估计出的对特定非目标商户的商品和/或服务的改变，从而根据目标商户的商品 和/或服务估计如何改变特定非目标商户的商品和/或服务以改善特定非目标商户的经营 指标，以帮助改善业务处理效果。 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不 能限制本公开。 附图说明 结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优 点将变得更加明显。在附图中： 图1示出根据本公开一实施方式的数据处理方法的流程图； 图2示出根据本公开一实施方式的数据处理装置的结构框图； 图3示出根据本公开一实施方式的菜单改造建议方法的流程图； 图4示出图3所示实施方式中的菜单改造建议方法的应用场景的示例性示意图； 图5示出根据本公开一实施方式的电子设备的结构框图； 图6是适于用来实现根据本公开一实施方式的数据处理方法或菜单改造建议方法 的计算机系统的结构示意图。